數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅僅是數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，更重要的是如何管理好、治理好以及利用好這些數(shù)據(jù)。為了達到技術降本、應用提效、業(yè)務賦能的目的，企業(yè)需要站在組織戰(zhàn)略的角度，設計和建設數(shù)據(jù)中臺，并且不斷推動技術和團隊創(chuàng)新。

企業(yè)的發(fā)展，往往伴隨著業(yè)務多元化，從而產生越來越多元的業(yè)務數(shù)據(jù)，為企業(yè)開展數(shù)字化轉型帶來更多的可能性，也促使企業(yè)思考如何更好地利用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值。當前，大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲依舊分散在各個業(yè)務部門和終端，導致大數(shù)據(jù)平臺呈現(xiàn)出垂直分布、橫向割裂的狀態(tài)。

為了打通這些數(shù)據(jù)，并建立可復用的數(shù)據(jù)分析能力，以達到技術降本、應用提效、業(yè)務賦能的目的，“數(shù)據(jù)中臺”應運而生。許多企業(yè)都在關注如何建設數(shù)據(jù)中臺，但是，企業(yè)高管也發(fā)現(xiàn)建設數(shù)據(jù)中臺的難度絕不止于弄懂何為數(shù)據(jù)中臺。近日，《財資中國》專訪Gartner高級研究總監(jiān)孫鑫，圍繞數(shù)據(jù)中臺建設思路展開分析。孫鑫指出，建設數(shù)據(jù)中臺的目的是讓企業(yè)實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)驅動，減少重復的架構建設，這需要企業(yè)高管站在組織戰(zhàn)略的高度進行頂層設計。

現(xiàn)狀：企業(yè)數(shù)字化與數(shù)字經濟之間存在脫節(jié)

雖然企業(yè)數(shù)字化轉型已經為人們所熟知，但是在實際操作過程中，眾多企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務的經營模式尚未發(fā)生根本性變化。在采訪伊始，孫鑫一針見血地指出，目前我國企業(yè)的數(shù)字化轉型與數(shù)字經濟之間存在脫節(jié)，具體表現(xiàn)在以下三個方面。

第一，數(shù)據(jù)價值尚未被衡量。大多數(shù)企業(yè)沒有建立起科學的數(shù)據(jù)價值衡量標準，對數(shù)據(jù)的挖掘、分析和利用仍舊處于比較初級的階段。Gartner2019年CDO調查顯示，僅25%的企業(yè)真正衡量出了數(shù)據(jù)價值。一方面，大部分企業(yè)還沒有CDO這一角色對企業(yè)數(shù)據(jù)進行規(guī)劃和利用;另一方面，即使設立了CDO，大多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)人才尚未進行合理的培養(yǎng)和招募，即使有了先進的工具，也沒有在人的數(shù)據(jù)分析能力上沉淀出長期價值。

第二，數(shù)據(jù)資產的利用比較被動。目前，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產的利用流程仍停留在按需處理的階段。由企業(yè)員工發(fā)起數(shù)據(jù)分析、處理的需求，再由相應的數(shù)據(jù)員工執(zhí)行操作，沒有主動地利用企業(yè)數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)數(shù)據(jù)被分散在各個系統(tǒng)之中，沒有建立有效連接，數(shù)據(jù)孤島問題突出。

第三，數(shù)據(jù)分析的產品尚未正式鋪開。技術走在了業(yè)務的前面。一方面，數(shù)據(jù)管理工具的能力已經高度聚合，在統(tǒng)一的平臺上可以發(fā)揮相當大的作用;另一方面，企業(yè)高管面對數(shù)字經濟的態(tài)度仍顯被動，僅停留在做數(shù)據(jù)治理項目、提高數(shù)據(jù)質量的階段，而沒有通過一系列方式切實地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。因此，企業(yè)需要更多地利用技術手段，增強數(shù)據(jù)管理的能力，將元數(shù)據(jù)主動利用起來，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)資產的價值。

面對企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀與數(shù)字經濟要求之間的鴻溝，我國互聯(lián)網公司提出“數(shù)據(jù)中臺”這一概念，將數(shù)據(jù)管理、分析與企業(yè)業(yè)務相聯(lián)系。雖然業(yè)界對數(shù)據(jù)中臺尚未形成統(tǒng)一的定義，但是不妨礙企業(yè)運用先進的理念和技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的目標。在孫鑫看來，企業(yè)著手建設數(shù)據(jù)中臺之前，應該思考兩個問題：一是數(shù)據(jù)中臺的輸出結果是什么，能否為業(yè)務帶來價值;二是企業(yè)目前在數(shù)據(jù)分析能力上有哪些缺失，運用哪些工具可以補全這些缺失。

行動：以公司戰(zhàn)略的高度建設數(shù)據(jù)中臺

提起數(shù)據(jù)中臺，大多數(shù)企業(yè)下意識地認為需要重新搭建一個系統(tǒng)。在孫鑫看來，其實大可不必。企業(yè)的數(shù)字化轉型不是一蹴而就的，在數(shù)字化轉型的過程中，企業(yè)已經搭建了適用于各種場景的數(shù)據(jù)分析平臺，比如客戶體驗平臺、生態(tài)系統(tǒng)平臺、物聯(lián)網平臺和內部信息系統(tǒng)等。而數(shù)據(jù)中臺的建設方向應該處于企業(yè)數(shù)字化平臺的核心，即Gartner定義的數(shù)據(jù)和分析平臺(紅色虛線部分)，幫助企業(yè)的各類數(shù)字化平臺的業(yè)務用戶做出更好的決策，并在各個數(shù)字化平臺的合作孵化下形成可復用的數(shù)據(jù)分析能力(圖1)。

▲圖1 數(shù)據(jù)中臺的建設方向
資料來源：Gartner

針對企業(yè)構建數(shù)據(jù)中臺的行動，孫鑫建議，應該以產品的思維去設計和構思。他解釋道：“過去企業(yè)做一個項目，很少考慮內部員工的滿意度或者外部用戶該如何接受，也難以真正站在用戶的角度去思考提供的服務能否獲得喜歡。而以產品的思維搭建數(shù)據(jù)中臺就是要讓數(shù)據(jù)分析更加有效，給用戶更多的獲得感。”

而在具體實施時，孫鑫提出需要以公司戰(zhàn)略的高度建設數(shù)據(jù)中臺。在數(shù)據(jù)中臺的每一個能力背后對應著不同的廠商，還有相應的一些數(shù)據(jù)調用的工作需要多部門配合，由此可見，建設數(shù)據(jù)中臺是跨部門、跨業(yè)務場景的工作。孫鑫認為，一個好的數(shù)據(jù)分析團隊是由集中的團隊和各條業(yè)務線上的分散團隊組成的，建議企業(yè)把數(shù)據(jù)中臺定性成一個組織戰(zhàn)略，把數(shù)據(jù)分析團隊作為數(shù)字化平臺建設必備的一個元素。

具體而言，搭建數(shù)據(jù)中臺可以遵循以下幾個思路。

第一，不建議新建一個數(shù)據(jù)中臺，應該采用數(shù)據(jù)整合的形式，搭建起數(shù)據(jù)無縫連接的平臺。企業(yè)建設數(shù)據(jù)中臺絕不是把所有的數(shù)據(jù)全部收集在一個地方之后再開始應用數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)的不斷涌入，用連接的方式在數(shù)據(jù)原本存放的介質中重復利用數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)中臺該有的手段。

第二，要賦予前端業(yè)務自助式分析的能力。建設數(shù)據(jù)中臺需要將數(shù)據(jù)資產打上標簽，再以業(yè)務屬性提交到業(yè)務用戶手中。因此，數(shù)據(jù)中臺的能力是動態(tài)的，既有前端的業(yè)務人員不斷配合輸入，又有后端的數(shù)據(jù)工程師不斷調整，讓數(shù)據(jù)能夠及時配置給業(yè)務用戶。

第三，場景驅動數(shù)據(jù)中臺的建設。數(shù)據(jù)中臺首先要找到相對高亮(能見度高)的業(yè)務場景，在這些場景之下，可能涵蓋各種各樣的對數(shù)據(jù)分析能力的需求。對這些場景深入研究之后，通常會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺需要具備的能力，從而確定數(shù)據(jù)中臺的建設方向。以增加活動銷售額為例，需要將增加銷售額這一目標進行分解，在每一個小目標中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的需求，比如報表能力、交互可視化能力、數(shù)據(jù)準備能力等。

第四，提高員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)。放眼未來，人們對數(shù)據(jù)產品和服務的期望不斷提高，企業(yè)還需要不斷提高員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，讓他能夠接受更高級的數(shù)據(jù)產品或數(shù)據(jù)中臺的能力輸出。一是具備將數(shù)據(jù)分析用到業(yè)務之中的思維，二是善于使用數(shù)據(jù)工具，三是具備數(shù)據(jù)分析的方法。

創(chuàng)新：從數(shù)據(jù)連接到能力復用

數(shù)字化轉型的關鍵在于真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。Gartner預測，到2022年，CDO會與CFO一起有組織、有規(guī)劃地評估企業(yè)的信息資產，以合理改進數(shù)據(jù)，從而獲取價值。90%的企業(yè)會非常明確地將信息或數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產，將數(shù)據(jù)分析能力作為企業(yè)的核心競爭力，并在企業(yè)內部進行推廣。

但是，數(shù)據(jù)中臺的輸出能力僅僅只是Data as a Service，即API的形式是遠遠無法讓業(yè)務部門直接使用的，這降低了企業(yè)對數(shù)據(jù)分析應用的廣度。企業(yè)應該通過整合復用豐富數(shù)據(jù)分析能力的輸出(圖2)。孫鑫認為，隨著新技術的引入和融合團隊的建立，這無疑是創(chuàng)新的過程。例如，由機器學習為基礎的增強型數(shù)據(jù)分析和管理工具，就可以大大降低用戶的使用門檻(自然語言驅動的分析)并減少數(shù)據(jù)管理的工作量(主動利用元數(shù)據(jù)學習獲得用戶行為)。企業(yè)應該了解到利用增強型能力是為減少數(shù)據(jù)分析手動的部分，從而給用戶更多時間構思業(yè)務如何使用數(shù)據(jù)去做創(chuàng)新。

▲圖2 整合復用數(shù)據(jù)分析能力
資料來源:Gartner

圖譜分析(Graph)的引入也會更進一步幫助企業(yè)去探知利用率嚴重不足的數(shù)據(jù)。圖譜可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間以及不同部門使用數(shù)據(jù)中被忽視或難以察覺的聯(lián)系，從而讓需要可復用的能力有據(jù)可尋。

數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅僅是數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，更重要的是如何管理好、治理好以及利用好這些數(shù)據(jù)。

在人口紅利轉化為數(shù)據(jù)紅利的當下，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)建設方法論顯然無法滿足企業(yè)應對多變環(huán)境和保持增長的需求。孫鑫建議，合理設計、建設數(shù)據(jù)中臺，減少重復的架構，通過數(shù)據(jù)分析給業(yè)務帶來更多價值，在這個過程中找到合適的產品，建立自身獨特的數(shù)據(jù)能力，是企業(yè)高管應該思考的方向。