本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

近來(lái)，我花了大量時(shí)間采訪了許多中小企業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、商業(yè)分析師、領(lǐng)導(dǎo)和客戶、程序員、數(shù)據(jù)愛(ài)好者以及來(lái)自世界各地不同領(lǐng)域的專家們，整理出一個(gè)列表，這些技術(shù)將會(huì)在該領(lǐng)域保留很長(zhǎng)一段時(shí)間。

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R語(yǔ)言編程

數(shù)據(jù)科學(xué)家喜歡R的原因很多。它雖然語(yǔ)法簡(jiǎn)單，但是處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)任務(wù)、統(tǒng)計(jì)工具的選擇以及海量函數(shù)庫(kù)的功能非常強(qiáng)大，且易于安裝。它與ggplot2(基于圖像語(yǔ)法)相得益彰，可以創(chuàng)建爽心悅目的儀表盤(pán)。Shiny使得構(gòu)建交互式儀表盤(pán)變得輕而易舉。

Python

Python是一種成熟的面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，除了常規(guī)的數(shù)據(jù)科學(xué)之外，它還專門(mén)用于深度學(xué)習(xí)、web開(kāi)發(fā)和軟件開(kāi)發(fā)。像Django和Flask之類的開(kāi)發(fā)框架，可以更輕松且用更少代碼，更快地構(gòu)建成更好的web應(yīng)用。

我對(duì)python和R用戶的選擇進(jìn)行了深入調(diào)查，并測(cè)試他們是否會(huì)愿意轉(zhuǎn)向其他編程語(yǔ)言。以下是他們的觀點(diǎn)和簡(jiǎn)要回應(yīng)。

研究R語(yǔ)言編程的數(shù)據(jù)科學(xué)家期望在深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域得到更多的支持。在與我進(jìn)行了交流的人中，R用戶可以非常輕松地使用tidyverse、dplyr、data.table執(zhí)行一流的數(shù)據(jù)操作。并且，大多數(shù)用戶都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)背景、ETL、IDE和數(shù)據(jù)處理能力，能更快地執(zhí)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

而Python用戶們已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)ggplot2且對(duì)其印象深刻，并期望matplotlib & seaborn 也能達(dá)到同樣的效果，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)操作的復(fù)雜性和速度都可以改進(jìn)。在利用theano、TensorFlow、 Keras上，Python用戶有極大優(yōu)勢(shì)，一些行業(yè)最好的API都是用Python編寫(xiě)的。

SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)

數(shù)據(jù)無(wú)處不在。如何輕易地提取我們需要的數(shù)據(jù)以及/或者如何與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，是我們?nèi)缃衩媾R的一大挑戰(zhàn)。

SQL是一種與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交流的語(yǔ)言。很多受訪者表示，SQL是一種必須了解的數(shù)據(jù)操作及檢索編程語(yǔ)言，用來(lái)與各種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行接口。大數(shù)據(jù)也是一個(gè)有趣的話題，可以參考sparklyr 和 pyspark。Python 和 R 的用戶可以從他們的IDEs連接到各種數(shù)據(jù)庫(kù)并與數(shù)據(jù)表通信。

Java

Java編程擁有龐大的粉絲群。在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，這種新興的編程語(yǔ)言仍然炙手可熱。當(dāng)今時(shí)代，像react.js和 Vue.js這樣的JavaScript框架在先進(jìn)web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎。

Adobe AfterEffects(Adobe公司的一款圖形視頻處理軟件)

一位數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)總監(jiān)在討論圍繞data2insights展開(kāi)的活動(dòng)時(shí)，呼吁大家一起創(chuàng)建一些很酷的信息圖表，重拾數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)動(dòng)畫(huà)。他認(rèn)為：在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息時(shí)，有許多無(wú)比有趣的信息都被忽略了。

領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)始終依賴那些創(chuàng)建出的數(shù)據(jù)儀表盤(pán)，在建造時(shí)嵌入一些很具創(chuàng)意的“混凝土”， “磚塊”就是一條條富有價(jià)值的信息。

此外，使用Tableau的數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在受到可視化專家的熱捧，它在商業(yè)智能領(lǐng)域有很大的潛能;Power BI 與微軟現(xiàn)有的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接。二者都在不斷創(chuàng)新，前景一片光明。

這些都是很具發(fā)展?jié)摿屠m(xù)航力的技術(shù)，入股不虧。