“擁抱”大數據但不能過度依賴
近日，上海一老伯去世數月后，家人卻收到了一張老伯在國慶期間的罰單。據警方解釋，這應該是電腦系統(tǒng)出現(xiàn)失誤，在抓拍違法行為時把其他的闖紅燈行人錯認成老伯，同時戶籍數據庫更新不及時才鬧了這次烏龍。
盡管警方主動登門道歉，事實得到澄清，可發(fā)生這樣的事情，還是會讓人們感到震驚與無奈。在公共服務上，尤其是大數據應用場景方面，這起事件給政府職能部門提供了一個非常重要的反思契機。
近些年來，大數據越來越多地應用在公共服務上，深刻地影響著公眾的工作與生活。比如，大數據應用在醫(yī)療領域，特別是診療大數據、臨床大數據的利用，在提高對疾病的判斷和診療手段選擇中發(fā)揮了很大的作用;大數據應用在教育領域，可以發(fā)現(xiàn)學生的特長、行為習慣、學習能力等，從而因材施教，偏遠地區(qū)也可以共享一線城市名校名師高品質的教育;在城市公共交通領域，大數據會提高線路優(yōu)化、紅綠燈時間合理配置、車輛調配、公交優(yōu)先等，從而讓城市的交通更加有序，大大提高通行效率。
大數據在所有領域所有行業(yè)都得到了快速地蔓延，其在公共服務領域的運用，也極大推動了國家治理體系與治理能力的現(xiàn)代化。應用大數據帶來的進步顯而易見，但就人工智能發(fā)展規(guī)律而言，也是基于大數據的自我學習，不斷完善，不斷接近完美，出現(xiàn)技術上的漏洞也在所難免。就本次事件來講，由于單純依賴智能抓拍作為執(zhí)法依據，損害了當事人的切身利益。盡管只是個例，但同樣提醒我們，在公共服務上，不能完全依賴大數據，人工智能不是“人工萬能”，同樣，也會犯低級錯誤。
此外，大數據在公共服務運用過程中，也可能產生侵犯隱私、威脅自由等弊端。顯然，僅依靠數據來支撐公共服務，不僅會侵犯公眾的合法權益，也會導致人文關懷的缺失、價值導向的“跑偏”。“擁抱”大數據但不能過度依賴。
