通過認知與自動化相結(jié)合的運營平臺，實現(xiàn)企業(yè)混合多云架構(gòu)智能運維的轉(zhuǎn)型目標

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在使企業(yè)面對一個動態(tài)的、多功能的、同時又復(fù)雜的混合多云環(huán)境。最近一項 IBM 市場開發(fā)與洞察 （MD&I） 研究發(fā)現(xiàn)，89% 的組織希望在未來兩年內(nèi)增加或保持云提供商的數(shù)量，而托管云服務(wù)的使用預(yù)計將增加兩倍。但是，由于企業(yè)依賴更多平臺來遷移和優(yōu)化云中的工作負載，IT 運營會變得更加復(fù)雜。

企業(yè)需要更智能的IT 運營，其具有前瞻性、可預(yù)測性，并能夠進行數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，從而有助于建立新的、敏捷的業(yè)務(wù)模型，并支持創(chuàng)新計劃，從而保持企業(yè)的領(lǐng)先地位。

傳統(tǒng)IT 運營面臨的挑戰(zhàn)

• IT 數(shù)據(jù)是碎片化和豎井式的，因此相互關(guān)聯(lián)和分析的過程極其耗時；
• 如果不投資昂貴的數(shù)據(jù)科學技能，幾乎不可能得出任何有意義的洞察或者根因分析；
• 確定正?；€行為和預(yù)測未來趨勢的能力有限；
• 現(xiàn)在的工具和流程是被動的，根本沒有能力預(yù)先解決可能發(fā)生的問題

CIO 們需要簡單、直觀和360°的IT 服務(wù)視圖

• 一個集成的健康診斷系統(tǒng)，提供深層次的可執(zhí)行的洞察；
• 挖掘如何更快地解決問題、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和減少IT 支出的機會；
• 提供一個減少或消除數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分析和展現(xiàn)中的人工成本的解決方案；
• 通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策對項目和運營進行優(yōu)先級排序，以增強業(yè)務(wù)服務(wù)體驗

借助智能IT支持數(shù)據(jù)洞察

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)正轉(zhuǎn)向通過提供端到端可見性和可操作的控制臺跨混合多云環(huán)境進行自助服務(wù)管理。通過使用完全托管的IT 分析解決方案提供AIOps 即服務(wù)的交付模式，該方案可提取企業(yè)IT 運營數(shù)據(jù)，并采用預(yù)先構(gòu)建的機器學習模型進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析，提供深刻洞察及自動化服務(wù)。

IBM Services 美國服務(wù)集成中心總監(jiān) Mark DeBry 說："AIOps 不僅意味著能夠看到數(shù)據(jù)，而且能夠在數(shù)據(jù)背后擁有一些智能操作，以便提供您自己看不見的洞察。它篩選數(shù)據(jù)以查找相關(guān)性、模式、趨勢和風險，進行先發(fā)制人的管理。”

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