本文轉(zhuǎn)自雷鋒網(wǎng)，如需轉(zhuǎn)載請至雷鋒網(wǎng)官網(wǎng)申請授權(quán)。

第一次使用手機(jī)語音助手的時(shí)候，它總是會(huì)在我興沖沖地問一個(gè)問題之后，令人失望地回答一句：“我好像聽不懂你在說什么……”

后來技術(shù)演進(jìn)，它終于能夠通過我的一些關(guān)鍵詞，聽懂我說什么了。但一板一眼，一字一句，程式化十足。

不可否認(rèn)，人工智能正在變得越來越“聰明”，也越來越貼近人類，未來它會(huì)是什么樣子呢？

近日，清華由清華大學(xué)人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清華-中國工程知識(shí)智能聯(lián)合研究中心發(fā)布了《人工智能之人機(jī)交互》報(bào)告（以下簡稱《報(bào)告》），《報(bào)告》梳理了其概念定義和發(fā)展歷程，重點(diǎn)研究了主要技術(shù)的發(fā)展情況、領(lǐng)域?qū)＜椰F(xiàn)狀和應(yīng)用領(lǐng)域，并探討了人機(jī)交互未來發(fā)展趨勢。

如果您想獲得本報(bào)告的全文pdf，請?jiān)诶卒h網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)))(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)))微信（leiphone-sz）回復(fù)關(guān)鍵詞“609報(bào)告”提取。

文檔來源：清華大學(xué)人工智能研究院

一、人機(jī)交互發(fā)展史

1、概念

人機(jī)交互（Human-Computer Interaction, HCI），作為一個(gè)術(shù)語，首次使用是在由 Stuart K. Card，Allen Newell 和 Thomas P. Moran 撰寫的著作“The Psychology  of Human-Computer Interaction”里，它是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器，也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。

人機(jī)交互界面通常是指用戶可見的部分，用戶通過人機(jī)交互界面與系統(tǒng)交流，并進(jìn)行操作。人機(jī)交互技術(shù)是計(jì)算機(jī)用戶界面設(shè)計(jì)中的重要內(nèi)容之一，它與認(rèn)知學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域有密切的聯(lián)系。

人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著直接的聯(lián)系，它是使信息技術(shù)融入社會(huì)、深入群體，達(dá)到廣泛應(yīng)用的技術(shù)門檻。任何一種新交互技術(shù)的誕生，都會(huì)帶來其新的應(yīng)用人群、新的應(yīng)用領(lǐng)域，帶來巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

從企業(yè)的角度， 改善人機(jī)交互能夠提高員工的生產(chǎn)效率，學(xué)習(xí)人機(jī)交互能夠降低產(chǎn)品的后續(xù)支持成本。

在個(gè)人的角度，可以幫助用戶有效地降低錯(cuò)誤發(fā)生的概率，避免由于錯(cuò)誤引發(fā)的損失。

在現(xiàn)代和未來的社會(huì)里，只要有人利用通信、計(jì)算機(jī)等信息處理技術(shù)進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)，人機(jī)交互都是永恒的主題，鑒于它對科技發(fā)展的重要性，人機(jī)交互是現(xiàn)代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)研究的熱門方向。

2、發(fā)展歷程

過去的幾十年間，人機(jī)界面經(jīng)歷了從命令行界面到圖形用戶界面兩個(gè)主要發(fā)展階段的演變；近年來，人機(jī)界面的發(fā)展越來越強(qiáng)調(diào)交互的自然性，即用戶的交互行為與其生理和認(rèn)知的習(xí)慣相吻合，隨之出現(xiàn)的主要的交互界面形式為觸摸交互界面和三維交互界面。

• 命令行界面

基于命令行界面（Command-line Interface, CLI），用戶使用鍵盤按照一定的規(guī)則輸入字符，以形成可供機(jī)器識(shí)別的命令和參數(shù)，并觸發(fā)計(jì)算機(jī)進(jìn)行執(zhí)行。

其優(yōu)點(diǎn)是由于鍵盤輸入相對較高的準(zhǔn)確率，以及幾乎不需要冗余的操作，所以熟練的用戶可以達(dá)到非常高的交互效率，同時(shí)，通過規(guī)則的設(shè)計(jì)，命令行界面也能支持豐富靈活的指令形式。

命令行界面的缺點(diǎn)在于交互非常不直觀，由于機(jī)器命令與自然語言的構(gòu)造規(guī)則往往相去甚遠(yuǎn)，所以用戶需要記憶大量的指令，有時(shí)甚至需要具備計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技能，才能達(dá)到較高的使用效率。這對 于新手用戶而言大大提升了學(xué)習(xí)成本，也顯著影響了普通用戶使用命令行界面時(shí)的體驗(yàn)。

• 圖形用戶界面

圖形用戶界面一般包括窗口（Window）、 圖標(biāo)（Icon）、菜單（Menu）和指針（Pointer）這四類主要的交互元素。用戶通過控制指針來對窗口、圖標(biāo)和菜單等顯示元素進(jìn)行指點(diǎn)（Pointing）操作，從而 完成交互任務(wù)。廣義的圖形用戶界面泛指一切用圖形表征程序命令和數(shù)據(jù)的界面系統(tǒng)，但在狹義上，圖形用戶界面一般指個(gè)人電腦（PC）上的二維 WIMP 界面。 此時(shí)，用戶與界面交互的設(shè)備一般是鍵盤和鼠標(biāo)。

圖形用戶界面的一大優(yōu)勢是擺脫了抽象的命令，通過利用人們與物理世界交互的經(jīng)驗(yàn)來與計(jì)算機(jī)交互，從而顯著降低了用戶的學(xué)習(xí)和認(rèn)知成本。然而，由于圖形用戶界面的基本操作是指點(diǎn)， 即用戶需要使用指針來選擇交互目標(biāo)，因而其往往對用戶指點(diǎn)操作的精度有較高的要求。此外，由于鼠標(biāo)設(shè)備所在的控制域（Motor Space）與界面顯現(xiàn)的顯示域（Visual Space）是分離的，因而用戶需要對目標(biāo)進(jìn)行間接的交互操作（Indirect Manipulation），從而更加增加了交互的難度。

• 觸摸交互界面

觸摸交互界面一般包括頁面 （Page）、控件（Widget）、圖標(biāo)（Icon）和手勢（Gesture）這四類主要的交互元素。用戶通過觸摸、長按、拖拽等方式直接操控手指接觸的目標(biāo)，或者通過繪制手勢的方式觸發(fā)交互指令。

目前，觸摸界面主要存在于智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備（如智能手表）等設(shè)備上。觸摸交互界面的優(yōu)勢是充分利用了人們觸摸物理世界中物體的經(jīng)驗(yàn) ，將間接的交互操作轉(zhuǎn)化為直接的交互操作 （ Direct  Manipulation），從而在保留了一部分觸覺反饋的同時(shí)，進(jìn)一步降低了用戶的學(xué)習(xí)和認(rèn)知成本。

然而，觸摸操作受困于著名的“胖手指問題”，即由于手指本身的柔軟，以及手指點(diǎn)擊時(shí)對于屏幕顯示內(nèi)容的遮擋，在觸屏上點(diǎn)擊時(shí)往往難以精確地控制落點(diǎn)的位置，輸入信號(hào)的粒度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于交互元素的響應(yīng)粒度。同時(shí)，由于觸摸交互界面的形態(tài)仍然為二維界面，所以這限制了一些與三維交互元素的交互操作。

• 三維交互界面

用戶一般通過身體（如手部或身體關(guān)節(jié)）做出一些動(dòng)作（如 空中的指點(diǎn)行為，或者肢體的運(yùn)動(dòng)軌跡等），以與三維空間中的界面元素進(jìn)行交互，計(jì)算機(jī)通過捕捉用戶的動(dòng)作并進(jìn)行意圖推理，以觸發(fā)對應(yīng)的交互功能。

目前， 三維交互界面主要存在于體感交互、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等交互場景中。

三維交互界面的優(yōu)勢是進(jìn)一步突破了二維交互界面的限制，將交互擴(kuò)展到三維空間中。 因此，用戶可以按照與物理世界中相同的交互方式，與虛擬的三維物體進(jìn)行交互，從而進(jìn)一步提升交互自然度，降低學(xué)習(xí)成本。

不過，三維交互的挑戰(zhàn)在于由于完全缺乏觸覺反饋，所以用戶動(dòng)作行為中的噪聲相對較大，而且交互動(dòng)作與身體的自然運(yùn)動(dòng)較難區(qū)分，因而輸入信號(hào)的信噪比相對較低，較難進(jìn)行交互意圖的準(zhǔn)確推理，限制了交互輸入的準(zhǔn)確度。

此外，由于相對于圖形用戶界面和觸摸交互界面，動(dòng)作交互的幅度一般較大，所以交互的效率也較低，同時(shí)更容易讓用戶感到疲勞。

二、技術(shù)發(fā)展方向

目前，人機(jī)交互技術(shù)主要發(fā)展方向包括以下幾個(gè)類別：

觸控交互、聲控交互、動(dòng)作交互、眼動(dòng)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)輸入、多模式交互以及智能交互等。

1、觸控交互

顯示器從僅向用戶輸出可視信息到成為一種交互界面裝置主要是歸因于觸控功能與顯示器的一體化模式，尤其是在移動(dòng)裝置上的使用。

目前有四種技術(shù)方式能實(shí)現(xiàn)觸控交互。

• 電阻式觸控技術(shù)

電阻觸摸屏通過壓力感應(yīng)原理來實(shí)現(xiàn)對屏幕進(jìn)行操作和控制。當(dāng)手指觸摸屏幕時(shí)，薄膜下層的 ITO 會(huì)和玻璃上層的 ITO 有一個(gè)接觸點(diǎn)，在 X 軸方向就其中 一面導(dǎo)電層導(dǎo)通了 5V 均勻電壓場，此時(shí)采樣得到的電壓由零變?yōu)橐粋€(gè)正電壓值， 感應(yīng)器檢測到電壓導(dǎo)通，傳出相應(yīng)的電信號(hào)，進(jìn)行模/數(shù)轉(zhuǎn)換，最終將轉(zhuǎn)換后的 電壓值與 5V 相比，即可計(jì)算出觸摸點(diǎn)的 X 軸坐標(biāo)值。同理可以計(jì)算出 Y 軸的 坐標(biāo)值，這樣就完成了點(diǎn)選的動(dòng)作，并呈現(xiàn)在屏幕上。

• 電容式觸控技術(shù)

當(dāng)手指觸摸電容式觸摸屏?xí)r，在工作面接通高頻信號(hào)，此時(shí)手指與觸摸屏工 作面形成一個(gè)耦合電容，這相當(dāng)于導(dǎo)體，因?yàn)楣ぷ髅嫔嫌懈哳l信號(hào)，手指觸摸時(shí)在觸摸點(diǎn)吸走一個(gè)小電流，這個(gè)小電流分別從觸摸屏的四個(gè)角上的電極流出，流經(jīng)四個(gè)電極的電流與手指到四角的直線距離成比例，控制器通過對四個(gè)電流比例 的計(jì)算，即可得出接觸點(diǎn)坐標(biāo)值。

• 紅外觸控技術(shù)

當(dāng)手指觸摸屏幕時(shí)，紅外光線將被阻斷，依次選通紅外發(fā)射管及其對應(yīng)的紅外接收管，在屏幕上方形成一個(gè)紅外線矩陣平 面，從而致使紅外接收端的電壓產(chǎn)生變化，紅外接收端的電壓經(jīng)過 A/D 轉(zhuǎn)換送達(dá)控制端，控制端將據(jù)此進(jìn)行計(jì)算得出觸摸位置。

• 表面聲波觸控技術(shù)

表面聲波式觸摸屏主要依靠安裝在強(qiáng)化玻璃邊角上的超聲波換能器來實(shí)現(xiàn)觸摸控制的。當(dāng)手指觸摸顯示屏?xí)r，手指阻擋了一部分聲波能量的傳播，此時(shí)接收波形將會(huì)發(fā)生變化，在波形圖上可以看見即某一時(shí)刻波形發(fā)生衰減，通過這個(gè)衰減信號(hào)控制器就可以計(jì)算出觸摸點(diǎn)位置。

2、聲控交互

• 語音識(shí)別

語音識(shí)別是將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本或其他計(jì)算機(jī)可以處理的信息的技術(shù)。主要由 4 個(gè)部分組成：特征提取、 聲學(xué)模型、語言模型和解碼器搜索。

• 語音合成

語音合成就是將一系列的輸入文字信號(hào)序列經(jīng)過適當(dāng)?shù)捻嵚商幚砗螅腿牒铣善?，產(chǎn)生出具有盡可能豐富表現(xiàn)力和高自然度的語音輸出，從而使計(jì)算機(jī)或相關(guān)的系統(tǒng)能夠發(fā)出像“人”一樣自然流利聲音的技術(shù)。

語音合成的發(fā)展經(jīng)歷了機(jī)械式語音合成、電子式語音合成和基于計(jì)算機(jī)的語 音合成發(fā)展階段。語音合成具體分為規(guī)則驅(qū)動(dòng)方和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方。

3、動(dòng)作交互

目標(biāo)獲取是人機(jī)交互過程中的最基本的交互任務(wù)，用戶向計(jì)算機(jī)指明想要交互的目標(biāo)，其他的交互命令均在此基礎(chǔ)上完成。隨著交互界面的發(fā)展，在很多自然交互界面上，如遠(yuǎn)距離大屏幕，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備等，傳統(tǒng)的交互設(shè)備 （如鼠標(biāo)，鍵盤）無法繼續(xù)用來完成目標(biāo)獲取任務(wù)。

因此，在這些界面上，研究者探索使用動(dòng)作交互完成目標(biāo)獲取任務(wù)的可能方式。主要的輸入方式分為直接和間接兩種。

直接的動(dòng)作選取要求用戶通過接觸目標(biāo)位置的方式對其進(jìn)行選取，例如在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，用戶通過以手部接觸的方式完成虛擬物體的選取。

間接的目標(biāo)選取方式則需要用戶通過身體部分的位置和姿態(tài)來控制和移動(dòng)光標(biāo)，再借助光標(biāo)指示目標(biāo)的位置進(jìn)行選取。其中，一個(gè)廣泛應(yīng)用的光標(biāo)控制方法是光線投射。

• 手勢識(shí)別

手勢可定義為人手或者手和手臂相結(jié)合所產(chǎn)生的各種姿態(tài)和動(dòng)作，它分為靜態(tài)手勢（指姿態(tài)，單個(gè)手形）和動(dòng)態(tài)手勢（指動(dòng)作，由一系列姿態(tài)組成），前者對應(yīng)模型空間里的一個(gè)點(diǎn)，后者對應(yīng)一條軌跡。相應(yīng)地，可以將手勢識(shí)別分為靜態(tài)手勢識(shí)別和動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別。

• 姿勢識(shí)別

姿勢識(shí)別常用的算法有三類：（1）基于模板匹配的身體姿勢識(shí)別方法； （2）基于狀態(tài)空間的身體姿勢識(shí)別方法；（3）基于語義描述的身體姿勢識(shí)別方法。

4、眼動(dòng)交互

利用人工智能技術(shù)提高眼動(dòng)計(jì)算的精度和效率，對人的感知和認(rèn)知狀態(tài)進(jìn)行深入理解，構(gòu)建“人在回路”的智能人機(jī)交互框架，實(shí)現(xiàn)用戶主導(dǎo)的自動(dòng)化系統(tǒng)、基于人機(jī)共生的 AI 系統(tǒng)。

常用的幾種眼動(dòng)交互方式主要有一下幾種：

• 駐留時(shí)間觸發(fā)

駐留時(shí)間觸發(fā)是指當(dāng)注 視點(diǎn)的駐留時(shí)間達(dá)到一定程度后，可以利用視線代替鼠標(biāo)點(diǎn)擊或鍵盤按鈕等傳統(tǒng) 輸入設(shè)備，觸發(fā)相應(yīng)的執(zhí)行操作。駐留時(shí)間觸發(fā)多用于控制圖形界面或定位鼠標(biāo)光標(biāo)等，是一種較為流行的眼動(dòng)交互方式，它也能夠反映用戶有意識(shí)的控制意圖， 以更好地完成交互。

• 平滑追隨運(yùn)動(dòng) 

平滑追隨運(yùn)動(dòng)多發(fā)生于觀察場景中有緩慢移動(dòng)的物體或目標(biāo)，視線會(huì)產(chǎn)生平滑追隨的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。平滑追隨運(yùn)動(dòng)是一種連續(xù)反饋的狀態(tài)，眼睛捕捉運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的信號(hào)，將目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度、方向、角度等信息反饋給大腦，再控制眼球跟隨目標(biāo)物體發(fā)生相對運(yùn)動(dòng)。在此過程中也會(huì)存在一些無意識(shí)眼跳等其他行為，在沒有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的場景下，一般不會(huì)產(chǎn)生該眼動(dòng)行為，因此平滑追蹤觸發(fā)一般不是一種常用的眼動(dòng)交互方式。

• 眨眼 

使用眨眼行為進(jìn)行交互時(shí)，需要識(shí)別有意識(shí)的眨眼，例如眨眼頻率超過一定程度，或一次眨眼過程中眼睛閉合的時(shí)間超過某個(gè)閾值。眨眼觸發(fā)較為簡單，但是當(dāng)人眼處于長時(shí)間閉合狀態(tài)時(shí)，由于眼動(dòng)追蹤儀無法捕捉瞳孔，可能會(huì)導(dǎo)致注視點(diǎn)的丟失，在一定程度上會(huì)影響眼控系統(tǒng)精度。

• 眼勢 

眼勢是在眼跳的基礎(chǔ)上提出的，但與眼跳的不同之處在于，眼跳往往是人在觀察場景或?qū)ο髸r(shí)發(fā)生的一種無意識(shí)的視線轉(zhuǎn)移，其眼跳的起點(diǎn)和終點(diǎn)都未知， 依賴于人的視覺注意。而眼勢被定義為一系列有序的視線行程，每一個(gè)行程是兩個(gè)固定注視點(diǎn)或注視區(qū)域的有意的視線移動(dòng)。因此，眼勢作為一種新的眼動(dòng)交互方式，可以反映人的有意識(shí)觸發(fā)意圖。不同路徑的行程可以定義不同的眼勢，不同的眼勢可以映射為不同的交互指令。眼勢可以分為單行程眼勢和多行程眼勢。

5、虛擬現(xiàn)實(shí)輸入

文本輸入作為應(yīng)用中重要的交互技術(shù)，為應(yīng)用提供了重要的交互體驗(yàn)。目前已經(jīng)開發(fā) 了多種適用于虛擬現(xiàn)實(shí)的文本輸入技術(shù)，現(xiàn)有的 VR 文本輸入技術(shù)主要有實(shí)體鍵盤技術(shù)、虛擬鍵盤技術(shù)、新型輸入技術(shù)（手部輸入技術(shù)、圓形鍵盤輸入技術(shù)、立體輸入技術(shù)）。

6、多模態(tài)交互

不同形式的輸入組合（例如，語音、手勢、觸摸、凝 視等）被稱為多模態(tài)交互模式，其目標(biāo)是向用戶提供與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的多種選擇方式，以支持自然的用戶選擇。 相比于傳統(tǒng)的單一界面，多模態(tài)界面可以被定義為多個(gè)輸入模態(tài)的組合，這些組合可以分為 6 種基本類型：

互補(bǔ)型：當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)輸入模態(tài)聯(lián)合發(fā)布一個(gè)命令時(shí)，它們便會(huì)相得益彰。 

重復(fù)型：當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)輸入模態(tài)同時(shí)向某個(gè)應(yīng)用程序發(fā)送信息時(shí)，它們的輸入模態(tài)是冗余的。通過讓每個(gè)模態(tài)發(fā)出相同的命令，多重的信息可以幫助解決識(shí)別錯(cuò)誤的問題，并加強(qiáng)系統(tǒng)需要執(zhí)行的操作。 

等價(jià)型：當(dāng)用戶具有使用多個(gè)模態(tài)的選擇時(shí)，兩個(gè)或多個(gè)輸入模態(tài)是等價(jià)的。 例如，用戶可以通過發(fā)出一個(gè)語音命令，或從一個(gè)虛擬的調(diào)色板中選擇對象來創(chuàng)建一個(gè)虛擬對象。這兩種模態(tài)呈現(xiàn)的是等效的交互，且最終的結(jié)果是相同的。

專業(yè)型：當(dāng)某一個(gè)模態(tài)總是用于一個(gè)特定的任務(wù)時(shí)它就成了專業(yè)的模態(tài)，因?yàn)樗潜容^合適該任務(wù)的，或者說對于該任務(wù)來說它是當(dāng)仁不讓的。

并發(fā)型：當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)以上的輸入模態(tài)在同一時(shí)間發(fā)出不同的命令時(shí)，它們是并發(fā)的。例如，用戶在虛擬環(huán)境用手勢來導(dǎo)航，與此同時(shí)，使用語音命令在該 環(huán)境中詢問關(guān)于對象的問題。并發(fā)型讓用戶可以發(fā)出命令并執(zhí)行命令，其體現(xiàn)為在做晚餐的同時(shí)也可也以打電話的真實(shí)世界的任務(wù)。 

轉(zhuǎn)化型：當(dāng)兩個(gè)輸入模態(tài)分別從對方獲取到信息時(shí)它們就會(huì)將信息轉(zhuǎn)化，并使用此信息來完成一個(gè)給定的任務(wù)。多模態(tài)交互轉(zhuǎn)化的最佳例子之一是在一鍵通話界面里，語音模態(tài)從一個(gè)手勢動(dòng)作獲得信息，告訴它應(yīng)激活通話。

7、信息無障礙中的智能交互技術(shù)

信息無障礙（information accessibility）是一個(gè)學(xué)科交叉的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域， 旨在用信息技術(shù)彌補(bǔ)殘障人士生理和認(rèn)知能力的不足，讓他們可以順暢地與他 人、物理世界和信息設(shè)備進(jìn)行交互。

從研究和應(yīng)用水平上看，信息無障礙總體還處于比較初步的狀態(tài)。

在應(yīng)用上，針對信息訪問和設(shè)備使用，具有基本功能的技術(shù)可以被應(yīng)用，但效果和效率等可用性指標(biāo)都不高；在現(xiàn)實(shí)生活中，針對聽障人士與他人交流、盲人獨(dú)立出行等，能支撐的新技術(shù)還處于原型和概念階 段。

三、未來趨勢分析

1、技術(shù)趨勢

技術(shù)趨勢分析描述了技術(shù)的出現(xiàn)、變遷和消亡的全過程，可以幫助研究人員理解領(lǐng)域的研究歷史和現(xiàn)狀，快速識(shí)別研究的前沿?zé)狳c(diǎn)問題。通過技術(shù)趨勢分析可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究話題 TOP10 是：Virtual Reality、 Augmented Reality、Social Media、Social Interaction、Interaction Design、Mobile  Device、Social Network、Ubiquitous Computing、Mobile Phone、Interaction  Technique.

2、國家趨勢

國家趨勢分析顯示當(dāng)前人機(jī)交互領(lǐng)域研究熱度 TOP10 的國家分別是：United States、United Kingdom、Germany、Canada、China、Japan、South  Korea、Australia、France、Netherla.

3、機(jī)構(gòu)趨勢

機(jī)構(gòu)趨勢分析顯示當(dāng)前人機(jī)交互領(lǐng)域研究熱度 TOP10 的機(jī)構(gòu)分別是：Carnegie Mellon University、Washington College、University of  California、Stanford University、University of Michigan、Massachusetts Institute of  Technology、Georgia Institute of Technology、Cornell University、Seoul National  University、Yonsei University.

人機(jī)交互作為終端產(chǎn)品引領(lǐng)技術(shù)，其作用已經(jīng)為產(chǎn)業(yè)界所普遍認(rèn)識(shí)，多種自然交互技術(shù)和新型交互終端相繼面世，但圖形用戶界面仍是交互的主導(dǎo)模式。計(jì)算無所不在，人機(jī)交互的研究和開發(fā)空間很大，自然高效的交互是發(fā)展趨勢，需要綜合地探索自然交互技術(shù)的科學(xué)原理，建立明確的優(yōu)化目標(biāo)，結(jié)合智能技術(shù)， 發(fā)展高效可用的自然交互技術(shù)。