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深思:外賣背后的人工智能算法揭秘

人工智能 算法
當(dāng)一個(gè)行業(yè)可以以“流水線”的形式固定下來(lái)后,這個(gè)行業(yè)中,人的價(jià)值就被越來(lái)越弱化與微不足道,從身體、動(dòng)作、時(shí)間、精力等,都被重復(fù)的機(jī)器與機(jī)械化流程給綁架。

知識(shí)積累帶來(lái)規(guī)模遞增,規(guī)模遞增引發(fā)市場(chǎng)集中。

當(dāng)一個(gè)行業(yè)可以以“流水線”的形式固定下來(lái)后,這個(gè)行業(yè)中,人的價(jià)值就被越來(lái)越弱化與微不足道,從身體、動(dòng)作、時(shí)間、精力等,都被重復(fù)的機(jī)器與機(jī)械化流程給綁架。

而背后來(lái)指揮人的大腦與神經(jīng)中樞,就是機(jī)器。

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我們很多人都點(diǎn)過(guò)外賣,當(dāng)你下了單之后,恐怕最大的希望就是,以最快的速度送到你的手中——越快越好,在追求快的路上,永無(wú)止境……

其實(shí),不止是消費(fèi)者,外賣平臺(tái)廠商對(duì)快的追求也是一樣的。所以,盡可能的把所有流程固定下來(lái),比如,一些主要的外賣平臺(tái),餓了么打造的“方舟”系統(tǒng),美團(tuán)打造的“超腦”配送系統(tǒng)等等,這些系統(tǒng)才是他們真正的大殺器與“秘密武器”。

這些通過(guò)高科技技術(shù)打造的人工智能外賣平臺(tái),既可以實(shí)時(shí)收集海量的配送數(shù)據(jù),又可以通過(guò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法,不斷優(yōu)化派單,壓縮配送時(shí)間,提升配送效率。

技術(shù)革命帶來(lái)的變革與進(jìn)步是顯而易見的,根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),大部分外賣訂單,都是3公里以內(nèi)的送餐距離,從配送最長(zhǎng)時(shí)限來(lái)看:

2016 年,3 公里送餐距離的最長(zhǎng)時(shí)限是 1 小時(shí);

2017 年,45 分鐘;

2018 年,為 38 分鐘;

2019,2020,這個(gè)時(shí)間還在不斷壓縮,再壓縮……

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對(duì)于所有外賣平臺(tái)公司來(lái)說(shuō),不斷壓縮的配送時(shí)間,就可以轉(zhuǎn)化為同樣數(shù)量的金錢。

根據(jù)美團(tuán)公布的數(shù)據(jù)顯示,2019 年第三季度,美團(tuán)外賣的訂單量達(dá)到 25 億,每單收入比 2018 年同時(shí)期增加了 0.04 元,而與此同時(shí),每單成本則同比節(jié)省了 0.12 元——這也幫助美團(tuán)在 2019 年 Q3,多賺了整整 4 億元。”

與此同時(shí),騎手們也越來(lái)越變成了“外賣流水線工人”,他們的收入由計(jì)算機(jī)背后的算法所支配、統(tǒng)計(jì)、核算提成。

據(jù)了解,騎手的收入主要取決于四個(gè)方面:

1.接單量;

2.準(zhǔn)時(shí)率;

3.差評(píng)率;

4.投訴率;

其中,準(zhǔn)時(shí)率是主要的衡量指標(biāo)。因?yàn)榈谌齻€(gè)指標(biāo)差評(píng)率和第四個(gè)指標(biāo)投訴率,產(chǎn)生的最主要原因往往是第二個(gè)指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)率。

如果超時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)扣提成,接單量再大也是徒勞。據(jù)了解,某外賣平臺(tái),機(jī)器對(duì)人的評(píng)價(jià)與獎(jiǎng)懲,就是一個(gè)個(gè)冷冰冰的數(shù)據(jù):

“準(zhǔn)時(shí)率低于 98% 一單扣一毛錢,低于 97% 一單扣兩毛錢。”

不管是外賣背后的流水線作業(yè),還是依靠大數(shù)據(jù)與人工智能系統(tǒng)算法,其實(shí)都是利用了資本與技術(shù)的壟斷性優(yōu)勢(shì),幫助平臺(tái)方建立了信息數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),進(jìn)而體現(xiàn)出了議價(jià)優(yōu)勢(shì)。

前段時(shí)間,一篇比較火的調(diào)查性文章《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》引起了很多的關(guān)注與爭(zhēng)議。

這篇文章揭示了“與生命賽跑”的外賣騎手所面臨的困境:

他們的時(shí)間、收入及生命安全,被強(qiáng)大的算法鎖定。為了“準(zhǔn)時(shí)送達(dá)”,騎手們經(jīng)常在鋼鐵洪流中超速、逆行、穿紅燈……

這種情況下,就產(chǎn)生了一個(gè)矛盾的地方:

利用人工智能算法優(yōu)化,不斷合理優(yōu)化配送路徑,提升效率,無(wú)論是對(duì)消費(fèi)者還是外賣平臺(tái),都是有利的事情,尤其是疫情的大背景下,更是凸顯了這種利好。

從理論上來(lái)說(shuō),對(duì)于外賣騎手小哥們而言,節(jié)省了不必要的路程,縮短了時(shí)間,也是提高的收入。

但背后的代價(jià),有多少人關(guān)注,多少人愿意再深層次的思考一下呢?

騎手的惡劣生存環(huán)境,被機(jī)器算法固定下來(lái)了倒逼與時(shí)間死神賽跑不短壓縮配送時(shí)間……

畢竟,這些都是屬于社會(huì)責(zé)任的范疇,不在人工智能機(jī)器算法的“特征統(tǒng)計(jì)”范圍之內(nèi)。但這些社會(huì)性問(wèn)題,一點(diǎn)一點(diǎn)累積起來(lái),會(huì)產(chǎn)生哪些負(fù)面效果與影響,有多少人認(rèn)真思考過(guò)?

美國(guó)有個(gè)著名的反科技“斗士”——希爾多·卡辛斯基。

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他曾經(jīng)在《工業(yè)社會(huì)及其未來(lái)》一文發(fā)出警告說(shuō):

“工業(yè)文明及其產(chǎn)生的后果,對(duì)于人類就是一場(chǎng)災(zāi)難。”

“人類太輕易得讓自己陷入這樣一種對(duì)機(jī)器強(qiáng)烈依賴的境地,以至于到了最后,他們沒有別的選擇,只能完全聽從機(jī)器的決定。”

在這種背景下,智本社社長(zhǎng)清和提出了這樣的觀點(diǎn):

如果數(shù)據(jù)不私有化或未建立對(duì)算法的有效管控(注意前提),算法即剝削。

這個(gè)觀點(diǎn),還是非常值得思考的。

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我們不能只是享受高科技、人工智能帶給我們的便捷,還要多考慮一下背后的安全與隱私問(wèn)題,方為未雨綢繆之策。

 

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 今日頭條
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