Gartner研究總監(jiān)孫鑫:借助數(shù)據(jù)編織完善數(shù)據(jù)中臺建設(shè),盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
在數(shù)字時代的今天,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展帶來了核心價值。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,企業(yè)搭建的數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多,獲得的數(shù)據(jù)也越來越豐富,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長的態(tài)勢。不過,煙筒式的系統(tǒng)建設(shè)使得企業(yè)的各種數(shù)據(jù)無法打通,形成了非常嚴重的數(shù)據(jù)孤島問題,無法真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
為此,Gartner提出了組裝式數(shù)據(jù)分析架構(gòu)概念,以數(shù)據(jù)編織為基礎(chǔ),讓數(shù)據(jù)進行更好的關(guān)聯(lián)、從而能夠服務(wù)不同用戶,創(chuàng)造更大的價值。
Gartner研究總監(jiān)孫鑫
打通數(shù)據(jù)孤島,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)
中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了比較長的進程,期間建設(shè)了諸如交易型的數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)倉,數(shù)據(jù)湖等系統(tǒng),由于在數(shù)字資產(chǎn)上的投資順序不一樣,導致每個系統(tǒng)之間相互孤立,形成了非常嚴重的數(shù)據(jù)孤島,無法有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
Gartner研究總監(jiān)孫鑫在近期接受記者采訪時表示,企業(yè)在IT建設(shè)上雖然投入了很多的財力和人力,但各個系統(tǒng)與應(yīng)用之間相互割裂,存在著數(shù)據(jù)鴻溝的問題。這也是很多企業(yè)為什么要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的根本原因。他強調(diào),通過數(shù)據(jù)中臺給予企業(yè)更快速的數(shù)據(jù)交付,將數(shù)據(jù)進行高效串聯(lián),進而挖掘數(shù)據(jù)價值、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),找到真正可以復用的數(shù)據(jù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級,已成為企業(yè)數(shù)字化升級的共識與挑戰(zhàn)。
據(jù)介紹,雖然中國已經(jīng)有非常多的數(shù)據(jù)中臺生意,但真正只做數(shù)據(jù)整合(Data Integration)的廠商并不多。通過Gartner多年的研究顯示,目前中國企業(yè)對于數(shù)據(jù)整合的需求非常旺盛,而數(shù)據(jù)整合也是數(shù)據(jù)中臺最核心的解決方案。
那么,企業(yè)在構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺前,如何讓業(yè)務(wù)進行更好的溝通?又該如何去做呢?對此,孫鑫給出了自己的建議。他認為,如果想讓數(shù)據(jù)中臺真正產(chǎn)生價值,那就需要進行一個情境化設(shè)計,為企業(yè)的業(yè)務(wù)問題產(chǎn)生相關(guān)業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)能力。
孫鑫表示,企業(yè)要考慮搭建一個兼具IT中央以及業(yè)務(wù)側(cè)的分散數(shù)據(jù)分析團隊,以聯(lián)邦形式為業(yè)務(wù)側(cè)做出貢獻。業(yè)務(wù)側(cè)的同事應(yīng)該更多關(guān)注如何快速部署、貢獻業(yè)務(wù)側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)、產(chǎn)生業(yè)務(wù)報表。所以,如果要搭建技術(shù)端的數(shù)據(jù)中臺,在“人”這一側(cè)、在組織架構(gòu)這一側(cè)也要做相應(yīng)努力。
更好地關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),服務(wù)不同用戶
在本場數(shù)據(jù)中臺技術(shù)洞察媒體溝通會上,孫鑫還就記者普遍關(guān)注的Gartner組裝式數(shù)據(jù)分析進行了解讀。
孫鑫告訴記者,Gartner組裝式數(shù)據(jù)分析有一個基礎(chǔ),即“數(shù)據(jù)編織”,其能夠幫助企業(yè)編織起一張基于知識圖譜的虛擬網(wǎng),對企業(yè)所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行編織。孫鑫表示,Gartner的數(shù)據(jù)編織并非單純地把數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起,而是更具情境化地利用知識圖譜能力對數(shù)據(jù)進行編織,涵蓋每一個數(shù)據(jù)消費行為的相關(guān)信息,而這些數(shù)據(jù)消費行為是企業(yè)的元數(shù)據(jù)。因此,此知識圖譜不僅僅建立在企業(yè)的數(shù)據(jù)本身,而是建立在數(shù)據(jù)消費行為之上。
孫鑫表示,如果企業(yè)要打通不同的系統(tǒng),Gartner就會推薦使用數(shù)據(jù)編織這一設(shè)計理念,不僅能夠把數(shù)據(jù)全部收集在一起,而是還能夠?qū)?shù)據(jù)進行更好的關(guān)聯(lián),從而能夠服務(wù)不同用戶。因此,數(shù)據(jù)編織是幫助用戶在合適的時間獲得合適大小的數(shù)據(jù),并且根據(jù)用戶需求來及時提供,幫助企業(yè)、用戶獲得更具情境化的數(shù)據(jù)。
針對在中國很多企業(yè)習慣性的只用收集的方式管理自己的數(shù)據(jù),無法把收集好的數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生價值這一問題,孫鑫表示,好的數(shù)據(jù)管理模式應(yīng)該是收集、采集以及連接的平衡,數(shù)據(jù)中臺對于數(shù)據(jù)管理而言,不一定要用連接或用收集,這就要求企業(yè)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點掌握好平衡。
孫鑫強調(diào),數(shù)據(jù)中臺可以根據(jù)元數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)消費行為及機器生成的性能指標來判斷數(shù)據(jù)源到底用采集好、還是連接好?并通過元數(shù)據(jù)找到數(shù)據(jù)消費行為后,對其進行資產(chǎn)化處理。因此,數(shù)據(jù)中臺的演進方向是把握好數(shù)據(jù)采集和連接的平衡。
利用數(shù)據(jù)編織理論完善中臺建設(shè)
既然提出了數(shù)據(jù)編織理論,那么對于企業(yè)而言,如何利用Gartner提出的數(shù)據(jù)編織理論來完善中臺的建設(shè)?
孫鑫從利用知識圖譜找到真正需要復用的數(shù)據(jù)并指導業(yè)務(wù),構(gòu)建知識圖譜賦能的業(yè)務(wù)語義層,自助式分析與組裝式分析的平衡,數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該是個組裝式能力創(chuàng)新平臺,組裝式數(shù)據(jù)和分析正在塑造分析應(yīng)用的未來,以及借助DevOps加速數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用的上線-DataOps這六個方面,進行了詳細的解讀。
談到組裝式數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢,孫鑫表示,Gartner提到的組裝式數(shù)據(jù)分析正在塑造數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的未來。據(jù)介紹,“組裝式數(shù)據(jù)分析”底層依賴于Gartner提到的數(shù)據(jù)編織設(shè)計模式,上一層基于企業(yè)已經(jīng)購買的類似于“報表平臺、分析工作站、自助式分析平臺”或“數(shù)據(jù)科學平臺”,因此它給用戶的體驗不再是這些技術(shù)平臺,而是一個能力平臺。這些能力平臺,將被“微服務(wù)”容器化,以高度的開放性確保用戶“上”到數(shù)據(jù)中臺后可以得到一個組裝式體驗。對于用戶而言,未來需要什么樣的能力,都能夠在數(shù)據(jù)中臺上找到,然后通過對能力進行組裝,從而完成各自業(yè)務(wù)領(lǐng)域想要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或分析產(chǎn)品。
“隨著快速搭建應(yīng)用或快速建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求的上漲,企業(yè)可以把DevOps實踐放到數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用上,Gartner稱之為DataOps。”孫鑫表示,企業(yè)可以把自己過去從應(yīng)用開發(fā)中用到的一些實踐,如版本控制、持續(xù)集成、持續(xù)開發(fā)等能力,放到數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)中,讓用戶能快速地從測試階段走向生產(chǎn)階段。