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華為釋放數(shù)據(jù)新動(dòng)能,擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)先從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始

原創(chuàng)
存儲(chǔ)
在一個(gè)又一個(gè)存儲(chǔ)新解決方案、新技術(shù)、新產(chǎn)品的背后,是華為不斷在夯實(shí)“數(shù)據(jù)底基”,努力為中國(guó)智能數(shù)據(jù)生態(tài)蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)一己之力。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2020年在新基建和疫情的內(nèi)外雙重驅(qū)動(dòng)下,圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐規(guī)模都出現(xiàn)了激增的態(tài)勢(shì)。華為曾在多個(gè)場(chǎng)合提出的“數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素”這一理念,也得到產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)同,“挖掘數(shù)據(jù)潛力,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值”成為擺在業(yè)界同仁面前的共同課題。9月24日,在華為全聯(lián)接2020現(xiàn)場(chǎng),華為下一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案OneStorage驚艷亮相,完美地解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)場(chǎng)景中常見(jiàn)的流動(dòng)性差、管理效率低并且運(yùn)維復(fù)雜、云化整合困難等挑戰(zhàn),引領(lǐng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)走向全場(chǎng)景智能,多云融合。

  兩大“硬核”技術(shù)刷新存儲(chǔ)極致性能

  記者了解到,華為的下一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案OneStorage之所以能夠?qū)崿F(xiàn)存儲(chǔ)資源按需分配,數(shù)據(jù)自由流動(dòng),并且讓用戶可以全場(chǎng)景智能管理數(shù)據(jù),享受多云融合的存儲(chǔ)體驗(yàn),是因?yàn)楸澈笥袃纱?ldquo;硬核”技術(shù)在鼎力支持。一項(xiàng)“黑科技”是下一代的數(shù)據(jù)管理引擎(DME),另一個(gè)“黑科技”是華為新一代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作系統(tǒng)Oceanstor OS。

  華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示,DEM在OneStorage解決方案中的作用就類似于人的“眼、腦、手”——先作為“眼睛”自動(dòng)化地采集各類設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)端到端感知;然后發(fā)揮“腦”的作用,主動(dòng)預(yù)測(cè)和告警設(shè)備運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)智能分析快速定位故障并自動(dòng)推薦恢復(fù)策略;最后通過(guò)“手”,讓專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化建議,實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化可執(zhí)行。據(jù)了解,EDM如今率先被應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外金融和電信應(yīng)用場(chǎng)景中,尤其是存儲(chǔ)變更、無(wú)人值守等功能,深受用戶歡迎。

  新一代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作系統(tǒng)Oceanstor OS則是一個(gè)全分布式的內(nèi)存級(jí)互聯(lián)內(nèi)核。華為分布式技術(shù)的強(qiáng)大實(shí)力早已有目共睹,而Oceanstor OS顯然繼承了華為分布式技術(shù)的精髓——通過(guò)全分布式架構(gòu),用戶不僅可以非常容易進(jìn)行彈性擴(kuò)展,而且內(nèi)存級(jí)性能更高,例如10微秒級(jí)別高性能、上千節(jié)點(diǎn)大規(guī)模擴(kuò)展、亞秒級(jí)故障切換這些技術(shù)參數(shù)已經(jīng)在豐富實(shí)踐中給用戶高可靠保障。值得一提的是,不論是閃存介質(zhì)、硬盤(pán)介質(zhì)還是藍(lán)光存儲(chǔ)介質(zhì),在Oceanstor OS都能支持,還支持異構(gòu)算力、多樣網(wǎng)絡(luò)、多樣形態(tài)專用硬件,對(duì)于用戶而言“適配力”滿滿。

  想擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)?OneStorage是個(gè)好選擇!

  浦發(fā)銀行就是華為OneStorage的受益者之一。在浦發(fā)銀行的信用卡業(yè)務(wù)采用了華為全閃存“兩地三中心”解決方案之后,傳統(tǒng)的存儲(chǔ)功耗降到了疫情前的30%功耗占比,只占用20%空間,但是存儲(chǔ)性能從之前590TPS一躍升至6000TPS,實(shí)現(xiàn)10倍以上性能提升。

  在沃爾沃汽車公司,他們研發(fā)中的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要在行駛中采集各種信息,包括將雷達(dá)、視頻方方面面數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,然后進(jìn)行處理分析,最后完成建模并對(duì)自動(dòng)駕駛算法進(jìn)行模型訓(xùn)練,最終形成固定成熟算法。通過(guò)華為OneStorage提供的高性能設(shè)備包括容納并發(fā)系統(tǒng),使得沃爾沃之前要耗時(shí)數(shù)月才能完成的訓(xùn)練模型成熟度周期縮短成僅需幾天時(shí)間,大大提升了沃爾沃的研發(fā)速度。

  在記者看來(lái),華為OneStorage數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案真正價(jià)值在于刷新了業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中高效存儲(chǔ)和可靠存儲(chǔ)的認(rèn)知。當(dāng)用戶意識(shí)到,數(shù)據(jù)流動(dòng)不再是問(wèn)題,多云融合也不再有阻礙,運(yùn)維和管理可以更加智能,那么數(shù)據(jù)的價(jià)值才有可能更清晰地呈現(xiàn)出來(lái),最終幫助用戶擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

  夯實(shí)“數(shù)據(jù)底基”,繁榮智能存儲(chǔ)生態(tài)

  當(dāng)然,除了在技術(shù)領(lǐng)域不斷探索尖端科技,追求性能極致,華為在智能數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)上也從未停歇。

  在2019年,促進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)建設(shè),華為發(fā)布了兩大難題,一是面向自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)全生命周期治理,二是面向每比特極致性價(jià)比的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)界針對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)積極解決數(shù)據(jù)難題,并獎(jiǎng)勵(lì)全球突破性貢獻(xiàn)的科研工作者。終于,在本次華為全聯(lián)接2020峰會(huì)上,歷時(shí)一年的奧林帕斯懸紅正式揭曉——經(jīng)過(guò)對(duì)5個(gè)國(guó)家25個(gè)申報(bào)項(xiàng)目的評(píng)選,最終清華大學(xué)舒繼武老師團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的“持久性內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)構(gòu)建與關(guān)鍵技術(shù)”榮獲奧林帕斯大獎(jiǎng)桂冠,上海交通大學(xué)陳榕老師團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的“基于新型異構(gòu)硬件的高效數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)”、華中科技大學(xué)馮丹老師團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“NVM高效可靠技術(shù)”摘得奧林帕斯先鋒獎(jiǎng)。

  “對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)而言,他們是清晰地知道自己痛點(diǎn)在哪里,而高校有豐富的知識(shí)和研發(fā)能力,但是不了解企業(yè)的痛點(diǎn)。華為認(rèn)為,找到問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要,所以我們創(chuàng)立奧林帕斯獎(jiǎng),就是希望讓企業(yè)拋出問(wèn)題,吸引高校和研究機(jī)構(gòu)來(lái)解決,這樣產(chǎn)業(yè)才會(huì)更正向地循環(huán)發(fā)展起來(lái)。”周躍峰表示。

  華為對(duì)生態(tài)的“正能量”貢獻(xiàn)遠(yuǎn)不止于此。華為全聯(lián)接2020現(xiàn)場(chǎng),由華為主導(dǎo)創(chuàng)辦的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟又發(fā)布了最新的研究課題。其中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組將重點(diǎn)聚焦大數(shù)據(jù)存算分離、醫(yī)療科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)、J糧供應(yīng)信息化、智能非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法、金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)治理規(guī)范與數(shù)據(jù)跨域安全共享6大創(chuàng)新課題,基于華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和產(chǎn)品,與合作伙伴一起圍繞分布式數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景打造解決方案。智能邊緣應(yīng)用產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組將聚焦邊云協(xié)同技術(shù)、高速視頻聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)急?;繁O(jiān)測(cè)、智慧森林防火、應(yīng)急智慧煤監(jiān)以及交通治超6大創(chuàng)新課題,基于華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)解決方案,與合作伙伴圍繞低時(shí)延、數(shù)據(jù)密集的下層到邊緣的智能化應(yīng)用場(chǎng)景,研究邊緣節(jié)點(diǎn)與云協(xié)同的機(jī)制和方法。

  毫無(wú)疑問(wèn),對(duì)于如何運(yùn)用好數(shù)據(jù)這個(gè)新的生產(chǎn)力,如何讓數(shù)據(jù)釋放新價(jià)值,華為一直在積極探索從未停歇。在一個(gè)又一個(gè)存儲(chǔ)新解決方案、新技術(shù)、新產(chǎn)品的背后,是華為不斷在夯實(shí)“數(shù)據(jù)底基”,努力為中國(guó)智能數(shù)據(jù)生態(tài)蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)一己之力。

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責(zé)任編輯:周雪 來(lái)源: 51CTO
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