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繼續(xù)創(chuàng)新的同時降低云數(shù)據(jù)存儲成本的7個方法

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新聞 云計算
眼下對企業(yè)來說日子不好過:面對經(jīng)濟衰退威脅,企業(yè)需要嚴格控制成本,同時仍需要足夠的技術(shù)投入以保持競爭力。

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【51CTO.com快譯】 眼下對企業(yè)來說日子不好過:面對經(jīng)濟衰退威脅,企業(yè)需要嚴格控制成本,同時仍需要足夠的技術(shù)投入以保持競爭力。有了公共云,很容易根據(jù)需要增減存儲容量,但是訪問看似無限的資源也讓使用量和成本快速且不可預(yù)測地增長。

對于分析和機器學(xué)習(xí)項目而言尤其如此。數(shù)據(jù)湖非常適合機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)流分析,是企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、更好地為服務(wù)客戶的有效方式。但由于數(shù)據(jù)團隊能夠在云端輕松啟動新項目,因此必須嚴加管理基礎(chǔ)架構(gòu),以確保所有資源針對成本進行了優(yōu)化,證明花的每一分錢都是值得的。在當前經(jīng)濟形勢下,沒有一家企業(yè)能容忍浪費。

但企業(yè)并非無能為力。強有力的財務(wù)治理實踐讓數(shù)據(jù)團隊可以控制甚至降低云成本,同時仍便于創(chuàng)新。設(shè)立適當?shù)姆雷o機制以防止團隊使用過多的資源,并確保工作負載與正確的實例類型匹配以優(yōu)化成本節(jié)省,這對于減少浪費并確保符合關(guān)鍵的服務(wù)級別協(xié)議(SLA)大有幫助。

以下是CIO們可以用來管理云數(shù)據(jù)湖成本的七個最佳實踐。這有助于在這個充滿不確定性的時期避免不可預(yù)知的賬單,并控制支出,但仍可以讓貴公司進行創(chuàng)新、變得更強大。

監(jiān)測、監(jiān)測、監(jiān)測。成本管理始于準確了解使用什么資源、何時使用以及誰在使用,至少每天要跟蹤這方面。在作業(yè)、集群和用戶層面密切跟蹤使用情況,就可以立即識別浪費或效率低下,并進行必要的改變。看不到的東西是沒法管理的。

使用異構(gòu)集群。集群中的節(jié)點可能有不同類型的實例,這取決于工作負載和不同實例的成本/可用性。比如說,集群可能包括按需實例和AWS競價實例或谷歌搶占式虛擬機。采用工具(通常以DIY腳本的形式)可自動管理使用情況,以便你在使用最具價值的基礎(chǔ)架構(gòu),同時滿足應(yīng)用程序的彈性和可用性要求。

積極主動地自動擴展。集群不用時不需要運行,根據(jù)需要自動啟用和關(guān)閉集群可大幅節(jié)省成本。新冠疫情期間,我們至少有一個客戶在閑置15分鐘后關(guān)閉集群,大幅降低成本。這顯然有賴于應(yīng)用程序的SLA要求,但是對于開發(fā)工作和概念驗證工作而言,等待片刻讓集群重新啟動應(yīng)該不是問題。

測試不同的引擎。許多企業(yè)使用多個決策引擎,比如Spark、Hive和Presto,因為它們各自適合不同類型的工作負載。在多個引擎上測試一下查詢,看看在哪個引擎上運行最快。這不僅可以為最終用戶提升性能,還可以使貴公司受益,因為更短的查詢時間通常意味著您使用較少的資源。

使用基于計劃表的生命周期管理。自動創(chuàng)建和銷毀系統(tǒng)以匹配使用模式。比如說,如果集群通常在早上或高峰交易時段滿負荷運行,查看運行中的作業(yè),看看哪些作業(yè)可以在其他時段運行。

調(diào)整未充分利用的基礎(chǔ)架構(gòu)。推出新項目和應(yīng)用程序時,容量需求并不總是很明確?;A(chǔ)架構(gòu)過度配置,當實際需求變得清晰時,沒人回過頭去改動基礎(chǔ)架構(gòu)。將基礎(chǔ)架構(gòu)的大小調(diào)整到適當?shù)乃?。這需要認真制定策略,因為容量仍需支持預(yù)期的使用高峰。

教育用戶。如果數(shù)據(jù)團隊了解更宏觀的業(yè)務(wù)需求和可選擇的路子,會盡力幫助降低成本。概念證明項目果真需要r4.4xlarge實例嗎?可能不需要。與他們聊聊當前的情況,談?wù)劄槭裁凑{(diào)整基礎(chǔ)架構(gòu)對大家都有利。我們的一個客戶甚至與其團隊一起使用彩色樂高積木進行演練,表明可以如何使用集群中不同類型的實例。幫助您的團隊,以便幫助您。

云成本管理旨在優(yōu)化利用率,同時提供財務(wù)防范,讓團隊可以在自助服務(wù)環(huán)境中快速行動,同時防止意外成本。任何組織應(yīng)經(jīng)常采用這些最佳實踐,不過在眼下這種宏觀經(jīng)濟環(huán)境下尤為重要。使用這些技巧,您將能夠度過難關(guān),到時會有良好的財務(wù)狀況。

原文標題:7 Ways to Reduce Cloud Data Costs While Continuing to Innovate

作者:Ashish Thusoo

【51CTO譯稿,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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