2020年7月9日，2020年世界人工智能大會（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰會正式開幕，IBM的人工智能辯論系統(tǒng)“IBM Project Debater”榮獲大會最高獎項——卓越人工智能引領(lǐng)者獎（Super AI Leader，簡稱SAIL獎）。

下面我們就來聊聊在這次世界人工智能大會上備受矚目的IBM Project Debater所使用到的技術(shù)NLP。

自然語言對人工智能提出了獨特的挑戰(zhàn)。 盡管語言是由語法使用和拼寫規(guī)則控制的，但這些規(guī)則并不總是被遵循，而且不同的語言有不同的規(guī)則。 即使遵循了規(guī)則，結(jié)果也常常具有模糊的含義。 自然語言處理系統(tǒng)要掌握自然語言，就必須能夠?qū)π挛谋具M行歸納和推理，并能識別上下文中不同單詞之間的關(guān)系。

IBM是 自然語言處理（NLP）技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，它使計算機系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)、分析和理解人類語言的情感、方言、語調(diào)等多個方面。 我們的研究團隊負責(zé)開發(fā) IBM推出的許多 NLP功能，包括用于文檔理解的 Watson Discovery、用于虛擬代理的 Watson Assistant以及用于高級情感分析的 Watson Natural Language Understanding。 IBM Research還支持 IBM計劃發(fā)布的技術(shù)，以幫助企業(yè)識別和提取合同等復(fù)雜業(yè)務(wù)文檔中的信息。

IBM Research對 NLP的貢獻遠遠超出了我們自己的產(chǎn)品。 我們在諸如問答、面向任務(wù)的對話和總結(jié)等領(lǐng)域為更大的研究社區(qū)提供關(guān)鍵語言理解基準(zhǔn)方面發(fā)揮著領(lǐng)導(dǎo)作用。 我們積極為組織外的研究人員提供數(shù)據(jù)集，我們的數(shù)據(jù)集代表了企業(yè)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，而不是通常在開放領(lǐng)域數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的更通用的基準(zhǔn)。

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IBM Research的項目辯論者在推進最先進的 NLP方面起著關(guān)鍵作用。 2018年6月，我們在有史以來第一次直播的人工智能與人類之間的公開辯論中向世界介紹了“辯論項目”。 對許多人來說，這種表現(xiàn)讓他們大開眼界，因為我們證明了人工智能可以快速構(gòu)建事實論證，考慮反駁論證和反駁——所有這些都是我們每天使用的自然語言。 我們把“Project Debater”的發(fā)布看作是下一步——盡管這一步很重要——向世界各地的企業(yè)交付具有強大自然語言處理能力的人工智能的旅程。

隨著IBM宣布將開始將為 Project Debater開發(fā)的 NLP特性集成到 Watson, IBM Research再次將獨特的技術(shù)從實驗室交付給企業(yè)。

現(xiàn)在，使用 Watson Discovery、 Watson Assistant和 Watson核心服務(wù)的 IBM客戶將能夠運用高級情緒分析、新的摘要功能、高級主題群集和可定制的業(yè)務(wù)文檔元素分類等能力。 比如，新的高級情緒分析功能將使Watson API現(xiàn)在能夠識別和分析習(xí)語以及非正式演講中使用的口語體。

我們的目標(biāo)是為 IBM Watson的客戶提供將“Project Debater”的 NLP能力應(yīng)用于日常工作的能力，不管是協(xié)助律師準(zhǔn)備庭審、促進在線論壇中更多的公民討論，還是識別是否支持投資的財務(wù)因素。

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Project Debater 在劍橋

隨著我們開發(fā)了 Project Debater的功能，我們通過公開演示記錄了該技術(shù)隨時間的成熟。 在2019年1月的 CES會議上，我們演示了項目辯論者逐群決策支持能力。在我們2019年舊金山的 THINK會議上， IBM研究中心為“Project Debater”舉辦了第二次現(xiàn)場辯論，以測試它與冠軍辯手 Harish Natarajan的技巧。 11 月，在世界上最古老的辯論會——劍橋聯(lián)盟，“Project Debater”增強了兩個辯論隊，通過提供公眾提交的論據(jù)來解決問題。 這再一次強調(diào)了這項技術(shù)是如何與人一起工作的——以及如何幫助他們。

展望未來，我們的研究人員將繼續(xù)發(fā)展“Project Debater”的核心 NLP能力，改善技術(shù)的能力，比如精確地找出相關(guān)材料以建立支持或反對某一特定問題的良好論點和更好的理由。 IBM Research AI的 NLP策略將繼續(xù)支持 Watson的策略，我們的突破集中在掌握自然語言的所有要素上——理解、分類、檢索和生成。

觀看辯論者

看看《辯論者》的預(yù)告片吧，這是一部少見的幕后作品，通過一個折衷的研究團隊的鏡頭，大膽地將人工智能帶入未知領(lǐng)域。 哥本哈根國際紀錄片電影節(jié)的官方評選。 

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