李開復(fù)在人工智能大會講述 AI 行業(yè)的變化

　　在 2020 世界人工智能大會上，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼 CEO 李開復(fù)以《從“AI+”到“+AI”：以技術(shù)重構(gòu)中國經(jīng)濟(jì)》為題發(fā)表演講。

　　李開復(fù)指出，過去幾年 AI 實現(xiàn)了從技術(shù)驅(qū)動到商業(yè)驅(qū)動的大轉(zhuǎn)型。AI 產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化的速度越來越快，有以下幾點原因：軟件工具進(jìn)步、硬件實現(xiàn)加速、云和其他技術(shù)的進(jìn)步，以及 AI 相關(guān)人才的培養(yǎng)，共同把 AI 創(chuàng)業(yè)從“AI+”推動到了“+AI”的時代。

　　所謂的“AI+”，是以 AI 為核心、以科學(xué)家和工程師為核心去尋找商業(yè)機(jī)會。而“+AI”，針對傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價值，必須要和傳統(tǒng)公司合作，甚至是傳統(tǒng)公司來主導(dǎo) AI 的應(yīng)用。再過 5 年，我認(rèn)為 AI 會進(jìn)入到下一個階段，即 AI 無處不在。

　　普華永道的一份預(yù)測顯示，人工智能在 2030 年給世界將帶來 1 萬億人民幣的價值，而這價值主要是在傳統(tǒng)企業(yè)里面體現(xiàn)出來的。

　　李開復(fù)認(rèn)為，“AI+”會繼續(xù)有價值，那么“+AI”卻是遠(yuǎn)遠(yuǎn)體量更大，對是社會經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大的一個方向。

　　在他看來，傳統(tǒng)企業(yè)可以有四種方法讓“+AI”產(chǎn)生價值。第一個簡單的來說就是用 AI 省錢，第二是用 AI 簡單的替代一個環(huán)節(jié)。第三是用 AI 來改造公司比較重要的幾個流程。然后第四是用 AI 來重構(gòu)整個行業(yè)。

從整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來說，我們可以看到的過去 10~20 年，巨大的價值來自于前端的創(chuàng)新，讓很多行業(yè)能夠聯(lián)網(wǎng)用 App，創(chuàng)造了大量的價值，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。那么未來的 10 年，我們看到的更多的傳統(tǒng)行業(yè)，比如說制造、醫(yī)療和教育等行業(yè)需要提升現(xiàn)有階段的效率，用 AI 來賦能，用剛才講的 4 種方法來創(chuàng)造新價值。

　　“如果傳統(tǒng)行業(yè)想好好運用 AI，那么數(shù)據(jù)中心、5G、 IoT 還有大數(shù)據(jù)和 AI 都是非常重要的，這幾個環(huán)節(jié)要結(jié)合到一起。我深深的相信 +AI 在新基建之下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化、IT 化、云端化的一步到位，這對于重構(gòu)提升中國經(jīng)濟(jì)將扮演一個重要的角色，”李開復(fù)總結(jié)道。（本文首發(fā)鈦媒體 App）

　　以下為李開復(fù)演講內(nèi)容：

　　大家好，我是創(chuàng)新工場李開復(fù)，很高興參加世界人工智能大會。今年我的題目是談一下《從“AI+”到“+AI”，用技術(shù)重構(gòu)中國經(jīng)濟(jì)》。

　　我們可能還記得在互聯(lián)網(wǎng)的時代，大家的一個很大的辯論就是互聯(lián)網(wǎng)到底未來會是怎么樣呢？是由互聯(lián)網(wǎng)公司來加傳統(tǒng)企業(yè)，還是以傳統(tǒng)企業(yè)來增加互聯(lián)網(wǎng)？

　　我們可能都記得馬云和王健林這樣的一場辯論，那么當(dāng)然我們現(xiàn)在回頭看，從 2012 到今天肯定是以互聯(lián)網(wǎng)站了上風(fēng)，但是最終這兩者是融合的，所以“AI+”和“+AI”最終當(dāng)然也會融合。但是過程會和互聯(lián)網(wǎng)走的一樣嗎？

　　我們可以看到過去這幾年來 AI 有一個特別大的轉(zhuǎn)型，就是從一個技術(shù)驅(qū)動變成商業(yè)驅(qū)動，即便是非常深的技術(shù)，比如說最近的 Transformer 技術(shù)，也就是 BIRD 技術(shù)，僅僅花了兩年就走了深度學(xué)習(xí)當(dāng)年走了 30 年這樣的一個路徑。僅僅兩年時間，從谷歌它的論文的刊出一直到遍地開花的應(yīng)用產(chǎn)生。

　　所以即便是最高深的技術(shù)，它的產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化的速度也是越來越快。為什么會這么快？這有幾個很重要的原因。

　　第一個我們的軟件工具進(jìn)步了，第二個硬件加速了，也變得更容易用了。第三有很多云和其他的技術(shù)，最后越來越多的人才培訓(xùn)了出來，大量的 AI 人才和這 4 個重要的理由，讓我們把 AI 創(chuàng)業(yè)從“AI+”真的推動到了一個“+AI”的時代。

　　所謂“AI+”的創(chuàng)業(yè)，如果我們回顧早期的 AI 的公司，以技術(shù)為主，而且是以天才科學(xué)家為核心的創(chuàng)業(yè)。這類的公司他們非常的少數(shù)，因為畢竟懂 AI 的人才是非常的少的，所以這些 AI 天才們就獲得了資本支持，成為了第一批“AI+”的公司。

　　那么大約在四五年前，我們看到了“AI+”雖然做了很多很好的工作，但是懂 AI 的人才越來越多了，工具也越來越普及了，所以更多的傳統(tǒng)公司開始思考他們該怎么樣融入 AI 所以我們就正式的進(jìn)入了“+AI”的時代。

　　那么“AI+”和“+AI”的差別是什么？

　　“AI+”是以 AI 為核心、以科學(xué)家和工程師為核心去尋找商業(yè)機(jī)會。而“+AI”，針對傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價值，必須要和傳統(tǒng)公司合作，甚至是傳統(tǒng)公司來主導(dǎo) AI 的應(yīng)用。再過 5 年，我認(rèn)為 AI 會進(jìn)入到下一個階段，即 AI 無處不在，AI 的應(yīng)用變得越來越簡單。傳統(tǒng)公司也能夠雇到工程師，他們也能夠用更簡單更更接地氣的模式來把 AI 引入他們的公司，就跟今天的 IT 的狀態(tài)是一樣的。

　　所以講的更貼切一點，我們可以看到這幾個例子。

　　“AI+”的公司早期是在語音視覺芯片方面為主的，那么“+AI”的公司，我們可以看到一些比較好的例子，比如說文遠(yuǎn)知行和廣州的出租車公司合作，創(chuàng)新旗幟和寶鋼合作，追一科技和廣發(fā)銀行合作等等，這些 AI 的公司是存在的，但是 AI 的公司是來輔助一個傳統(tǒng)公司來達(dá)到商業(yè)指標(biāo)，這就是“AI+”和“+AI”的差別。

　　我們可以看到在普華永道的預(yù)測上，其實就告訴我們?nèi)斯ぶ悄茉?2030 年給世界將帶來 1 萬億人民幣的價值，而這價值主要是在傳統(tǒng)企業(yè)里面體現(xiàn)出來的。

　　為什么傳統(tǒng)企業(yè)在下一個階段的 AI 這么重要呢？其實有幾個重要的理由，第一個就是說傳統(tǒng)行業(yè)它的體量很大，可以想象一個銀行或者一個造車的公司，它的體量是這么的大，如果 AI 能夠幫他提升3%、 5% 的效率，那么它產(chǎn)生的價值已經(jīng)是很巨大的。

　　第二，傳統(tǒng)公司的門檻其實是非常高的，我們可能做高科技的希望認(rèn)為高科技的門檻是最高的，但是如剛才所說的 AI 越來越容易了，所以 AI 門檻在降低，那么傳統(tǒng)企業(yè)的門檻很高，簡單的來說，一個 AI 公司要想做一家銀行，這是非常困難的，但是一家銀行它想融入 AI 這是相對容易的。

　　第三，傳統(tǒng)行業(yè)它有產(chǎn)業(yè)鏈的這種重要的角色，所以上游下游的這種對接會讓傳統(tǒng)行業(yè)形成一個必須有的這樣的一個功能。

　　還有最后我們也發(fā)現(xiàn)人工智能雖然很強(qiáng)大，但是它的普及性還是有限的，并沒有人工智能成為一個平臺，能夠直接拿來就直接使用。每個傳統(tǒng)企業(yè)的公司它都有相當(dāng)?shù)目椭苹?，比如說它有獨特的數(shù)據(jù)需要收集，需要清理；比如說制造的公司，它甚至要增加更多的傳感器，這些都是一個客制化的需求，所以并不是有一套產(chǎn)品傳統(tǒng)公司就可以拿來使用。

　　還有一個互聯(lián)網(wǎng)跟 AI 很大的差別，互聯(lián)網(wǎng)是接觸到每一個用戶，形成了一個巨大的平臺；AI 更多的是一個偉大的技術(shù)，它將賦能給那些已有的平臺，所以 AI 到底會不會有一個平臺的產(chǎn)生？我不是那么的樂觀，AI 本身產(chǎn)生給世界的價值和互聯(lián)網(wǎng)是一樣大的，但是他本身現(xiàn)在看來并不會產(chǎn)生一個和互聯(lián)網(wǎng)一樣大的平臺。

　　所以根據(jù)這些理由我們可以看到的是“AI+”會繼續(xù)有價值，那么“+AI”卻是遠(yuǎn)遠(yuǎn)體量更大，對是社會經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大的一個方向。

　　那么什么樣的傳統(tǒng)企業(yè)需要考慮加 AI 呢？其實 AI 在每個企業(yè)都有價值，可是傳統(tǒng)行業(yè)往往它有很多固化的習(xí)慣，并不是每個公司都適合在今天跳入 AI 的。

　　這里我有三套建議：第一個就是說這個公司一定還是要是成長型的，現(xiàn)在需要去擴(kuò)張或者需要降低成本，有這樣的一個商業(yè)的需求。

　　第二是它本身的數(shù)據(jù)化要做的足夠好。它有足夠的數(shù)據(jù)，足夠結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且和他的商業(yè)指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠把 AI 的數(shù)據(jù)整合起來，就能創(chuàng)造出一個真實的商業(yè)價值。

　　第三，在傳統(tǒng)公司有時候它會比較固化，比較舊的比較老，比較難于改變自己，那么比較適合于融用 AI 的公司，會是一個很有遠(yuǎn)見的一個 CEO，然后公司有足夠好的文化，愿意來改造自己這樣的一個公司。

　　那么這樣的公司今天如果做了 AI 他就有 4 個方法可以讓 AI 產(chǎn)生價值。

　　第一個簡單的來說就是用 AI 省錢，第二是用 AI 簡單的替代一個環(huán)節(jié)。第三是用 AI 來改造公司比較重要的幾個流程。然后第四是用 AI 來重構(gòu)整個行業(yè)。

　　這里面當(dāng)然是前兩三個會遠(yuǎn)遠(yuǎn)的看到的例子更多，這些才是比較經(jīng)典的傳統(tǒng)企業(yè)加上 AI。這里我們可以看到 4 個案例，我們這是一個單一環(huán)節(jié)的節(jié)省成本，這都是來自創(chuàng)新旗幟。

　　第一個案例是用 AI 的視覺來去做質(zhì)檢，看看我們的生產(chǎn)出來的衣服有沒有任何的顏色或者尺寸的問題。第二個我們可以用 AI 來看我們陳列的貨品是不是有給我們的一每一個產(chǎn)品把足夠的空間，然后還有剩下來有多少的存量是幫著零售商店來做 AI 的智慧的賦能的。然后第三個案例是可以看到，我們用 AI 可以來檢測一些生產(chǎn)的過程，這里是一個馬達(dá)，看里面沒有任何的瑕疵，而最后是在一個鐵水的過程中來檢查，用智能的方法來讓流程走得更順，有沒有任何的問題。

　　另外我們還可以給出的例子就是在單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化的賦能，也就是第二種的方式，比如說在貸款金融的行業(yè)，我們是不是可以用 AI 來取代單一的環(huán)節(jié)，比如說貸款的時候用 AI 來決定要不要借錢給一個人，用海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。

　　那么我們在人工智能的工程院，創(chuàng)新工場的工程院里面，也做了這樣的一個實驗。在一個非常大的貸款公司中，我們用 AI 來取代人，作為一個貸款的判斷，降低了違約率大約 14%，節(jié)省了巨大的費用。

　　然后比較復(fù)雜的一個流程化的賦能，就是在智慧運營方面了。如果我們能夠用 AI 幫助一個商店來預(yù)測他賣的每一個商品在每一家店會賣出多少份，從此我們可以不但做出更好的預(yù)測，讓他能夠降低它缺貨的可能性，也就是增加它的營業(yè)，而且讓它的庫存變得更智能化。

　　在這個過程做好了之后，我們在整個物流、倉儲甚至制造方面，可以一個一個用 AI 對接起來，慢慢的我們就很聰明的可以知道，每一個產(chǎn)品應(yīng)該生產(chǎn)多少，存多少，送到什么地方去存，什么時候會賣完，什么時候需要補貨，而且甚至在商場里面該放在什么位置，都可以來優(yōu)化它最終的銷售。

　　最后想談一下重構(gòu)整個行業(yè)規(guī)則的可能性。

　　其實醫(yī)療是一個非常巨大的機(jī)會，這里好幾個例子我想更深入的講一下。

　　用 AI 來制藥，我們投資的有一家公司就是在用化學(xué)的方式來尋找最合適的小分子，來加上用 AI 能夠?qū)τ诟鞣N制藥的這種順序，看看哪些藥和哪些病是能夠產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)價值，幫助更多的人恢復(fù)健康，還有能夠有更高的概率通過臨床實驗。在這個過程中我們發(fā)現(xiàn)如果一切順利的話，有可能發(fā)明一個新藥，可以比過去快了 4 到 5 倍，這就成功地重構(gòu)了醫(yī)療行業(yè)。

　　創(chuàng)新工場在人工智能方面做了 40 多個案子的投資，最近我們也發(fā)現(xiàn)越來越多的 AI 公司它必須要能夠落地，必須要能夠?qū)觽鹘y(tǒng)公司，要用 AI 做傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能和價值的創(chuàng)造。

　　而今天中國也面臨了非常重要的一個時刻，我們的傳統(tǒng)行業(yè)特別需要來降本增效。我們面臨的幾個大問題，第一個是作為世界的制造大國，我們的人力成本在變得越來越貴，而且生產(chǎn)力和效率相當(dāng)不足。

　　如果實際去看一些我們的零售、生產(chǎn)的環(huán)節(jié)，我們發(fā)現(xiàn)有各種方面是需要提高效率。比如說在工廠的生產(chǎn)力，或者雖然有比如說淘寶拼多多帶來那么大的消費者的效率，但是他的后臺很多的事情欠缺效率。另外還有很多線下商業(yè)也需要提升效率，比如說還有 700 萬多家這種夫妻店。

　　最后還有很多行業(yè)，包括了教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等等的，它的效率都是需要提升，而人工智能正好可以用來提升效率的。所以從整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來說，我們可以看到的過去 10~20 年，巨大的價值來自于前端的創(chuàng)新，讓很多行業(yè)能夠上網(wǎng)，用 APP 變得更方便，創(chuàng)造了大量的價值，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

　　那么未來的 10 年，我們看到的更多的傳統(tǒng)行業(yè)，比如說制造、醫(yī)療、教育，面臨他們的下一個階段的提升，是要針對性的去改變，提升他們現(xiàn)有階段的效率，用 AI 來提高賦能，用剛才講的 4 個方法來創(chuàng)造新的價值，這會是整個經(jīng)濟(jì)提升的一個最巨大的機(jī)會，也是我們做投資的看到最好的投資的方向。

　　另外還有兩個很大的因素會讓我們對加 AI 特別的看好。第一個因素就是今天的疫情雖然是對世界是一個很大的災(zāi)難，但是實際上它改變了我們的使用習(xí)慣，讓更多的線下的業(yè)務(wù)變到線上了，非數(shù)據(jù)化的電子數(shù)據(jù)化了，那么產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)以后，就也能夠做出更好的 AI。

　　所以我們看到在醫(yī)療、辦公、教育等等的行業(yè)，越來越多都是走了數(shù)據(jù)化的路線，那么我相信“+AI”的這些行業(yè)，也會因為疫情加速了 AI 的落地。

　　最后還有一點當(dāng)然就是新基建了，要做好行業(yè)化的 AI，要讓傳統(tǒng)企業(yè)擁抱 AI，那么我們在各方面的計算、通訊、數(shù)據(jù)方面都要有非常好的基礎(chǔ)才能夠跑起來。就像過去如果沒有好的基礎(chǔ)建設(shè)，沒有公路，沒有城市建設(shè)，我們造車也沒有辦法發(fā)揮價值。

　　今天如果我們想要各個傳統(tǒng)行業(yè)好好的用上 AI 的話，那么數(shù)據(jù)中心、5G、 IoT 還有大數(shù)據(jù)和 AI 都是非常重要的，這幾個環(huán)節(jié)是會結(jié)合到一起。所以我深深的相信“+AI”在新基建之下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化、IT 化、云端化的一步到位，這對于重構(gòu)提升中國經(jīng)濟(jì)將扮演一個重要的角色。