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谷歌爆款學習神器更新,一鍵插嘴AI對話,哪里不會問哪里

人工智能
NotebookLM團隊成員Steven Johnson也親自做了示范,要求NotebookLM對他的書籍生成建議。只需三步,你就可以用NotebookLM構(gòu)建自己的可交互式播客。

一出道就驚艷整個AI圈的筆記工具——谷歌NotebookLM又進化了!

最近它們更新了一個重磅功能:隨時加入(Join)AI之間的討論。

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現(xiàn)在,你不僅可以從各種資料中實時生成播客,而且你還可以點擊加入按鈕,隨時來一場在線小組討論。

你可以隨時打斷播客內(nèi)容進行提問、跳過不感興趣的部分、詢問更多細節(jié),類似網(wǎng)絡(luò)會議中的舉手功能。

NotebookLM團隊成員Steven Johnson也親自做了示范,要求NotebookLM對他的書籍生成建議。

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在一頓奉承之后,NotebookLM真的給出了一些建設(shè)性的意見,Steven表示非常滿意。

之前NotebookLM團隊曾在Google開發(fā)者大會上展示過這個功能,最近終于上線了Beta版。

網(wǎng)友們也紛紛點贊:年度最佳AI工具、比ChatGPT高級語音功能好多了(doge)

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不愧是曾經(jīng)被卡帕西和奧特曼等一眾大佬點贊的“ChatGPT”級產(chǎn)品。

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3步生成實時互動播客

只需三步,你就可以用NotebookLM構(gòu)建自己的可交互式播客:

1.上傳來源

在 NotebookLM中新建或打開筆記本。
然后添加你想要的任意來源(文件、幻燈片、PDF、在線視頻、網(wǎng)站鏈接等)。

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2.生成播客

在音頻概述部分(Audio Overview)加載音頻。

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你還可以在生成播客之前圍繞某些主題對播客內(nèi)容進行引導(dǎo)性定制(Customize),讓它更加專注某些議題。

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3.實時交互

選擇“交互模式(Interactive mode)”并啟動音頻。

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然后,你就可以隨時點擊加入(Join)按鈕進行提問或討論了!

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實測結(jié)果非常可靠

實際效果到底怎么樣呢?量子位也幫大家實測了一波。

首先來看看解讀論文的能力:

比如斯坦福最近一篇研究LLM數(shù)學能力的論文
Putnam-AXIOM: A Functional and Static Benchmark
for Measuring Higher Level Mathematical Reasoning,我們用NotebookLM生成了一段16分鐘的播客。

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然后在交互模式中,我們嘗試讓它列舉并解釋一個論文中出現(xiàn)的具體數(shù)學題目。

它在幾秒鐘之內(nèi)就做出了反應(yīng),并舉例解釋了論文中的斐波那契數(shù)列題目:

短篇論文沒問題,那長一點的文章呢?

我們又上傳了一篇長達76頁的提示詞綜述,并按照下面的要求讓NotebookLM生成了一段定制播客:

關(guān)注對于多模態(tài)語言模型的提示技巧。

關(guān)注角色扮演相關(guān)的提示技巧。

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接下來,在交互模式中,我們詢問了兩個相關(guān)的問題:

在生成視頻時,如何更精確地描述畫面的主題和攝影機運動?

我正在為一個證券公司工作的財務(wù)員工生成年終報告,如何更精確地用提示詞描述這個崗位?

針對這兩個具體的問題,NotebookLM也馬上就給出了非常專業(yè)的建議。

比如在生成視頻描述提示時,它建議我們可以給出更具體的人物描述,比如用戴紅帽子的女人代替“一個女士”,以及更精確的攝影機運動術(shù)語,比如左移(pan left)、放大(zoom in)、鳥瞰視角(bird’s eye view)等。

而針對第二個問題,NotebookLM也返回了非??孔V的建議。

它不僅讓我們嘗試對大模型進行角色描述,“假設(shè)你是一個證券公司的員工”,而且還建議我們可以添加更多的附加信息,比如過去一年做過的項目、客戶類型、相關(guān)的職級和工作年限等。

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One More Thing

在功能方面,目前這項實時交互的語音功能還存在兩個小缺陷:

  • 交互時不能拖動音頻進度條
  • 目前語言只支持英文

此外,除了交互式音頻概覽外,谷歌還為 NotebookLM 引入了一個新界面。

新界面將內(nèi)容組織成三個區(qū)域:左邊的“來源(Source)”面板用于上傳信息,中間的“聊天(Chat)”面板用于與 AI 聊天機器人討論來源,以右邊的“工作室(Studio)”面板,用于制作音頻概覽和學習指南等。

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NotebookLM也發(fā)布了新的Plus訂閱計劃。

NotebookLM Plus訂閱者將獲得多項優(yōu)惠,包括可以生成五倍數(shù)量的音頻概覽、筆記本和每個筆記本的來源;自定義筆記本回復(fù)的風格和長度;共享團隊筆記本及使用分析;以及額外的隱私和安全保障等。

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參考鏈接:
[1]https://x.com/stevenbjohnson/status/1869881743232381397。

[2]https://x.com/itsPaulAi/status/1875605628800135536。

[3]https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-new-features-december-2024/。

責任編輯:姜華 來源: 量子位
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