多年來，企業(yè)云計算一直在可能的范圍和實際的范圍之間進(jìn)行仔細(xì)的平衡，有時甚至是一場史詩般的戰(zhàn)斗。這種二分法導(dǎo)致了很多混亂，反過來又會阻礙發(fā)展。這里介紹了在重新定義云計算的技術(shù)。

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在過去十年的末期，企業(yè)主和云服務(wù)提供商都越來越重視。雙方都了解彼此需要，但任何一方都無法確切確定這種關(guān)系的外觀。

到2020年，關(guān)于未來十年云計算的含義已經(jīng)變得清晰起來。

了解這些模式將是服務(wù)和產(chǎn)品供應(yīng)商計劃其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時成功的關(guān)鍵。

新一代技術(shù)

企業(yè)所有者現(xiàn)在開始了解云成本降低和容器化帶來的性能優(yōu)勢。就在兩年前，在Portworx和Aqua Security年度容器采用研究中接受采訪的所有者中，幾乎只有一半正在考慮采用容器化計算。截至2019年-該研究中87%的受訪者現(xiàn)在計劃使用容器。

阻礙企業(yè)采用的一件事是擔(dān)心安全漏洞，以及使用Linux控制組，強制性訪問控制等隔離容器的復(fù)雜性。為了贏得企業(yè)的信任，最近幾年來，越來越多的新型容器受到關(guān)注。如果您還沒有，那么在接下來的幾個月和幾年中，您將開始更多地了解Kata Containers。

Kata Containers項目由OpenStack Foundation管理，始于2017年。該項目的總體目標(biāo)是將容器化的好處與虛擬化的好處相結(jié)合，特別是工作負(fù)載隔離。

Kata Containers項目將Intel的Clear Containers的高性能與Hyper的runV平臺(RunV是基于超輕量級VM的與平臺無關(guān)的基于云的運行時)的適應(yīng)性結(jié)合在一起。

借助Google和Microsoft(以及其他公司)的投入，Kata Containers顯然將自己定位為將推動企業(yè)廣泛采用的容器化技術(shù)。Kata Containers在與所有主要的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和虛擬機管理程序兼容，從而使工作負(fù)載能夠在多云環(huán)境中無縫運行。

大規(guī)模改善微服務(wù)

Twitter和Netflix已經(jīng)證明微服務(wù)架構(gòu)可以在規(guī)模上很好地工作，但是幕后仍然存在許多復(fù)雜性。模塊化組件之間的通信可能會出現(xiàn)問題，從而導(dǎo)致缺乏可見性以及維護(hù)安全性和QoS的持續(xù)挑戰(zhàn)。

為了解決這一挑戰(zhàn)，IBM，Google和Lyft共同努力，共同創(chuàng)建解決方案。最終結(jié)果成為Istio。

Istio被描述為一個開放源代碼“服務(wù)網(wǎng)格”，旨在為連接，保護(hù)，監(jiān)視和擴展分布式微服務(wù)提供通用環(huán)境。Istio的主要優(yōu)勢在于，它可以在混合環(huán)境和多云環(huán)境中工作，而無需更改應(yīng)用程序代碼。

在安全性方面，Istio在微服務(wù)和最終用戶之間(以及微服務(wù)本身之間)創(chuàng)建了一個單獨的安全通信通道。在性能監(jiān)控和故障排除方面，Istio提供了直觀的儀表板和整個分布式環(huán)境的系統(tǒng)范圍視圖。

在分布式環(huán)境使運營商看到個別微服務(wù)不僅是如何執(zhí)行，還要它們是如何互相影響。因此，可以快速定位并糾正問題區(qū)域。

微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)人員和運營商都可以張開雙臂歡迎Istio。通過簡化安全性和故障排除，同時也消除了擴展的障礙，開發(fā)人員將可以隨意創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。結(jié)果，微服務(wù)業(yè)務(wù)模型將比以往更具吸引力。

擁有混合云空間的競賽

上面詳述的發(fā)展面向混合和多云的未來。主要的公共云提供商對基于公共云的“即服務(wù)”壟斷所抱有的任何夢想幾乎都煙消云散了。最重要的是安全和保障。

紅帽最近的一項調(diào)查幾乎證實了這一新現(xiàn)實，發(fā)現(xiàn)只有4%的企業(yè)將云原生視為優(yōu)秀的發(fā)展道路。相比之下，有31%的受訪者更喜歡混合云部署。

可以預(yù)見，亞馬遜，微軟和谷歌等公司已經(jīng)做出了反應(yīng)，推出了托管混合云服務(wù)。隨著它們繼續(xù)模糊內(nèi)部部署和云計算之間的界限，這些可能會越來越受關(guān)注。

微軟憑借其完善的Azure Stack在這一領(lǐng)域擁有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢，這就是盡管AWS在公共云服務(wù)的市場份額中占據(jù)主導(dǎo)地位，但Azure如此迅速增長的原因之一。Azure Stack與各種合作伙伴供應(yīng)商(例如Dell EMC，Lenovo和Cisco)合作，但是它使用與其公共云相同的定價模型。

亞馬遜最近的回應(yīng)是通過與私有云專家Vmware合作推出AWS Outposts的。前哨站作為一種混合云解決方案進(jìn)行營銷，適合需要在云邊緣實現(xiàn)低延遲性能的企業(yè)。它們包括由Amazon技術(shù)人員安裝，配置和管理的本地，單供應(yīng)商硬件部署。然后，最好通過AWS Direct Connect將它們連接到父AWS區(qū)域。

Google的專利方式略有不同。但是正如他們所說，他們的創(chuàng)新解決方案是真正解決多云挑戰(zhàn)的解決方案。

解決多云挑戰(zhàn)

盡管微軟和亞馬遜顯然熱衷于擴展其云環(huán)境和服務(wù)產(chǎn)品以滿足客戶的需求，但谷歌將自己定位為一家公司，它將真正釋放企業(yè)的業(yè)務(wù)，使其可以在私有云和公共云的任何組合中進(jìn)行運營。而且，像往常一樣，谷歌有一個王牌：Kubernetes。

Google的混合和多云解決方案Anthos可以在GKE上運行，但它還包括一個在vSphere上運行的本地平臺(GKE On-Prem)。還包括Istio的服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)(如上所述)，用于處理Kubernetes策略的配置管理平臺以及用于監(jiān)視的Stackdriver。

借助AWS和Azure都支持Kubernetes，Anthos用戶可以與自己的私有云(即真正的，誠實到善良的混合云)一起使用其中一個或兩個公共云。

當(dāng)然，Google還提供了云直接連接(Cloud Interconnect)，以確保本地網(wǎng)絡(luò)和GCP之間的高速，安全連接。

但這并不止于此。谷歌還發(fā)布了Anthos Migrate，這是一種從Velostrata技術(shù)構(gòu)建的免費P2K(物理到Kubernetes)遷移工具。Anthos Migrate旨在允許GCP用戶輕松地對現(xiàn)有應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化，或者可能更有趣的是，將VM從其他云服務(wù)遷移過來。

終極機器學(xué)習(xí)溫床

云計算不僅使企業(yè)能夠提供更便宜，更快，更具可擴展性的服務(wù)，而且還改變了企業(yè)實際可實現(xiàn)目標(biāo)的性質(zhì)和范圍。隨著云技術(shù)變得越來越普遍和易于使用，工作負(fù)載有望變得更加雄心勃勃。說到雄心壯志，許多組織都將人工智能(既創(chuàng)造人工智能又從中受益)放在了他們的愿望清單的頂部。

從診斷疾病和識別類似地球的行星到自動駕駛汽車和語言翻譯，機器學(xué)習(xí)在特定任務(wù)上勝過人類的潛力在未來幾年將繼續(xù)發(fā)展并增長。

就是說，如果您問Google AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean，那么從今天開始從頭開始的每個項目的方法昨天都需要改變。Jeff設(shè)想用一個多功能模型替換當(dāng)前的基于原子的，基于單元的ML模型。該模型在大多數(shù)情況下都處于非活動狀態(tài)，但是只要需要執(zhí)行一項新任務(wù)，它就會以先前的相關(guān)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)。

正如Dean在最近的主題演講中所解釋的那樣，這將更類似于成年人的人類學(xué)習(xí)，而不是當(dāng)今的模型，他將其與漫長，效率低下的嬰兒學(xué)習(xí)過程進(jìn)行了比較。

在未來的道路上肯定會有很多挑戰(zhàn)，但是隨著云計算的不斷發(fā)展以吸引更多的企業(yè)，為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)而成長的開發(fā)人員的數(shù)量將會增加。

但是，直到真正出現(xiàn)之前，沒人會真正知道未來的情況。只是準(zhǔn)備好被敬畏，激動，甚至可能對2020年代可以(和將要實現(xiàn))的巨大范圍和規(guī)模感到有些震驚。