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2020 10大薪資比較高的IT編程語言排名

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坊間流傳一句俗語:三百六十行,行行轉IT。IT行業(yè)自2016年首次超過金融行業(yè)以后,一直到現(xiàn)在每年都是穩(wěn)居高薪第1名的寶座。本文盤點了2020 10大薪資比較高的IT編程語言排名,看看是哪些編碼技巧為高薪工作打開了大門。(本文薪資以美國為例)

 坊間流傳一句俗語:三百六十行,行行轉IT。IT行業(yè)自2016年首次超過金融行業(yè)以后,一直到現(xiàn)在每年都是穩(wěn)居高薪第1名的寶座。本文盤點了2020 10大薪資比較高的IT編程語言排名,看看是哪些編碼技巧為高薪工作打開了大門。(本文薪資以美國為例)

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10. Java

平均工資:125,122美元

調查結果顯示,在美國,掌握Java語言的開發(fā)人員平均工資相較于2019年的118,000美元增長了6%。

Java是Sun Microsystems(已被Oracle收購)于1995年首次發(fā)布的一種編程語言和計算平臺,它是一門基于類的、面向對象的編程語言。J

ava在比較流行編程語言中排名第5,根據(jù)Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示,超過41%的受訪者表示他們經常使用Java,不過也有近47%的人員表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

不過,Java在比較受歡迎編程語言中排名第9,Stack Overflow發(fā)現(xiàn),有超過8%的不使用Java的開發(fā)人員表示希望學習它。Java與Android平臺、Android Studio、Eclipse和IntelliJ集成開發(fā)環(huán)境(IDE)和Spring框架的關系最為緊密。

9.Ruby

平均工資:125,283美元

掌握Ruby編碼技能的平均薪資較2019年的121,000美元增長了近4%。 Ruby是由日本的松本行弘(Makimoto Yukihiro)于1995年創(chuàng)建的動態(tài)的開源編程語言,在2006年得到了廣泛的接受,Ruby易于閱讀和編寫,可擴展性強。

Ruby在比較流行編程語言中排名第12,有超過8%的受訪者表示他們通常使用它。根據(jù)Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在有將近一半的使用Ruby的開發(fā)人員表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

Ruby在比較受歡迎編程語言中排名第10,調查顯示,目前只有4%不使用Ruby的開發(fā)人員說他們希望學習它。Ruby與RubyMine集成開發(fā)環(huán)境(IDE)和Ruby on Rails框架的聯(lián)系較為緊密。

8. TypeScript

平均工資:126,204美元

掌握TypeScript編碼技能的平均工資比2019年的115,000美元增長了近10%。

TypeScript微軟在2012年開發(fā)的開源、跨平臺的編程語言。它是JavaScript的超集,最終會被編譯為JavaScript代碼。

TypeScript在比較流行編程語言中排名第10,超過21%的受訪者表示他們通常使用TypeScript。有73%的使用TypeScript的開發(fā)人員表示有興趣繼續(xù)開發(fā)它。

TypeScript在比較受歡迎編程語言中排名第4,有將近15%的不使用TypeScript的開發(fā)人員表示希望學習它。調查顯示,TypeScript與JavaScript編程語言、Visual Studio Code集成開發(fā)環(huán)境(IDE)以及Node.js和Angular.js框架之間的聯(lián)系較為緊密。

7. C ++

平均工資:128,252美元

掌握C ++編碼技能的開發(fā)人員平均工資相較于2019年的12萬美元增長了近7%。C ++是丹麥計算機科學家Bjarne Stroustrup于1979年在貝爾實驗室開發(fā)的,C++是C語言的繼承,不僅擁有計算機高效運行的實用性特征,同時還致力于提高大規(guī)模程序的編程質量與程序設計語言的問題描述能力。

C ++在比較流行編程語言中排名第9,將近24%的受訪者表示他們經常使用C ++。有48%使用C ++的開發(fā)人員表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

C ++在比較受歡迎編程語言中排名第7,有超過9%不使用C ++的開發(fā)人員表示希望學習它。C ++與C語言和Assembly編程語言聯(lián)系較為緊密。

6. Python

平均工資:128,823美元

掌握Python編碼技能的平均工資比2019年的116,000美元增長了11%以上。Python是由Guido van Rossum于1991年創(chuàng)建的,設計宗旨是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”,旨在幫助程序員編寫邏輯清晰、簡潔的代碼。

Python在比較流行編程語言中排名第4,將近42%的受訪者表示他們經常使用Python。有73%的使用Python的開發(fā)人員表示有興趣繼續(xù)開發(fā)它。

Python也是連續(xù)第三年成為比較受歡迎的編程語言,如今有將近26%的不使用Python的開發(fā)人員表示希望學習它。Python與Linux平臺、Jupyter和PyCharm集成開發(fā)環(huán)境(IDE)以及Django和Pandas框架緊密相連。

5. C語言

平均工資:132,261美元

掌握C語言的開發(fā)人員平均工資比2019年的12萬美元增長了10%以上。 C語言是由美國計算機科學家Dennis Ritchie在1972年至1973年之間開發(fā)的,是一門面向過程的、抽象化的通用程序設計語言,廣泛應用于底層開發(fā)。C語言能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器。

C語言在比較流行編程語言中排名第11,有將近21%的受訪者表示他們經常使用C語言。不過也有近58%的使用C語言的開發(fā)人員表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

C語言在比較受歡迎編程語言中排名第12,只有5%的今天不使用C語言的開發(fā)人員說他們希望學習C語言。C語言與C ++和Assembly編程語言聯(lián)系最緊密。

4. R

平均工資:132,500美元

掌握R語言的開發(fā)人員平均工資比2019年的108,000美元增長了近23%。R是由約翰·錢伯斯(John Chambers)于1976年在貝爾實驗室(Bell Labs)創(chuàng)建的,R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境,是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具。

R在比較流行編程語言中排名第9,不到6%的人表示他們經常使用它。有超過48%的開發(fā)人員表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

R在比較受歡迎編程語言中排名第11,不到5%的不使用R的開發(fā)人員說他們希望學習R。R與RStudio集成開發(fā)環(huán)境(IDE)的聯(lián)系較為緊密。

3. Objective-C

平均工資:137,475美元

掌握Objective-C的開發(fā)人員平均工資比2019年的132,000美元增長了4%以上。 Objective-C由Brad Cox和Tom Love于1980年代初創(chuàng)建,在2014年Swift問世之前,Objective-C一直是Apple macOS,iOS及其應用程序編程接口的主要編程語言。

Objective-C在比較受歡迎編程語言中排名第7,不到5%的人表示他們經常使用Objective-C。如今有近69%的使用Objective-C的開發(fā)人員表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

Objective-C與iOS平臺、Swift編程語言和Xcode集成開發(fā)環(huán)境(IDE)的聯(lián)系較為緊密。

2. Scala

平均工資:143,211美元

掌握Scala的開發(fā)人員的平均工資比2019年的143,000美元增長了0.1%。Scala由德國計算機科學家Martin Odersky設計,于2004年在Java平臺上發(fā)布,旨在構建高性能系統(tǒng),方便訪問龐大的庫生態(tài)系統(tǒng),同時避免了復雜應用程序中的bug。

Scala在比較流行編程語言中排名第6,不到4%的受訪者表示他們經常使用Scala。目前使用Scala的開發(fā)人員中有近42%表示沒有興趣繼續(xù)使用它。

Scala在比較不受歡迎編程語言中排名第9,只有4%的不使用Scala的開發(fā)人員表示希望學習它。Scala與Apache Spark和Hadoop框架的聯(lián)系最為緊密。

1.Golang

平均工資:151,069美元

在美國,掌握Golang編碼技能(官方名稱為Go)的開發(fā)人員平均薪資比2019年的13.6萬美元增長了11%以上。Golang是由Google的Robert Griesemer,Rob Pike和Ken Thompson于2009年開發(fā)的一種靜態(tài)強類型、編譯型語言,旨在提高編程效率。

Golang在比較流行編程語言中排名第13,有超過8%的受訪者表示他們經常使用它。近68%的開發(fā)人員表示有興趣繼續(xù)開發(fā)它。

Golang在比較受歡迎編程語言中排名第3,有15%不使用Go的開發(fā)人員表示希望學習它。Go被Google和Twitter等知名應用用于大規(guī)模網(wǎng)絡編程。

 

責任編輯:華軒 來源: SDNLAB
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