米拉羅評(píng)論——似乎今天與軍事計(jì)算相關(guān)的一切都與人工智能相關(guān)。人工智能是一個(gè)吸引人的短語，能激發(fā)人們的想象力。然而，當(dāng)我們超越迷人的外表時(shí)，有許多嚴(yán)肅而困難的計(jì)算機(jī)科學(xué)正在幫助人類快速做出決策，幫助無人駕駛車輛自主導(dǎo)航和執(zhí)行任務(wù)，還有許多其他計(jì)算機(jī)任務(wù)幾年前被認(rèn)為是不可能的。

今天，軍用電子設(shè)計(jì)人員對(duì)人工智能提出了更高的要求。我們需要它來完成一些基本任務(wù)，比如幫助有人駕駛和無人駕駛飛機(jī)進(jìn)出任務(wù)區(qū)，以及確保有合適的裝備來為戰(zhàn)場上的部隊(duì)提供補(bǔ)給。我們也希望人工智能能在新的嘗試中發(fā)揮作用，例如從新聞報(bào)道中的潛在敵人宣傳中發(fā)現(xiàn)事實(shí)，在飛機(jī)上安裝新的操縱面以最大限度地提高空氣動(dòng)力學(xué)效率，以及避免敵人干擾戰(zhàn)術(shù)通信。

人工智能可能是一個(gè)難以確定的術(shù)語。這是真正的智慧嗎？嗯，不，它可能不會(huì)在我有生之年實(shí)現(xiàn)——它可能永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。本質(zhì)上，它描述了計(jì)算機(jī)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力——尤其是從錯(cuò)誤中，就像人類一樣。我不認(rèn)為人工智能研究的目標(biāo)是創(chuàng)造復(fù)雜的類人思維。這樣做的目的是從經(jīng)驗(yàn)中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后做計(jì)算機(jī)最擅長的事情，即非?？焖俚靥幚磉@些數(shù)據(jù)。

人工智能在某些信息處理方面比人類好嗎？嗯，有可能。計(jì)算不會(huì)被情緒、艱難的成長過程、昨晚一頓糟糕的晚餐、過度的周末時(shí)光以及我們一貫的做事方式所困擾。

人工智能是人類智能的替代品嗎？可能不會(huì)。人腦極其復(fù)雜，它被設(shè)計(jì)成在進(jìn)化過程中用最少的信息做出最能拯救生命的決定。人類的推理依賴于直覺、內(nèi)心感受和預(yù)感。順便問一下，那些是什么？我真的無法解釋，更不用說編程了。有人想通過編程讓電腦變得直觀嗎？

人腦是如何做到這一點(diǎn)的？我認(rèn)為沒有人能完全確定。人們可能聲稱知道，但他們對(duì)人類思想的深刻理解仍處于初級(jí)階段。一百年后，人們可能不會(huì)比今天更接近于理解大腦是如何工作的。

然而，將會(huì)改變的是我們對(duì)計(jì)算機(jī)工作方式的理解，以及隨著時(shí)間的推移我們將會(huì)學(xué)到什么。我們能在先進(jìn)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)中模擬無數(shù)神經(jīng)元的復(fù)雜放電嗎？可能會(huì)，也可能不會(huì)。

關(guān)鍵是，這沒關(guān)系，因?yàn)槲覀儗?duì)計(jì)算機(jī)的工作方式有很好的理解。我們知道它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，以及如何讓計(jì)算機(jī)做它們最擅長的事情。計(jì)算機(jī)可以非常快速地過濾堆積如山的數(shù)據(jù)——比人類快得多。電腦不會(huì)感到累、餓、分心、無聊，也不會(huì)在任務(wù)中途停下來解釋為什么3歲的孩子覺得草地是綠色的。

此外，我們可以設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)來并行運(yùn)行幾種不同類型的處理，并讓每種處理做它擅長的事情。想象一下，一群家庭組織者突然來到你家，在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成了你在過去三年里從未夢想過的事情。

這讓我們回到什么是人工智能的問題上。今天，對(duì)于一些最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)來說，這是一個(gè)很好的營銷術(shù)語。今天的人工智能將是明天的常規(guī)處理……人工智能將是什么？這可能就是今天的尖端計(jì)算技術(shù)。

可以說，今天的人工智能研究者應(yīng)該堅(jiān)持計(jì)算機(jī)最擅長的領(lǐng)域，并改進(jìn)每一代新技術(shù)，這就足夠了。最先進(jìn)的計(jì)算總是被描述為智能。讓我們高興的是，機(jī)器智能在人類推理中沒有最大的弱點(diǎn)。