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對(duì)人工智能的應(yīng)用、發(fā)展及其影響的思考

人工智能
劍橋大學(xué)人工智能研究中心對(duì)人工智能提供的新功能和面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析和探討,同時(shí)糾正了一些人對(duì)人工智能的質(zhì)疑和成見(jiàn)。

劍橋大學(xué)人工智能研究中心對(duì)人工智能提供的新功能和面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析和探討,同時(shí)糾正了一些人對(duì)人工智能的質(zhì)疑和成見(jiàn)。

該研究中心匯集了不同領(lǐng)域的專家,旨在研究和預(yù)測(cè)隨著人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展帶來(lái)的可能性和挑戰(zhàn),并為人工智能提供一個(gè)更加可衡量和有用的視角。參與制定新提案的劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CSER)的SeánÓh Éigeartaigh博士指出:“人工智能在我們研究中心的議程中占據(jù)重要地位,其部分原因是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)近年來(lái)取得了重大的進(jìn)展。這表明其研究已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響,并且進(jìn)展非常迅速。另一方面,由于人工智能存在很多需要處理的問(wèn)題,只是關(guān)注災(zāi)難和風(fēng)險(xiǎn)限制了我們?cè)谠擃I(lǐng)域的研究范圍。”

該研究中心的構(gòu)想是召集來(lái)自相關(guān)學(xué)科的人工智能專家,不僅考慮長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)遇和挑戰(zhàn),還研究人工智能的長(zhǎng)期、短期和中期影響。

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人工智能的不同方法

盡管人工智能經(jīng)常成為行業(yè)媒體的頭條新聞,或者成為一些科幻電影的主題,但劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和觀點(diǎn)。

盡管有關(guān)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)讓人們感到不寒而栗,但當(dāng)前的影響相對(duì)有限。ÓhÉigeartaigh博士為此解釋說(shuō):“坦白地說(shuō),人們看到的人工智能系統(tǒng)的不利影響是有限的,因?yàn)樗鼈兇蠖嗍菆?zhí)行某些任務(wù)(例如交通導(dǎo)航、下棋或運(yùn)行搜索引擎)的良好實(shí)踐。目前,我們或許可以解決人工智能認(rèn)知能力的問(wèn)題。”

這種審慎方法使該中心不僅意識(shí)到人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的嚴(yán)重問(wèn)題,而且還要提供利用這種新技術(shù)的機(jī)會(huì)。

ÓhØigeartaigh博士說(shuō),“在這個(gè)世界上,只有生物才能進(jìn)行學(xué)習(xí)、適應(yīng)、思考,并做更多事情。但是,為智能只能發(fā)生在生物學(xué)中這個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行辯護(hù)證明了這樣一個(gè)論點(diǎn):在某一時(shí)刻,我們將掌握足夠的資源重新創(chuàng)造它。”

雖然ÓhÉigeartaigh博士的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算生物學(xué),但他已經(jīng)進(jìn)行了多年的跨學(xué)科項(xiàng)目的研究。通過(guò)這種方式,他采用了多學(xué)科的思維方式,從各種不同的角度來(lái)處理人工智能的問(wèn)題。

ÓhÉigartaigh博士指出,“解決這些重大問(wèn)題的答案不僅僅是在計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域,還要思考這些長(zhǎng)期的和廣泛的問(wèn)題,需要采用政治、經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)學(xué)甚至哲學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。”

人工智能的應(yīng)用

事實(shí)上,對(duì)人工智能不同視角的需求不僅是產(chǎn)生原始想法和觀點(diǎn)的一部分,而且是對(duì)人工智能如何采用不同專業(yè)知識(shí)解決問(wèn)題的部分答案。

ÓhÉigartaigh博士說(shuō),“科學(xué)家面臨的大多數(shù)挑戰(zhàn)是,必須分析來(lái)自各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù),并理解相互聯(lián)系的極其復(fù)雜的系統(tǒng)。即使對(duì)于合作研究的多個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),這也是一件非常困難的事情。

我們目前正在開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)能夠處理大數(shù)據(jù)。例如,幫助分析數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的基因組以找到癌癥的起源,分析氣候變化的許多方面,或者試圖使太陽(yáng)能、能源網(wǎng)或智能家居更高效。如果我們發(fā)現(xiàn)如何將人工智能應(yīng)用于所面臨的問(wèn)題,就可以解決這些問(wèn)題。我們也將為人類的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。”

ÓhÉigeartaigh博士表示,加速技術(shù)變革的社會(huì)、政治和文化等方面也屬于科學(xué)問(wèn)題。他以自動(dòng)駕駛汽車在未來(lái)導(dǎo)致出租車或長(zhǎng)途汽車司機(jī)失業(yè)這種短期問(wèn)題為例,人工智能取代人力,促使這些人尋求其他力所能及的工作,這正是不同領(lǐng)域應(yīng)該為這些問(wèn)題進(jìn)行討論的原因。

Óhéigeartaigh博士指出,盡管有一些風(fēng)險(xiǎn)需要解決(例如人工智能將很快使多功能無(wú)人機(jī)的發(fā)展成為現(xiàn)實(shí)),但人工智能并不等同于人類智能。

與目前在許多技術(shù)中使用比較受限的人工智能不同,許多對(duì)通用人工智能的失敗預(yù)測(cè)在在過(guò)去早已出現(xiàn)。Óhéigeartaigh博士說(shuō):“有些人可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō),目前對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)熱情是錯(cuò)誤的。而我們還將看到在人工智能領(lǐng)域有著更多令人興奮的投資。雖然這種情況在本世紀(jì)發(fā)生的可能性只有50%,但應(yīng)該有人在思考和研究這個(gè)問(wèn)題。”

這也表明了另一個(gè)重要的觀點(diǎn):即使人工智能技術(shù)整體失敗,在這一領(lǐng)域取得的技術(shù)進(jìn)步仍然非常重要,而人工智能技術(shù)的這些發(fā)展和進(jìn)步對(duì)社會(huì)、文化、政治的影響需要進(jìn)行考慮、討論和思考。

不同類型的智能

關(guān)于人工智能的論述和討論所涉及的另一個(gè)問(wèn)題是,人們以一種以人類為中心的方式來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題,然而還需要考慮到世界上存在著不同類型的智能。

ÓhÉigeartaigh博士建議采用一種將人類與地球都置于中心的方法,從人類智能到食肉動(dòng)物的智能,而不應(yīng)局限于以人類為中心的智能。

ÓhÉigeartaigh博士表示,他們?cè)诔跏茧A段定義的第一個(gè)項(xiàng)目是“智能類型”,已經(jīng)開(kāi)始就這個(gè)項(xiàng)目召開(kāi)會(huì)議。參會(huì)專家其中包括英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院神經(jīng)學(xué)教授Murray Shanahan,他是研究黑猩猩智能、數(shù)學(xué)邏輯和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專家。所有參會(huì)的專家都致力于為不同類型的智能找到相對(duì)較新的想法。

人工智能如何發(fā)展

Óhéigeartaigh博士表示,另一個(gè)問(wèn)題是這種人工智能將如何發(fā)展。進(jìn)化生物學(xué)是通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)而發(fā)展起來(lái)的,某些錯(cuò)誤率較高的生物的發(fā)展速度要快于其他較低的錯(cuò)誤耐受性生物體。他說(shuō),“在設(shè)計(jì)算法和人工智能時(shí),專家可以選擇想要的方式。我們還提供人工智能學(xué)習(xí)課程,我們稱之為進(jìn)化算法,可以在一定程度上使用試錯(cuò)法。我們之所以希望對(duì)發(fā)生的變化持開(kāi)放態(tài)度,也有我們不希望發(fā)生變化的原因,因?yàn)槲覀冏罱K可能得不到任何重要的東西,或者可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果。”

在這一點(diǎn)上,許多不同的進(jìn)化因素起作用??茖W(xué)領(lǐng)域的革命帶來(lái)了更多的人才以及為人工智能領(lǐng)域分配更多資源,從而以爆炸性的速度促進(jìn)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。他說(shuō):“這方面的一個(gè)例子是,深度學(xué)習(xí)在早期取得的巨大成功。這使更多的資源得到了利用,許多成功的組織都使用了這種方法。”

人工智能的未來(lái)發(fā)展

同樣,可以說(shuō)人工智能在概念上有所突破,但是無(wú)法預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)這些突破將花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間或?qū)⒃诙啻蟪潭壬洗龠M(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。ÓhÉigeartaigh博士評(píng)論說(shuō):“我們無(wú)法預(yù)測(cè)的事情會(huì)帶來(lái)極大的不確定性,因此可以確定的是,將在2070年實(shí)現(xiàn)通用人工智能是荒謬的。但是遲早會(huì)有革命性的突破,在這種情況下,需要鼓勵(lì)人們對(duì)具有社會(huì)影響力的事物進(jìn)行原創(chuàng)性和創(chuàng)造性的思考。”

他表示,劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CSER)還將作為一個(gè)交流中心,積極與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界人士溝通和交流,并舉辦研討會(huì)和行業(yè)會(huì)議。

他說(shuō),“我們旨在創(chuàng)建一個(gè)社區(qū),致力于鼓勵(lì)未來(lái)的意見(jiàn)領(lǐng)袖和研究領(lǐng)袖從長(zhǎng)遠(yuǎn)方面解決影響我們所有人的問(wèn)題。我相信,越來(lái)越多的年輕人將成為該領(lǐng)域未來(lái)的行業(yè)和政治領(lǐng)袖,并將會(huì)發(fā)揮重要作用。”

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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