根據(jù)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)商Sisense公司進(jìn)行的一次調(diào)查，受訪(fǎng)者表示，與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比?，F(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的依賴(lài)程度更高，小型企業(yè)占主導(dǎo)地位。

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這項(xiàng)調(diào)查表明，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家對(duì)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析在冠狀病毒疫情蔓延期間和之后將發(fā)揮的作用仍然持樂(lè)觀(guān)態(tài)度。在500位受訪(fǎng)者中，49%的人表示，他們現(xiàn)在使用的分析方法比疫情發(fā)生之前要多得多。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司副總裁兼研究員Rita Sallam說(shuō)，“數(shù)據(jù)分析在幫助企業(yè)從疫情的影響中恢復(fù)過(guò)來(lái)，以及幫助企業(yè)重新構(gòu)想和重建其組織、商業(yè)模式和供應(yīng)鏈方面發(fā)揮了重要作用，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些都是為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性、彈性、響應(yīng)性和靈活性。”

69%的受訪(fǎng)者表示，由于冠狀病毒疫情而蒙受了業(yè)務(wù)損失或客戶(hù)損失，因此分析方法的使用率上升。此外，企業(yè)發(fā)現(xiàn)了跨部門(mén)使用分析的新機(jī)會(huì)。

小型企業(yè)處于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的最前沿

這份名為“2020年商業(yè)智能與分析狀況報(bào)告：疫情特別版”的調(diào)查報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，擁有51至2000名員工的中小型企業(yè)在疫情期間更容易采用新的數(shù)據(jù)用例。

小企業(yè)中68%的受訪(fǎng)者聲稱(chēng)，他們使用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，而超過(guò)一半的小企業(yè)使用財(cái)務(wù)分析(56%)和銷(xiāo)售分析(50%)技術(shù)。另外45%的受訪(fǎng)者表示將數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品。

Effect Strategy公司總裁John Loury說(shuō)，“在疫情期間，商店的優(yōu)秀人員配置是什么?根據(jù)人們執(zhí)行這些服務(wù)所需的條件，這不適合采用他們過(guò)去5年或10年的任何一種模式。因此，在疫情期間放棄所有商店訪(fǎng)問(wèn)流量模式，這是沒(méi)有先例的。如何使用數(shù)據(jù)可以判斷需要什么，而最好的情況是可以預(yù)測(cè)需要的客戶(hù)。”

與大企業(yè)也使用分析來(lái)預(yù)測(cè)預(yù)算不同，小企業(yè)專(zhuān)注于使用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析來(lái)服務(wù)其社區(qū)和客戶(hù)。由于這些企業(yè)規(guī)模較小，它們能夠更快地適應(yīng)像疫情這樣的情況。

Loury說(shuō)：“傳統(tǒng)上，大企業(yè)傾向于技術(shù)創(chuàng)新方面。我們必須獲得批準(zhǔn)，那么是否有資源?目前正在籌劃什么?對(duì)于規(guī)模較小的企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以變得更加敏捷。沒(méi)有繁文縟節(jié)和流程能夠阻礙企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一飛躍。”

商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的新用途

企業(yè)一直在以新的方式使用數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。這個(gè)調(diào)查報(bào)告表明，55%的企業(yè)利用數(shù)據(jù)提高效率、預(yù)測(cè)變化和結(jié)果。另外45%的企業(yè)表示依賴(lài)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)這些結(jié)果。

Gartner公司的Sallam說(shuō)，“企業(yè)正在使用一系列數(shù)據(jù)和分析功能來(lái)進(jìn)行態(tài)勢(shì)感知和緊急響應(yīng)，識(shí)別疾病傳播，識(shí)別可能使冠狀病毒對(duì)某些患者更具致命性的治療方法或因素，用于合同跟蹤、醫(yī)療資源優(yōu)化、端到端供應(yīng)鏈方案規(guī)劃等。”

該報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了在疫情期間數(shù)據(jù)作為許多企業(yè)生存工具的重要性。在一些企業(yè)面臨收入下降的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)分析的使用激增了40%，這促使企業(yè)通過(guò)收集數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)成果，從而提高效率。