本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯系出處。

 舊金山之后，美國又有一座大城市禁用人臉識別了。

這次，是哈佛、MIT等知名高校的所在地，波士頓。

現在，在禁用人臉識別的城市里，波士頓規(guī)模排第二，僅次于舊金山。

和舊金山一樣，禁的是政府使用人臉識別，但原因并不相同。

原因還是種族問題

如果你以為，在波士頓，人臉識別因隱私問題、害怕被監(jiān)控而禁用，那只猜對了一半。

最重要的原因——說出來像是Black Lives Matter的影響——種族問題。

提案的波士頓市議會議員Michelle Wu和Ricardo Arroyo說，人臉識別對不同膚色的人不公平，識別白人男性的準確率要比有色人種女性高得多。

在議會的文件中也提到，人臉識別并不可靠，而且無法滿足波士頓警署的要求。

顯然，不可靠的原因很大程度上指的是準確率的問題，而對不同種族的準確率顯然是問題的關鍵環(huán)節(jié)。

一直以來，人臉識別等計算機視覺技術在種族問題上矛盾頻頻，可以說是由來已久。

早在2015年，就有黑人被谷歌的圖像識別算法識別成了大猩猩。

后來，針對這個問題，谷歌干脆在分類中刪掉了“大猩猩”這個標簽。

而在2019年美國國家技術標準研究院發(fā)布的一份人臉識別算法的檢測中，將近200種算法里，相較于白人，亞裔和非裔的人臉識別錯誤率要高10到100倍。

而就在前不久，因為「最強馬賽克修復AI」PLUSE把各個族裔的馬賽克照片都修復的像白人面孔，連出來說明原因的圖靈獎得主LeCun都遭受了輿論攻擊。

在舊金山，一年前禁止政府使用人臉識別的原因還是隱私問題，民眾不希望被監(jiān)控。

但如果扯上種族問題，相關的視覺算法想被美國人接受，恐怕就更難了。

就算用于疫情監(jiān)控，也不行

波士頓市議會的文件中還寫到，他們注意到，世界其他地方的政府正在使用包括人臉識別在內的各種監(jiān)控手段監(jiān)控疫情。

一個事例發(fā)生在俄羅斯。

3月份，一名俄羅斯男子從韓國飛回莫斯科，落地之后需要在家隔離兩周。

呆了幾天后，他感覺自己沒什么癥狀，就走出了家門，扔了一趟垃圾又回去了。

三十分鐘之后，警察出現在了他家門口。

原來，是自家公寓門口安裝了人臉識別攝像頭，攝像頭識別到了這位從韓國歸來的男子，于是把信息匯報給了警察。

顯然，這種監(jiān)控和報告的行為在美國會受到廣泛的批評。

美國已有至少8城禁用人臉識別

除了舊金山和波士頓，在美國，還有許多城市也都禁止政府使用人臉識別技術。

去年，在舊金山成為了第一個“吃螃蟹”的城市后，多個城市都跟上了：

2019年6月，馬薩諸塞州的薩默維爾（Somerville）議會禁止政府使用人臉識別技術，這也是美國東海岸第一個頒布禁令的城市。

2019年7月，另一座灣區(qū)城市奧克蘭議會禁止當地政府使用人臉識別，這個法案在當地議會全票通過。

2019年10月，加州伯克利也禁止政府使用人臉識別了。

2019年12月，馬塞諸塞州的布魯克萊恩（Brookline）議會投票表決，禁止當地政府使用人臉識別技術。

2020年1月，馬薩諸塞州劍橋市議會一致通過禁止政府使用人臉識別的禁令。此前該市市長與兩名議員曾提出，在政府使用生物識別或面部識別技術之前，必須獲得議會批準。

2020年2月，馬薩諸塞州北安普頓議會全票通過，禁止政府監(jiān)視技術收集和使用人們的生物特征信息，也就是人臉識別技術。

最近還有民主黨議員提案，希望在全美國都禁止政府使用人臉識別技術。毫不意外的是，提出該提案的議員還是來自深藍州馬薩諸塞。

顯然，“禁止政府使用人臉識別”正在美國多地出現。如果該法案正式通過，那么顯然科技公司們會少一塊蛋糕了。

不過，顯然科技行業(yè)是高度國際化的，事態(tài)究竟會如何發(fā)展，還是挺令人玩味的。