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機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越火了，感覺(jué)不學(xué)習(xí)都趕不上時(shí)代的步伐了。

可是看論文又沒(méi)有方向，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，也許還要費(fèi)錢(qián)。

而且機(jī)器學(xué)習(xí)的論文真不是一般的多。

Google AI大牛、谷歌大腦負(fù)責(zé)人Jeff Dean，就曾經(jīng)過(guò)精密計(jì)算后得出了一個(gè)數(shù)據(jù)：平均每一天，全世界都會(huì)產(chǎn)生100篇機(jī)器學(xué)習(xí)新論文。

這還只是一年前的結(jié)果。

那如何在這個(gè)茫茫論文之海里找到最佳論文呢？

相信很多干貨里都提到了這樣一個(gè)網(wǎng)站，號(hào)稱(chēng)“AI所有領(lǐng)域最優(yōu)資料查找神器”——Papers with Code。

而且現(xiàn)在，Papers With Code迎來(lái)了大更新，還登上了Reddit熱榜，網(wǎng)友紛紛表示：太棒了！

現(xiàn)在網(wǎng)站上有超過(guò)2500多個(gè)排行榜和20,000多個(gè)論文結(jié)果。

此外，結(jié)果現(xiàn)在可以直接鏈接到arXiv中的表格，只需要輕輕一點(diǎn)result，就能夠提取出論文結(jié)果來(lái)。

話不多說(shuō)，我們就來(lái)一睹為快。

查論文神器大更新

此次更新，主要是由三個(gè)方面，一個(gè)新的result界面，自動(dòng)化結(jié)果提取，大數(shù)據(jù)庫(kù)更新。

首先是，一個(gè)新的result界面，該界面將結(jié)果直接鏈接到arXiv論文中的原始表格。

就比如，我們看到這個(gè)ImageNet排行榜，單擊下面其中一行的result，就可以直接鏈接到論文中的表格，是不是更加直觀清晰？

此外，這樣的新界面還充當(dāng)了新論文的結(jié)果編輯器，用戶可以在社區(qū)直接添加論文的結(jié)果，這樣將直接鏈接到內(nèi)部表格。

需要注意的是，這個(gè)界面目前僅適用于帶有LaTex源的arXiv論文。

接著，就是自動(dòng)化結(jié)果提取。

該公司在過(guò)去一年中就致力于研究從機(jī)器論文學(xué)習(xí)中自動(dòng)提取結(jié)果。

現(xiàn)在就有了一個(gè)新的人機(jī)交互系統(tǒng)，用于生產(chǎn)中的結(jié)果提取。我們的模型可以為每一篇arXiv ML論文生成人類(lèi)可以接受或拒絕的建議。通過(guò)顯著提高性能，使這一系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用上比之前的最先進(jìn)的系統(tǒng)更加可行。

目前已經(jīng)在arXiv上發(fā)布了相關(guān)方法，并在GitHub上開(kāi)源，還發(fā)布了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的注釋數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練模型的結(jié)果提取，以及評(píng)估模型在此任務(wù)上的性能的數(shù)據(jù)集，以期以后更好的優(yōu)化。

此外，資源數(shù)據(jù)也得到了很大的擴(kuò)展，截至目前，網(wǎng)站已經(jīng)有了800多個(gè)新的排行榜以及5500多個(gè)新的結(jié)果。所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)獲得了免費(fèi)的開(kāi)放數(shù)據(jù)許可，并且也可以在此處下載JSON格式的數(shù)據(jù)。

關(guān)于Papers with Code

Papers with Code成立于2018年7月，初衷是希望能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的愛(ài)好者跟蹤最新發(fā)布的論文及源代碼，快速了解最前沿的技術(shù)進(jìn)展。

網(wǎng)站廣泛涉及ML各個(gè)領(lǐng)域，包括CV、NLP、醫(yī)療、語(yǔ)音、游戲、時(shí)序、音頻、機(jī)器人、音樂(lè)、推理、計(jì)算機(jī)代碼等方面的內(nèi)容。

網(wǎng)站所有內(nèi)容都是可編輯和版本化的。

首頁(yè)上就有直觀的索引。

而在每個(gè)領(lǐng)域下方，不僅有論文排名，以及與此連接的代碼。

網(wǎng)站將 arXiv 上最新的機(jī)器學(xué)習(xí)論文與 GitHub 上的代碼對(duì)應(yīng)起來(lái)，讓用戶可以按標(biāo)題關(guān)鍵詞查詢，或者按流行程度、GitHub 收藏?cái)?shù)排列「熱門(mén)研究」。

我們就以CV為例。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)就分了五個(gè)小類(lèi)，語(yǔ)義分割、影像分類(lèi)、物體檢測(cè)、影像生成、去噪。

點(diǎn)擊語(yǔ)義分割這一類(lèi)，首先是對(duì)語(yǔ)義分割的一個(gè)簡(jiǎn)短介紹，接著就是論文排行榜。

點(diǎn)擊你所想要看的論文及代碼，可以啦！

Papers with Code 網(wǎng)站背后的公司名為 Atlas ML，位于英國(guó)倫敦，創(chuàng)始人為 Robert Stojnic 和 Ross Taylor。

創(chuàng)建者之一 Robert Stojnic 在 2012 年于劍橋大學(xué)取得計(jì)算生物學(xué)博士學(xué)位。2018 年 7 月創(chuàng)辦 Atlas ML 及網(wǎng)站 Papers with Code，目前擔(dān)任 Atlas ML 的 CEO 職位。

Ross Taylor 在 2014 年于劍橋大學(xué)取得經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位，畢業(yè)后曾在金融行業(yè)從事軟件開(kāi)發(fā)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)等工作，2018 年聯(lián)合創(chuàng)辦 Atlas ML，目前擔(dān)任 CTO一職。

而就在去年年末，創(chuàng)立僅一年多的 Papers with Code宣布正式并入 Facebook AI ，不過(guò)雙方繼續(xù)保持其平臺(tái)獨(dú)立性，相關(guān)服務(wù)、社區(qū)和網(wǎng)站的運(yùn)行及互動(dòng)方式都不會(huì)改變。

One more thing

介紹了這樣一個(gè)優(yōu)質(zhì)的資源網(wǎng)站以后，也許你還想問(wèn)，那如何看論文呢？

此前，我們發(fā)表了一篇由清華本科特獎(jiǎng)學(xué)生高天宇的干貨分享，其中他就有提到怎么查找論文，研究論文的小秘訣。

首先，對(duì)論文進(jìn)行分類(lèi)：

對(duì)于與自己當(dāng)前課題相關(guān)的論文，需要有一個(gè)全面的把握，對(duì)每一篇都應(yīng)有所了解。

一方面，這些研究本身與你的研究非常相關(guān)；另一方面，在“撞題”的情況下，你正在做的項(xiàng)目可能已經(jīng)被別人率先突破。

而別的子領(lǐng)域及其他領(lǐng)域論文，對(duì)于你當(dāng)前的研究沒(méi)有太大啟發(fā)，可以略過(guò)。但如果有對(duì)整個(gè)研究領(lǐng)域存在指導(dǎo)意義或者取得重大突破和成果，那就需要認(rèn)真研讀和總結(jié)。

針對(duì)標(biāo)題，高天宇還提出了水文第一定律。

標(biāo)題越長(zhǎng)，是水文的概率越大。標(biāo)題越短，往往干貨越多。

此外，還分享了文獻(xiàn)管理工具，以及如何看論文等小技巧，想看的可以戳下方鏈接哦！