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數(shù)據(jù)行業(yè)的高級崗位和初級崗位,到底有什么區(qū)別?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
最近搜羅了一些粉絲問的問題,一些比較好的問題拿出來和大家一起探討,今天的問題是就數(shù)據(jù)分析的崗位級別區(qū)分來探討一下,幫助大家在數(shù)據(jù)分析的崗位晉升中可以有的放矢。

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最近搜羅了一些粉絲問的問題,一些比較好的問題拿出來和大家一起探討,今天的問題是就數(shù)據(jù)分析的崗位級別區(qū)分來探討一下,幫助大家在數(shù)據(jù)分析的崗位晉升中可以有的放矢。

 

數(shù)據(jù)行業(yè)的高級崗位和初級崗位,到底有什么區(qū)別?

 

首先我們來看看,一個(gè)初級數(shù)據(jù)分析崗位,都需要具備什么樣的特征:

1、工作內(nèi)容:

初級數(shù)據(jù)分析崗位雖然也叫做“數(shù)據(jù)”,但實(shí)際的工作內(nèi)容可能只有50%跟數(shù)據(jù)相關(guān),比較重要的工作就是寫寫日報(bào)、月報(bào)(報(bào)表體系搭建),取取報(bào)表數(shù)據(jù)(或是數(shù)據(jù)庫取數(shù)),抄送、上報(bào)數(shù)據(jù)(指標(biāo)數(shù)據(jù)監(jiān)控),簡單數(shù)據(jù)處理(初級數(shù)據(jù)清洗加工),做做PPT(數(shù)據(jù)報(bào)告制作與展示)等等。

 

數(shù)據(jù)行業(yè)的高級崗位和初級崗位,到底有什么區(qū)別?

 

初級崗位的工作通常比較機(jī)械,與業(yè)務(wù)的接觸是很少的,很多公司的“數(shù)據(jù)分析崗位”其實(shí)就是“數(shù)據(jù)運(yùn)營”,運(yùn)營的內(nèi)容占到大多數(shù)。

2、硬性要求:

EXCEL、SQL、PPT這些是必須要會(huì)的,另外還需要一顆能耐住寂寞的心和抗壓力。

其中excel起碼要熟練運(yùn)用if、vlookup這些函數(shù),sql要掌握嵌套查詢、聯(lián)合查詢等基礎(chǔ)功能,PPT能力不需要很出眾。

3、加分能力:

BI能力、可視化能力、業(yè)務(wù)能力,這些都是在簡歷篩選當(dāng)中能讓面試官眼前一亮的技能,其中最最難能可貴的就是對業(yè)務(wù)的理解能力。

比如給你一張網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù),你一眼就能夠看出哪個(gè)數(shù)據(jù)有異常、哪個(gè)流程可能出現(xiàn)問題、每個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)該采取什么措施,這就是真正的業(yè)務(wù)能力。

而且千萬要注意!不要以為BI能力就是學(xué)一些SPSS、VBA、Python這樣的工作,真正的BI能力是對數(shù)據(jù)的敏感度、數(shù)據(jù)處理能力和分析能力,也就是我們經(jīng)常所說的“心中有數(shù)”。

 

數(shù)據(jù)行業(yè)的高級崗位和初級崗位,到底有什么區(qū)別?

 

我們隨便從招聘平臺上找一些數(shù)據(jù)分析崗位的招聘需求,就能看出這些崗位的門檻其實(shí)并不高,大量求職者涌入也造成了初級崗位的平均薪資,越來越不盡人意(中國的內(nèi)卷化,你懂的)

我們再看看高級的數(shù)據(jù)分析崗位,都有什么樣的特征:

1、工作內(nèi)容:

高級(中級)數(shù)據(jù)分析崗位幾乎隨時(shí)都在跟數(shù)據(jù)打交道,簡單的日報(bào)月報(bào)工作都可以用編程或者工具實(shí)現(xiàn),每天最大的工作量就是跟處理業(yè)務(wù)的問題需求,或者配合數(shù)據(jù)部門進(jìn)行建模、平臺建設(shè)等工作。

如果是偏技術(shù)的,就是通過編程來處理數(shù)據(jù)、建立模型、預(yù)測數(shù)據(jù)等;

如果是偏業(yè)務(wù)的,就是通過業(yè)務(wù)模型來分析數(shù)據(jù)、輸出方案、提高業(yè)務(wù)績效等;

2、硬性要求:

扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、至少一門編程語言、至少一門BI工具、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和一定的算法基礎(chǔ),比如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。

編程語言的話推薦是python或者R,BI工具國內(nèi)基本會(huì)用FineBI、PowerBI等,以及多元統(tǒng)計(jì)、決策樹、邏輯回歸等數(shù)據(jù)挖掘知識。

 

 

那么,高級和低級數(shù)據(jù)分析崗位的區(qū)別,到底是什么呢?

我認(rèn)為,二者的最大區(qū)別就是在對業(yè)務(wù)的理解上。

初級數(shù)據(jù)分析做的都是底層取數(shù)工作,價(jià)值不容易體現(xiàn),老板不會(huì)很重視你的意見和作用,你說的話業(yè)務(wù)也不會(huì)相信。所以剛?cè)腴T的初學(xué)者,基本上只能做機(jī)械性質(zhì)的工作。

但是,當(dāng)你能慢慢對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)有了敏感度和自己的理解,在業(yè)務(wù)時(shí)間想方法提升機(jī)械工作的效率,比如日報(bào)月報(bào)、excel上報(bào)、數(shù)據(jù)庫取數(shù)等,是不是有更快的方法實(shí)現(xiàn),這時(shí)候你做出來的東西,一定能讓老板眼前一亮。

最后,再去跟業(yè)務(wù)充分學(xué)習(xí)指標(biāo)、邏輯、數(shù)據(jù)等經(jīng)驗(yàn)知識,至于怎么去學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),這里篇幅問題不詳細(xì)講了,之前的文章曾經(jīng)提到過。

 

數(shù)據(jù)行業(yè)的高級崗位和初級崗位,到底有什么區(qū)別?

 

本文僅代表個(gè)人觀點(diǎn),歡迎大家批評指正。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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