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2020年十大數(shù)據(jù)分析和BI平臺及工具

譯文
開發(fā) 開發(fā)工具 數(shù)據(jù)分析
本文介紹了眼下最出色、最受歡迎的分析和商業(yè)智能平臺:有免費(fèi)的開源解決方案,也有提供全面服務(wù)的商業(yè)軟件包,不過大多數(shù)提供免費(fèi)試用版。

2020年十大數(shù)據(jù)分析和BI平臺及工具

【51CTO.com快譯】

進(jìn)入新的十年,業(yè)務(wù)分析平臺領(lǐng)域的幾大趨勢是云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)化、設(shè)備端(邊緣)分析和增強(qiáng)。

近些年來,AI推動(dòng)的云生態(tài)系統(tǒng)已非常成熟。智能、增強(qiáng)的預(yù)測和決策工具處于這樣一個(gè)階段:準(zhǔn)備好部署到企業(yè)中從董事會到車間的各個(gè)地方。挑戰(zhàn)在于確保貴企業(yè)已準(zhǔn)備好使用它們。

雖然云會繼續(xù)蠶食業(yè)務(wù)計(jì)算的所有領(lǐng)域(包括分析),但平臺將邊緣應(yīng)用程序集成到其生態(tài)系統(tǒng)的能力也在不斷提升。這意味著可以在本地存儲和分析更多數(shù)量和種類的數(shù)據(jù),無需在用戶和云之間來回傳送數(shù)據(jù),從而提高效率。在一些情況下,這也有助于緩解安全和隱私方面的顧慮。

這意味著得益于高級分析工具面臨的最大障礙當(dāng)然是組織上的,而不是技術(shù)上的。準(zhǔn)入壁壘在不斷降低,但不是每家企業(yè)都準(zhǔn)備好一頭扎入。然而,今年前所未有的全球性事件帶來了獨(dú)特的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),這意味著充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效率和增長策略比以往更重要。

因此,下面介紹了眼下最出色、最受歡迎的分析和商業(yè)智能平臺:有免費(fèi)的開源解決方案,也有提供全面服務(wù)的商業(yè)軟件包,不過大多數(shù)提供免費(fèi)試用版。

Microsoft Power BI

Power BI是一種端到端分析解決方案,由于它可融入Office 365生態(tài)系統(tǒng),因此有這個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn):大多數(shù)信息工作者可立馬熟悉它。然而,它只有隨帶企業(yè)許可證的標(biāo)準(zhǔn)版。Power BI已存在了近十年,已成為成千上萬家企業(yè)用來分析數(shù)據(jù)的主力工具,但由于全面且不斷完善的自動(dòng)化和增強(qiáng)功能,最新版使它穩(wěn)踞首位。

Oracle Analytics Cloud

Oracle是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的王者,近年來它對產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行了改版和重新發(fā)布,以順應(yīng)云和AI時(shí)代。其自然語言功能是該領(lǐng)域中最先進(jìn)的功能之一,接受28多種語言的查詢,比任何其他平臺都要多。

Oracle還在大力推動(dòng)自主數(shù)據(jù)庫概念。這意味著使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法執(zhí)行以前需要企業(yè)聘請成本高昂的數(shù)據(jù)庫管理員來執(zhí)行的許多功能,包括數(shù)據(jù)管理、安全更新和性能調(diào)整。

IBM Cognos Analytics

Cognos將AI列在IBM自家的端到端分析解決方案的首位,使用戶能夠以自然語言詢問和接收查詢結(jié)果。這意味著,并非只是為您提供可供查看的圖形和圖表,它可以解釋每個(gè)圖表的意思,并為您提供它認(rèn)為您應(yīng)該獲取的寶貴信息。數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備功能還擁有相當(dāng)高的自動(dòng)化程度,這意味著AI可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和清理壞數(shù)據(jù)、刪除重復(fù)信息或高亮顯示內(nèi)容缺失的方面。與微軟解決方案一樣,它可以完全在云端運(yùn)行,也可以在本地安裝,這取決于您的要求和所處理數(shù)據(jù)的需求。

ThoughtSpot

ThoughtSpot是另一款全面的分析套件,可用自然語言查詢數(shù)據(jù)集,注重友好、即拾即用的分析方法。它含有習(xí)慣使用社交媒體的任何人都熟悉的UI功能,比如自動(dòng)精選的提要提供了了解數(shù)據(jù)情況的實(shí)時(shí)洞察力。這是非凡的舉措,因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)在提高用戶參與度方面已變得極為高效,而調(diào)整創(chuàng)新以適應(yīng)分析平臺是成功秘訣?;贏I的助手SpotIQ使用機(jī)器學(xué)習(xí)了解用戶的想法并提出建議,指出可能被忽略的見解或建議其他方法。

Qlik

Qlik是另一大玩家,它大步邁入了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化,其關(guān)聯(lián)引擎(Associative Engine)最為明顯:它讓用戶可以在進(jìn)行查詢之前查看重要數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是Qlik的“數(shù)據(jù)素養(yǎng)項(xiàng)目”計(jì)劃融入到平臺中,旨在緩解這個(gè)難題:為一向不懂技術(shù)或不懂?dāng)?shù)據(jù)的員工引入分析工具。

Apache Spark

Spark是成熟的開源平臺,問世已有六年,在此期間變得大受歡迎。這意味著有豐富的擴(kuò)展和插件生態(tài)系統(tǒng),幾乎勝任各種企業(yè)分析任務(wù),比如MLib機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還有龐大的用戶和供應(yīng)商社區(qū),供應(yīng)商提供支持和幫助,以便應(yīng)用程序可以改動(dòng),以適應(yīng)IT技能水平不一的員工,它自然可與Hadoop等其他Apache項(xiàng)目輕松整合。

Sisense

Sisense是另一款日漸流行的解決方案,已博得了市場領(lǐng)頭羊的美名。它擅長允許用戶創(chuàng)建協(xié)作式工作環(huán)境,他們可以使用其Crowd Accelerated BI功能,以團(tuán)隊(duì)的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析。由于“API優(yōu)先”理念,幾乎可以從任何來源提取數(shù)據(jù),功能強(qiáng)大但對用戶友好的Web瀏覽器界面簡化了入門過程。

Talend

Talend是另一款非常流行的平臺,增強(qiáng)了自動(dòng)化功能,以順應(yīng)當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)和智能計(jì)算趨勢。它在后臺執(zhí)行自動(dòng)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)操作,讓用戶能夠更快地訪問質(zhì)量更好的信息。它也是開源的,這意味著有強(qiáng)大的用戶社區(qū)可供學(xué)習(xí)和合作,可以為您可能要做的任何工作輕松找到示例工具和模板。

Salesforce Einstein Analytics

Gartner的分析師今年將Salesforce的Einstein引擎評為自動(dòng)化分析方面擁有最強(qiáng)大的功能。該公司如何將去年收購的Tableau技術(shù)與大受歡迎的現(xiàn)有云分析工具集成起來還是個(gè)未知數(shù)。Salesforce實(shí)際上發(fā)明了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷,其客戶關(guān)系管理(CRM)工具已成為多年來的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。今天,它繼續(xù)保持創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者的聲譽(yù),提供了競爭對手難以企及的自動(dòng)化水平。

SAS Viya

SAS繼續(xù)提供世界上最受歡迎的BI平臺之一。SAS備受全球數(shù)千家公司的信賴,通過Visual Analytics組件增強(qiáng)了可視化功能,并竭力增強(qiáng)自動(dòng)化功能。它旨在讓用戶可以將整個(gè)分析工作流程駐留在一個(gè)統(tǒng)一的平臺上。

原文標(biāo)題:The 10 Best Data Analytics And BI Platforms And Tools In 2020,作者:Bernard Marr

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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