關(guān)于equals和hashCode,看這一篇真的夠了!
這幾天在嘗試手擼一個類似Lombok的注解式代碼生成工具,用過Lombok的小伙伴知道,Lombok可以通過注解自動幫我們生產(chǎn)equals()和hashCode()方法,因此我也想實現(xiàn)這個功能,但是隨著工作的深入,我發(fā)現(xiàn)其實自己對于equals()和hashCode()的理解,也處在一個很低級的階段。
因此痛定思痛,進行了一番深入學習,才敢來寫這篇博客。
1、equals在Java中含義
首先要解釋清楚這個,equals方法在Java中代表邏輯上的相等,什么叫邏輯上的相等?這個就涉及到Java本身的語法特性。
我們知道,Java中存在著==來判斷基本數(shù)據(jù)類型的相等,但是對于對象,==只能判斷內(nèi)存地址是否相等,也就是說是否是同一個對象:
- int a = 10000;
- int b = 10000;
- // 對于基本數(shù)據(jù)類型, == 可以判斷邏輯上的相等
- System.out.println(a == b);
- Integer objA = 10000;
- Integer objB = 10000;
- Integer objAobjA1 = objA;
- // 對于類實例, == 只能判斷是否為同一個實例(可以視為內(nèi)存地址是否相等)
- System.out.println(objA == objB);
- System.out.println(objA == objA1);
注:這里我們不討論Integer對于-128~127的緩存機制。
結(jié)果顯而易見:
但是明明 objA和objB邏輯上是相等的,憑什么你就返回false?這時就誕生了一種需求,對于Java中的對象,要判斷邏輯相等,該怎么實現(xiàn)呢,于是就出現(xiàn)了equals()方法。
- Integer objA = 10000;
- Integer objB = 10000;
- Integer objAobjA1 = objA;
- // 對于對象實例, equals 可以判斷兩個對象是否邏輯相等
- System.out.println(objA.equals(objB));
Integer類已經(jīng)重寫了equals()方法,所以結(jié)果也顯而易見:
因此如果我們自己創(chuàng)建一個類的話, 要實現(xiàn)判斷兩個實例邏輯上是否相等,就需要重寫他的equals()方法。
- // 重寫了equals方法的類
- static class GoodExample {
- private String name;
- private int age;
- public GoodExample(String name, int age) {
- this.name = name;
- this.age = age;
- }
- @Override
- public boolean equals(Object o) {
- if (this == o) return true;
- if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
- GoodExample that = (GoodExample) o;
- return age == that.age &&
- Objects.equals(name, that.name);
- }
- }
- // 沒有重寫euqals方法的類
- static class BadExample {
- private String nakeName;
- private int age;
- public BadExample(String nakeName, int age) {
- this.nakeName = nakeName;
- this.age = age;
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println(new GoodExample("Richard", 36).
- equals(new GoodExample("Richard", 36)));
- System.out.println(new BadExample("Richard", 36).
- equals(new BadExample("Richard", 36)));
- }
相信你已經(jīng)知道結(jié)果是什么了:
2、hashCode在Java中的作用
網(wǎng)上有很多博客都把hashCode()和equals()混為一談,但實際上hashCode()就是他的字面意思,代表這個對象的哈希碼。
但是為什么JavaDoc明確的告訴我們,hashCode()和equals()要一起重寫呢?原因是因為,在Java自帶的容器HashMap和HashSet中,都需同時要用到對象的hashCode()和equals()方法來進行判斷,然后再插入刪除元素,這點我們一會再談。
那么我們還是單獨來看hashCode(),為什么HashMap需要用到hashCode?這個就涉及到HashMap底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) – 散列表的原理:
HashMap底層用于存儲數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)其實是散列表(也叫哈希表),散列表是通過哈希函數(shù)將元素映射到數(shù)組指定下標位置,在Java中,這個哈希函數(shù)其實就是hashCode()方法。
舉個例子:
- HashMap<String,GoodExample> map = new HashMap<>();
- map.put("cringkong",new GoodExample("jack",10));
- map.put("cricy",new GoodExample("lisa",12));
- System.out.println(map.get("cricy"));
在存入HashMap的時候,HashMap會用字符串"cringkong"和"cricy"的hashCode()去映射到數(shù)組指定下標位置,至于怎么去映射,我們一會再說。
好了,現(xiàn)在我們明白了hashCode()為什么被設(shè)計出來,那么我們來進行一個實驗:
- // 科學設(shè)計了hashCode的類
- static class GoodExample {
- private String name;
- private int age;
- public GoodExample(String name, int age) {
- this.name = name;
- this.age = age;
- }
- @Override
- public int hashCode() {
- return Objects.hash(name, age);
- }
- }
- // 不科學的hashCode寫法
- static class BadExample {
- private String nakeName;
- private int age;
- public BadExample(String nakeName, int age) {
- this.nakeName = nakeName;
- this.age = age;
- }
- @Override
- public int hashCode() {
- // 這里我們沒有用
- return nakeName.hashCode();
- }
- }
這里我們存在兩個類,GoodExample類通過類全部字段進行hash運算得到hashCode,而BadExample只通過類的一個字段進行hash運算,我們來看一下得到的結(jié)果:
- System.out.println(new GoodExample("李老三", 22).hashCode());
- System.out.println(new GoodExample("李老三", 42).hashCode());
- System.out.println(new BadExample("王老五", 50).hashCode());
- System.out.println(new BadExample("王老五", 25).hashCode());
可以看到,GoodExample的hashCode()標明了22歲和42歲的李老三是不同的,而BadExample卻認為50歲和25歲的王老五沒什么區(qū)別。
那么也就是說在HashMap中,兩個李老三會被放到不同的數(shù)組下標位置中,而兩個王老五會被放到同一個數(shù)組下標位置上。
PS : hashCode相等的兩個對象不一定邏輯相等,邏輯相等的兩個對象hashCode必須相等!
3、為什么hashCode和equals要一起重寫
剛剛我們知道,equals()是用來判斷對象是否邏輯相等,hashCode()就是獲得一個對象的hash值,同時再HashMap中用來得到數(shù)組下標位置。
那么為什么很多地方都說到,hashCode()和equals()要一起重寫呢?明明通過對象hashCode就可以定位數(shù)組下標了啊,那我們直接用把對象存進去取出來不就行了嗎?
答案是這樣的:設(shè)計再良好的哈希函數(shù),也會出現(xiàn)哈希沖突的情況,什么是哈希沖突呢?舉個例子來說,我設(shè)計了這樣一種哈希函數(shù):
- /**
- * 硬核哈希函數(shù),哈希規(guī)則是 傳入的字符串的首位字符轉(zhuǎn)換成ASCII值
- *
- * @param string 需要哈希的字符串
- * @return 字符串的哈希值
- */
- private static int hardCoreHash(String string) {
- return string.charAt(0);
- }
我們來測試一下硬核哈希函數(shù)的哈希效果:
- System.out.println(hardCoreHash("fish"));
- System.out.println(hardCoreHash("cat"));
- System.out.println(hardCoreHash("fuck"));
可以看到, "fish" 和 "fuck"出現(xiàn)了哈希沖突,這是我們不想看到的,一旦出現(xiàn)了哈希沖突,我們的哈希表就需要解決哈希沖突,一般解方式有:
- 開發(fā)定址法(線性探測再散列,二次探測再散列,偽隨機探測再散列)
- 再哈希法
- 鏈地址法
- 建立一個公共溢出區(qū)
這都是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課本上的東西,我就不再細講了,不懂的同學自行搜索!
就像我之前說的,設(shè)計再精良的哈希函數(shù),也會有哈希沖突的情況出現(xiàn),Java中的hashCode()本身就是一種哈希函數(shù),必然會出現(xiàn)哈希沖突,更怕一些程序員寫出某些硬核哈希函數(shù)。
既然存在哈希沖突,我們就得解決,HashMap采用的是鏈地址法來解決:(偷張圖…
這里就存在一種極端情況,如何判斷是究竟是兩個 邏輯相等的對象重復(fù)寫入,還是兩個邏輯不等的對象出現(xiàn)了哈希沖突呢?
很簡單,用equals()方法判斷不就完事了嗎,我們之前說了,equals()方法就是用來設(shè)計判斷兩個對象是否邏輯相等的啊!
我們來看一段HashCode簡單的取出key對應(yīng)value的源碼:
意思很簡單,先判斷這key的 hashCode是否相等,如果不相等,說明key和數(shù)組中對象一定邏輯不相等,就不用再判斷了,如果相等,就繼續(xù)判斷是否邏輯相等,從而確定究竟是出現(xiàn)了哈希沖突,還是確實就是要取這個key的對應(yīng)的值。
所以說到這里,你應(yīng)該明白為什么千叮嚀萬囑咐equals()和hashCode()要一塊重寫了吧。如果這個類的對象要作為HashMap的key,或者要存入HashSet,是必兩個方法都要重寫的,其他情況可以自行斟酌,但是為了安全方便不出錯,就直接一塊重寫了吧。
4、擴展:實現(xiàn)科學的哈希函數(shù)
說的科學的哈希函數(shù),就不得不說經(jīng)典的字符串哈希函數(shù):DJB hash function俗稱Times33的哈希函數(shù):
- unsigned int time33(char *str){
- unsigned int hash = 5381;
- while(*str){
- hash += (hash << 5 ) + (*str++);
- }
- return (hash & 0x7FFFFFFF);
- }
這個函數(shù)的實現(xiàn)思路,就是不斷地讓當前的哈希值乘33(左移5位相當于乘上32,然后加上原值相當于乘上33),再加上字符串當前位置的值(ASCII),然后哈希值進入下一輪迭代,直到字符串的最后一位,迭代完成返回哈希值。
為什么說他科學?因為根據(jù)實驗,這種方式的出來哈希值分布比較均勻,就是最小可能性出現(xiàn)哈希沖突,同時計算速度也比較快。
至于初始值5381怎么來的?也是實驗找到的比較科學的一個數(shù)。(怎么感覺說的跟廢話一樣?)
那么Java中的hashCode()有沒有默認實現(xiàn)呢?當然有:
- // Object類中的hashCode函數(shù),是一個native方法,JVM實現(xiàn)
- public native int hashCode();
Object類作為所有類的父類,實現(xiàn)了native方法,是一個本地方法,JVM實現(xiàn)我們看不到。
而String類,則默認重寫了hashCode方法,我們看一下實現(xiàn):
- public int hashCode() {
- // 初始值是0
- int h = hash;
- if (h == 0 && value.length > 0) {
- char val[] = value;
- // 31作為乘子,是不是應(yīng)該叫Timers31呢?
- for (int i = 0; i < value.length; i++) {
- h = 31 * h + val[i];
- }
- hhash = h;
- }
- return h;
- }
可以看到,Java選擇了31作為乘子,這也是有他的道理的,根據(jù) Effective Java所說:
選擇數(shù)字31是因為它是一個奇質(zhì)數(shù),如果選擇一個偶數(shù)會在乘法運算中產(chǎn)生溢出,導(dǎo)致數(shù)值信息丟失,因為乘二相當于移位運算。選擇質(zhì)數(shù)的優(yōu)勢并不是特別的明顯,但以往的哈希算法都這樣做。同時,數(shù)字31有一個很好的特性,即乘法運算可以被移位和減法運算取代,來獲取更好的性能:31 * i == (i << 5) - i,現(xiàn)代的 Java 虛擬機可以自動的完成這個優(yōu)化。
總結(jié)一下其實就是兩點原因:
- 奇質(zhì)數(shù)作為哈希運算中的乘法因子,得到的哈希值效果比較好(分布均勻)
- JVM對于位運算的優(yōu)化,最后選擇31是因為速度比較快
說這么多,還是實驗出來的結(jié)果,Java開發(fā)人員認為這個數(shù)比較適合JVM平臺。
當然也有大哥做了實驗:科普:為什么 String hashCode 方法選擇數(shù)字31作為乘子
有興趣的小伙伴可以去看看。
而且Java本身也提供了一個工具類,就是之前我用到的java.util.Objects.hash()方法,我們來下他的實現(xiàn)方式:
- public static int hashCode(Object a[]) {
- if (a == null)
- return 0;
- int result = 1;
- // 對于傳入的所有對象都進行一次Timers31
- for (Object element : a)
- // 同時用到了每個對象的hashCode()方法
- result = 31 * result + (element == null ? 0 : element.hashCode());
- return result;
- }
總體思路還是一樣的。