這一期我的數(shù)據(jù)分析交流群討論一個(gè)話題，關(guān)于從事數(shù)據(jù)分析崗位，你踩過(guò)哪些坑，小伙伴們都踴躍參與的討論，也讓我學(xué)到很多經(jīng)驗(yàn)，借此整理了一些大家回答中的干貨，希望能夠幫助大家，在數(shù)據(jù)分析的道路上，少走彎路。

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話不多說(shuō)，高質(zhì)量群?jiǎn)T分享附上!

討論話題

數(shù)據(jù)之路上，你踩過(guò)的那些坑?

不論是已經(jīng)從事數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友，還是正在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)，相信大家或多或少都踩過(guò)一些坑，繞過(guò)一些彎路，歡迎大家分享自己踩過(guò)的那些坑。

實(shí)用回答分享

感謝大家的分享!有些同行的回答，真是數(shù)據(jù)分析人的血淚史。想進(jìn)群一起交流討論的可以拉到文末。

關(guān)于這個(gè)主題，我也簡(jiǎn)單給大家講講幾個(gè)我認(rèn)為最常見(jiàn)的坑。

學(xué)習(xí)上的坑

1.投入過(guò)多精力學(xué)習(xí)工具，而忽視了基礎(chǔ)思維概念

我一直不提倡想要入行數(shù)據(jù)分析的人蒙頭就學(xué)各種分析工具，學(xué)會(huì)了R、Python和各種BI工具后就覺(jué)得已經(jīng)成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師了，這根本就是錯(cuò)誤的想法。像我自己在給新人面試的時(shí)候，一般都會(huì)先問(wèn)問(wèn)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和考察業(yè)務(wù)思維，這兩點(diǎn)沒(méi)過(guò)關(guān)，技術(shù)再好我也是不會(huì)錄用的。

2.這么多工具，全部都學(xué)一遍總不會(huì)錯(cuò)吧

大錯(cuò)特錯(cuò)，我相信大多數(shù)企業(yè)更想要精通某一方面的專才，而不是什么都只懂一點(diǎn)人。數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位很多，涉及到的工具技術(shù)也很多。有的業(yè)務(wù)口側(cè)重的是Excel、sql、python和BI，也有崗位偏好用SPSS，如果是技術(shù)口的數(shù)據(jù)分析，則對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和一些大數(shù)據(jù)技術(shù)算法有較高要求。所以在選擇入行轉(zhuǎn)行的時(shí)候，就要確定好自己的發(fā)展方向，側(cè)重崗位重點(diǎn)要求的幾個(gè)技術(shù)，重點(diǎn)去學(xué)習(xí)。

工作上的坑

1.求職的時(shí)候，公司面試造火箭，入職擰螺絲

已經(jīng)聽(tīng)過(guò)不少朋友反饋，自己入職后的工作，和當(dāng)初投遞崗位的描述根本不一樣，崗位描述高大上，實(shí)際入職后基本都在取數(shù)做表。這就是典型的畫(huà)大餅的公司。所以在面試的時(shí)候，一定要和你入職部門的面試官詳細(xì)問(wèn)清楚你入職后需要做的工作。

2.業(yè)務(wù)需求沒(méi)理清，就開(kāi)始悶頭分析

這是工作中的大忌。需求分析和核對(duì)是分析之前非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，尤其是碰上了你不理解或者是模棱兩可的需求，更需要和業(yè)務(wù)確認(rèn)清楚。這一步如果沒(méi)做好，后面可能需要花費(fèi)更多的時(shí)間和業(yè)務(wù)去扯皮，甚至有可能做出來(lái)的分析和業(yè)務(wù)想要的完全不一樣。

3.各部門的數(shù)據(jù)指標(biāo)不統(tǒng)一

這個(gè)問(wèn)題昨天有群友也反應(yīng)了。很多公司同一個(gè)指標(biāo)，不同的部門都有各自的統(tǒng)計(jì)口徑，最后的分析結(jié)果會(huì)有很大的差距，各部門都不理解。這個(gè)時(shí)候，其實(shí)數(shù)據(jù)部門的人可以牽頭去統(tǒng)一指標(biāo)口徑。

再次感謝大家的參與!很高興能看到這么多同行積極討論，樂(lè)于分享，希望在大家的共同努力下，數(shù)據(jù)分析這個(gè)圈子能夠日益良性發(fā)展。