像大腦一樣思考:類腦計算機來了
“春眠不覺曉。”“……處處聞啼鳥……”半月談記者對著一臺名為“Darwin Mouse”的計算機念出唐詩《春曉》膾炙人口的第一句,短暫的停頓后,它居然憑著自己的“記憶”,背完了整首詩。
這臺計算機就是浙江大學聯(lián)合之江實驗室近日發(fā)布的我國首臺類腦計算機。效仿大腦神經(jīng)元工作的它,包含了1.2億個脈沖神經(jīng)元和近千億個神經(jīng)突觸。這臺計算機,有什么了不起的“超能力”?
1. 像大腦一樣“思考”
在浙江大學的一間實驗室里,3臺1.6米高的標準服務器機箱并排而立,黑色外殼內(nèi),紅色信號燈不斷閃爍。
類腦計算機
“別看外形和一般電子計算機沒什么區(qū)別,類腦計算機的內(nèi)核可是非常不同的。”研究團隊負責人、浙江大學計算機科學與技術學院教授潘綱說,這臺類腦計算機包含792顆浙江大學研制的達爾文2代類腦芯片,典型運行功耗只需要350~500瓦。
類腦計算機的芯片模擬的是大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與功能機制,在圖像、視頻、自然語言模糊處理方面優(yōu)勢明顯,造出這樣的計算機,近來已是計算機科學的競爭前沿。2015年和2019年浙江大學先后研制成功達爾文一代和達爾文二代類腦計算芯片,在此基礎上,團隊向類腦計算機進軍。
類腦計算機應用演示:嗅覺識別
“簡單說來,大腦神經(jīng)元的工作機理可以理解為,隨著神經(jīng)元接受輸入脈沖,其細胞體的膜電壓升高,當達到特定閾值時,會發(fā)出一個輸出脈沖到軸突,傳遞到鄰近神經(jīng)元,實現(xiàn)信息的傳遞。信號來時方啟動,沒有信號不運行。”項目研究骨干、浙江大學副教授馬德說,類腦計算機工作原理提煉自生物神經(jīng)元的“日常生活”,相較于傳統(tǒng)計算機,能耗顯著降低,效率大為提升。
為了讓大量神經(jīng)元高效聯(lián)動,令雜亂無章的信息流得以有序分配,科研人員還專門研發(fā)了達爾文類腦操作系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)的功能任務切換時間已達微秒級。
2. 顛覆傳統(tǒng)的“大塊頭”
相較于我們?nèi)粘J褂玫男∏奢p便的各類電子計算機,今天的類腦計算機還是個“大塊頭”。但科學家們表示,如果用電子計算機的歷史來衡量,類腦計算機現(xiàn)在還處于一切草創(chuàng)的“埃尼阿克”(ENIAC)階段,隨著芯片及其他硬件的不斷迭代升級,類腦計算機“減重”指日可待。
電子計算機傳統(tǒng)上仰賴長于數(shù)值計算的馮·諾依曼架構,然而,隨著摩爾定理逐漸失效,這一架構的局限日益明顯。從存儲到功耗,以至于智慧水平,有前瞻性的科學家已經(jīng)看到了它的“瓶頸”。
研究團隊在討論
“馮·諾依曼架構中數(shù)據(jù)儲存和計算分離,這就好比信息存儲在甲地,要計算的時候卻得把信息搬到乙地去,算完了再搬回來。但搬運的速度要遠遠低于計算的速度,反而讓搬運本身成為麻煩。”潘綱說,“存儲墻”在大數(shù)據(jù)時代已讓計算機性能提升難于施展,如果要從事人工智能等高耗能計算,計算機還會撞上“功耗墻”。
在數(shù)據(jù)成為基礎性戰(zhàn)略資源,計算能力成為國家綜合實力重要量度的當下,計算機發(fā)展如何實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新,成為今日各國科學界“兵家必爭之地”,借鑒人類大腦,尤其成為探索焦點。美國出資1億美金資助IBM和荷美爾(HRL)的研究團隊發(fā)展擬態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡計算;德國海德堡大學等高校積極布局類腦計算機……浙大團隊,正在努力追趕上來。
3. 類腦計算如何演化?
如果房間里有一只不請自來的小老鼠,那可是件令人頭疼的事。它可能來無影去無蹤,偷吃食物不說,還能精準繞過人們設下的陷阱。一臺和小鼠大腦神經(jīng)元運算規(guī)模一致的類腦計算機,“智力”能達到什么水平?
在浙大項目的實驗中,類腦計算機展示了多方面的能力,比方說指揮機器人完成“抗洪救災”模擬任務。在實驗現(xiàn)場,半月談記者看到三臺機器人在計算機調度下各司其職,1號機器人自帶攝像頭,在場地來回巡邏,一旦發(fā)現(xiàn)堤壩缺口,便呼叫負責工程維修的3號機器人前來修壩;發(fā)現(xiàn)倒在地上的人體模型后,就呼叫負責救援的2號機器人……
類腦計算機演示
“這幾臺機器人分別受類腦計算機的不同‘腦區(qū)’操控,各自功能并不是固定的。1號機器人現(xiàn)在干巡邏的活,過一會也可以負責救援或者工程維修。”項目研究骨干、浙江大學副教授李瑩說。
類腦計算機應用演示:意念打字
“意念打字”、腦電信號實時解碼、診斷空氣有害成分……“牙牙學語”的類腦計算機種種表現(xiàn)讓人眼前一亮。不過,潘綱也指出,目前類腦芯片采用的是簡化的神經(jīng)元模型,而真實大腦神經(jīng)元的行為和連接方式要復雜得太多。眼下,對科學家來說,大腦還是一個“黑盒子”,很多機理還是未解之謎,從理解腦世界到創(chuàng)造新算法,還有很長的路要走。