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Python分析淘寶月餅銷售數(shù)據(jù),五仁月餅王者地位不可動搖

開發(fā) 后端
距離國慶中秋8天的假期沒幾天了,朋友圈各家大廠都開始秀自家定制的中秋月餅禮盒,假期要走親訪友的手里也少不了要提一盒月餅。

 距離國慶中秋8天的假期沒幾天了,朋友圈各家大廠都開始秀自家定制的中秋月餅禮盒,假期要走親訪友的手里也少不了要提一盒月餅。

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每年中秋節(jié)到,總會去姥姥那里送中秋,并買上各種各樣的月餅,那個時候科技并不怎么發(fā)達(dá),不僅沒有這么多形形色色的月餅,也不知道哪些月餅賣得好? 月餅的價格分布是怎樣的呢? 什么地方的月餅銷量比較高呢? 簡直有十萬個為什么,希望別人給我們解答。

隨著科技的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)溝通了你我他。通過淘寶上月餅的銷量,就可以解決我們想要知道的好多問題?;诖?,我爬取了淘寶上4000多條月餅的銷售數(shù)據(jù),為大家展示了一幅漂亮的可視化分析儀表板,解決大家心目中的問題。

 

Python分析淘寶月餅銷售數(shù)據(jù),五仁月餅王者地位不可動搖

 

可視化大屏效果展示

數(shù)據(jù)采集

這次爬取淘寶,采用的是最簡單的方式:Selenium控制Chrome瀏覽器進(jìn)行自動化操作,中途只需要掃碼登陸一次,即可完成整個數(shù)據(jù)的爬取。

這種方法極其好用,不會出現(xiàn)封IP、封號的情況,大家放心使用!

大家運行這個代碼之前,唯一要做的就是下載與谷歌版本相對應(yīng)的chromedriver驅(qū)動,然后進(jìn)行相關(guān)配置即可。其實關(guān)于淘寶整個數(shù)據(jù)爬取的過程,我之前為大家寫了一篇很詳細(xì)的文章,供大家參考。

部分爬蟲代碼如下:

 

  1. from selenium import webdriver 
  2. # 搜索商品,獲取商品頁碼def search_product(key_word):    # 定位輸入框    browser.find_element_by_id("q").send_keys(key_word) 
  3.     # 定義點擊按鈕,并點擊    browser.find_element_by_class_name('btn-search').click() 
  4.     # 最大化窗口:為了方便我們掃碼    browser.maximize_window()    # 等待15秒,給足時間我們掃碼 
  5.     time.sleep(15) 
  6.     # 定位這個“頁碼”,獲取“共100頁這個文本” 
  7.     page_info = browser.find_element_by_xpath('//div[@class="total"]').text 
  8.     # 需要注意的是:findall()返回的是一個列表,雖然此時只有一個元素它也是一個列表。    page = re.findall("(\d+)",page_info)[0] 
  9.     return page 

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗很重要,這個對于我們后續(xù)做可視化展示,極其重要。因此我們需要根據(jù)后面要做的圖形,然后進(jìn)行對應(yīng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

爬取到的原始數(shù)據(jù)如下:

 

 

原始數(shù)據(jù)

整個數(shù)據(jù)看上去算是比較干凈,但是還是有幾個地方值得我們處理一下。

  1. 爬取到的原始數(shù)據(jù)沒有列名,我們需要添加一個新列名;
  2. 整個爬蟲過程中,會出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù),我們需要提前去重處理;
  3. 將購買人數(shù)為空的記錄,替換成0人付款;
  4. 將購買人數(shù)轉(zhuǎn)換為銷量(注意部分單位為萬);
  5. 刪除無發(fā)貨地址的商品,并提取其中的省份;

數(shù)據(jù)清洗部分代碼如下:

 

  1. # 提取數(shù)值 
  2. df['num'] = [re.findall(r'(\d+\.{0,1}\d*)', i)[0] for i in df['付款人數(shù)']]  # 提取數(shù)值 
  3. df['num'] = df['num'].astype('float')  # 轉(zhuǎn)化數(shù)值型 
  4. # 提取單位(萬)df['unit'] = [''.join(re.findall(r'(萬)', i)) for i in df['付款人數(shù)']]  # 提取單位(萬) 
  5. df['unit'] = df['unit'].apply(lambda x:10000 if x=='萬' else 1) 
  6. # 計算銷量df['銷量'] = df['num'] * df['unit'

現(xiàn)在來看看,清洗后的數(shù)據(jù)是啥樣的?

 

Python分析淘寶月餅銷售數(shù)據(jù),五仁月餅王者地位不可動搖

 

數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)

可視化展示

可視化是整個文章的亮點所在,所謂“字不如表、表不如圖”。整個可視化分析我們基于以下五個問題開展而來。

  1. 月餅銷量Top10的柱形圖;
  2. 店鋪月餅銷量Top10的柱形圖;
  3. 全國月餅銷量的地域分布地圖;
  4. 不同價格區(qū)間的月餅銷量圓環(huán)圖;
  5. 月餅銷售關(guān)鍵字的詞云圖;

鑒于整個文章排版,本文可視化部分的代碼均可在本文末尾獲取。

1、月餅銷量Top10的柱形圖

 

 

結(jié)論分析:銷量Top10的月餅,其實對于我們選購月餅還是挺有指導(dǎo)意義的。從圖中可以看到這個稻香村月餅,賣的還是極其好的,銷量排名前10的產(chǎn)品中,稻香村月餅占據(jù)了3個位置。還有一個名字特別熟悉:五芳齋,只知道他家的粽子做的好,原來月餅也做的不錯,所以說品牌效應(yīng)還是很好的。那么你是否可以再看看,這些店里面是否有其他更好吃的點心呢?

2、店鋪月餅銷量Top10的柱形圖

 

 

結(jié)論分析:這里圖中顯示的結(jié)果,和第一張圖顯示的結(jié)果不謀而合,就不再過多的解釋了。唯獨感興趣的還是這個稻香村,為啥銷量如此好?百度一下得知原來是一家百年老店,附帶一張圖如下。

 

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3、全國月餅銷量的地域分布地圖

 

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結(jié)論分析:從圖中可以看出,廣東、浙江、山東、福建、北京的月餅銷量,在全國都是遙遙領(lǐng)先的。查閱資料可以發(fā)現(xiàn),它們幾乎都有自己的品牌,像廣東的廣式月餅、浙江的衢式月餅、山東的魯式月餅等。廣式月餅重油重糖、京式月餅重油輕糖、魯式月餅口味清淡、蘇式月餅重甜。大家可以根據(jù)自己的需求,給親戚長輩們合理挑選符合口味的月餅哦。

4、不同價格區(qū)間的月餅銷量圓環(huán)圖

 

Python分析淘寶月餅銷售數(shù)據(jù),五仁月餅王者地位不可動搖

 

結(jié)論分析:當(dāng)然價格才是大家關(guān)注的焦點。觀察上圖可以發(fā)現(xiàn),月餅的價格幾乎是處在中間的、能被大家接受的范圍(22-115),再稍微貴一點的就是115-633這個區(qū)間(還可以接受),而處在633元以上的月餅幾乎為0。畢竟中秋節(jié)是一個傳統(tǒng)節(jié)日,適中的價格才能被大家接受,利潤就這么幾天,薄利多銷才是王道。

5、月餅銷售關(guān)鍵字的詞云圖

 

 

結(jié)論分析:從圖中可以看出,傳統(tǒng)的四大月餅(京式月餅、廣式月餅、滇式月餅、蘇式月餅)中廣式月餅極其受歡迎(PS:我還沒吃過),月餅口味上,小時候經(jīng)常吃的五仁月餅的王者地位不可動搖,豆沙月餅提及率也很高,一直是很多孩子的最愛!還有現(xiàn)在出來的各種各樣的新鮮口味,像美心、酥皮、心奶、燕窩、白蓮等等,你到底喜歡哪一個呢?

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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