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人工智能
人工智能的一個比較流行的定義,也是該領(lǐng)域較早的定義,是由當(dāng)時麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在 1956 年的達特茅斯會議上提出的:人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能。

人工智能的一個比較流行的定義,也是該領(lǐng)域較早的定義,是由當(dāng)時麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在 1956 年的達特茅斯會議上提出的:人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能。

總體來講,當(dāng)前對人工智能的定義大多可劃分為四類,即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動(或決策)”。

強人工智能

強人工智能觀點認為“有可能”制造出“真正”能推理和解決問題的智能機器,并且,這樣的機器將被認為是具有知覺、有自我意識的。

弱人工智能

弱人工智能觀點認為“不可能”制造出能“真正”地推理和解決問題的智能機器,這些機器只不過“看起來”像是智能的,但是并不真正擁有智能,也不會有自主意識。

基本應(yīng)用

人工智能基本的應(yīng)用可分為四大部分:

感知能力(Perception)

指的是人類透過感官所受到環(huán)境的刺激,察覺消息的能力,簡單的說就是人類五官的看、聽、說、讀、寫等能力,學(xué)習(xí)人類的感知能力是 AI 當(dāng)前主要的焦點之一。

認知能力(Cognition)

指的是人類透過學(xué)習(xí)、判斷、分析等等心理活動來了解消息、獲取知識的過程與能力,對人類認知的模仿與學(xué)習(xí)也是當(dāng)前 AI 第二個焦點領(lǐng)域。

創(chuàng)造力(Creativity)

指的是人類產(chǎn)生新思想,新發(fā)現(xiàn),新方法,新理論,新設(shè)計,創(chuàng)造新事物的能力,它是結(jié)合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素優(yōu)化而成,這個領(lǐng)域當(dāng)前人類仍遙遙領(lǐng)先 AI,但 AI 也試著奮起直追,主要領(lǐng)域包括:AI 作曲、AI 作詩、AI 小說、AI 繪畫、AI 設(shè)計等。

智能(Wisdom)

指的是人類深刻了解人、事、物的真相,能探求真實真理、明辨是非,指導(dǎo)人類可以過著有意義生活的一種能力,這個領(lǐng)域牽涉人類自我意識、自我認知與價值觀,是ˋ當(dāng)前AI尚未觸及的一部分,也是人類最難以模仿的一個領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)鏈全景

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?;A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

 

 

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基礎(chǔ)層主要是研發(fā)硬件及軟件,例如AI芯片和數(shù)據(jù)采集等。人工智能芯片市場的規(guī)模也正在持續(xù)擴大,截至2019年,已突破50億元。

 

 

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軟件方面,當(dāng)前處于智能化時代,數(shù)據(jù)也將成為一種資源。數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接影響對人工智能算法的訓(xùn)練,例如目前最熱門的機器學(xué)習(xí)技術(shù)——深度學(xué)習(xí),需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能展現(xiàn)出較好的結(jié)果。IDC預(yù)測,2020年全球數(shù)據(jù)量將達到175ZB。得益于我國的人口數(shù)量、智能手機的普及以及5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,中國的數(shù)據(jù)量將是全球增長最快的。

 

 

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技術(shù)層主要包括算法理論、開發(fā)平臺和應(yīng)用技術(shù)。2019年中國科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元,其中人工智能算法研發(fā)投入大部分來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司,占比為9.3%,超370億元。

 

 

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應(yīng)用層主要面向特定應(yīng)用場景的需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。當(dāng)前的主要應(yīng)用場景包括智能醫(yī)療、智慧金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智慧零售和智能制造等。

 

 

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綜上,從技術(shù)的研發(fā)速度判斷,現(xiàn)階段我們正處于第六階段的人工智能蓬勃發(fā)展期。我國作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場,中國人工智能技術(shù)有望為中國高端制造提供換道超車的機會,并推動數(shù)萬億數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

代表企業(yè)

根據(jù)我們昨天說的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),結(jié)合賽迪研究院發(fā)布的《2019 賽迪人工智能企業(yè)百強榜研究報告》。對 700 余家中國人工智能主流企業(yè)進行定量評估,分別評選出 2019 人工智能企業(yè)綜合實力百強、成長能力百強和創(chuàng)新能力百強企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游

主要是研發(fā)硬件及軟件,為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。

芯片領(lǐng)域,以華為、全志為主要代表企業(yè);計算系統(tǒng)計算,重頭戲如云計算,BAT系企業(yè)均有布局,5G通信主要企業(yè)則為華為;數(shù)據(jù)采集則主要有華為、百度以及騰訊。整體看,以華為、百度、騰訊以及阿里巴巴在人工智能基礎(chǔ)層有著廣泛的布局。

產(chǎn)業(yè)鏈中游

在國內(nèi),人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域,代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

百度、阿里、騰訊作為各行業(yè)巨頭在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的布局較為全面,屬于人工智能產(chǎn)業(yè)的綜合選手,在人工智能技術(shù)層也占有較大的市場份額。百度、阿里、騰訊和科大訊飛是首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,更多的開發(fā)者可依托這些平臺快速搭建自身的產(chǎn)品。

​產(chǎn)業(yè)鏈下游

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點,構(gòu)建技術(shù)路徑。整體看,騰訊以及中國平安在人工智能應(yīng)用層有著廣泛的布局。

龍頭企業(yè)名單

人工智能是未來科技發(fā)展的趨勢,它對我們生活的影響越來越大。人工智能的出現(xiàn)不僅可以改善我們的生活,使我們的生活更便利,也能完成一些我們無法做到或者高危的工作。它擁有著很大的市場和發(fā)展?jié)摿?,接下來我們就一起來看看人工智能的龍頭企業(yè)都有哪些吧!

虹膜識別

新國都(300130):國內(nèi)領(lǐng)先的電子支付服務(wù)硬件及服務(wù)提供商。從事POS終端的生產(chǎn)、銷售和租賃。

OCR

漢王科技(002362):專注手寫、語音、OCR、生物特征等識別技術(shù)的研究和推廣。

人臉識別

佳都科技(600728):掌握了人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、知識圖譜、智能大數(shù)據(jù)等人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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