為什么說「大數(shù)據(jù)」可能被人們過度神化了
如果說下水道是一個城市的良心,那么廁所就是一座城市的門臉。
很多年前,人們就發(fā)現(xiàn)一個有意思的現(xiàn)象:一個城市的文明程度可以從其廁所的衛(wèi)生程度反映出來,廁所越干凈、城市越發(fā)達(dá)。但直到今天,大數(shù)據(jù)無法解釋這背后的原因:究竟是城市發(fā)達(dá)了廁所自然就干凈,還是廁所干凈了也會促進(jìn)城市的發(fā)展。
對于這樣「先有雞還是先有蛋的問題」,還需要大數(shù)據(jù)加傳統(tǒng)民調(diào)和小數(shù)據(jù)的結(jié)合才有可能找到答案。
1. 谷歌為何只猜對了一次?
感謝維克托·邁爾·舍恩伯格、馬云們孜孜不倦地布道,大數(shù)據(jù)現(xiàn)在幾乎成了全球先進(jìn)生產(chǎn)力的標(biāo)志,而且?guī)缀醣毁x予***的希望。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,舍恩伯格的確總結(jié)了相對傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)的三大特點:非隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);非精確性,而是混雜性;非因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。
***證實大數(shù)據(jù)強大能力的乃是谷歌。
2009年在H1N1爆發(fā)幾周前,谷歌公司的工程師們在Nature上發(fā)表了一篇論文介紹GFT,成功預(yù)測了H1N1在全美范圍的傳播,甚至具體到特定的地區(qū)和州,而且判斷非常及時,令公共衛(wèi)生官員們和計算機(jī)科學(xué)家們倍感震驚。
但是,在隨后的幾年當(dāng)中,谷歌這一預(yù)測卻屢屢失靈,以至于在2014年美國著名的《科學(xué)》期刊刊登的一篇題為《谷歌流感的寓言:大數(shù)據(jù)分析的陷阱》的文章稱:
很大一部分與疾控中心流感發(fā)生率數(shù)據(jù)相關(guān)的搜索詞,并非是得流感的人引起的,而是由影響搜索模式和流感傳播的第三個因素(季節(jié))產(chǎn)生的。谷歌流感趨勢的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)那些特定的搜索詞是隨時間而發(fā)生變化的,但這些搜索顯然與病毒無關(guān)。比如,有的人可能僅僅是因為看了一部電影或者文章而去搜索流感。
調(diào)查撰寫這篇文章的哈佛大學(xué)、美國東北大學(xué)的幾位學(xué)者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的分析是很復(fù)雜的,但由于大數(shù)據(jù)的收集過程,很難保證像傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)那樣縝密,難免會出現(xiàn)失準(zhǔn)的情況。最核心的問題是,大數(shù)據(jù)分析側(cè)重相關(guān)性,導(dǎo)致在推導(dǎo)因果關(guān)系時容易出現(xiàn)誤差。
他們建議,應(yīng)該把大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)相結(jié)合,以「全數(shù)據(jù)」思維取代「大數(shù)據(jù)」思維。
2. 了不起的蓋洛普
前不久,清華附小六年級學(xué)生一篇題為《大數(shù)據(jù)幫你進(jìn)一步認(rèn)識蘇軾》的小論文,被冠以大數(shù)據(jù)之名,這里的大數(shù)據(jù)其實是不折不扣的小數(shù)據(jù),更確切地說只是用量化方式呈現(xiàn)了一個「數(shù)據(jù)化」的蘇東坡。
這只是「炒作大數(shù)據(jù)」的一個縮影。
事實上,全球擁有真正意義上大數(shù)據(jù)的公司并不多,而擁有分析大數(shù)據(jù)能力的公司更是鳳毛麟角。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授Trevor Hastie曾比喻分析大數(shù)據(jù)的過程,就好比在一大堆干草垛中發(fā)現(xiàn)有意義的「針」,而困難之處恰恰在于很多干草看起來也像針。
大數(shù)據(jù)的不易得和分析的高難度,注定了其進(jìn)入門檻的高聳。但是,傳統(tǒng)民意調(diào)查所形成的小數(shù)據(jù)有著顯著的優(yōu)勢:樣本的充分代表性、可操作、快速采集分析。
上世紀(jì)三十年代,美國數(shù)學(xué)家喬治·蓋洛普通過建立與美國全體選民結(jié)構(gòu)一致的5000個調(diào)查樣本,成功地預(yù)測了羅斯福將贏得1936年總統(tǒng)選舉。這位宣稱「我能用統(tǒng)計的方法證明上帝的存在」的蓋洛普先生開啟了現(xiàn)代民意測驗的商業(yè)化道路。
在大數(shù)據(jù)魚龍混雜的濁流中,傳統(tǒng)民意調(diào)查無疑是一個更靠譜的預(yù)測方式。二胎政策出臺后,如果想了解人們真實的生育目的,按照大數(shù)據(jù)全樣本的標(biāo)準(zhǔn)幾乎無法操作,但是通過傳統(tǒng)民調(diào)卻能夠快速了解情況。
南京航空航天大學(xué)教授張杰,在2016年初針對10萬人的問卷調(diào)查顯示,近四成人沒有生育二胎的打算,已有女孩的家庭生育欲望更強,時間精力、經(jīng)濟(jì)狀況不佳是國人不敢生二胎的主要原因。
此次二胎意愿調(diào)查之所以能回收高達(dá)10萬份問卷,一則說明受訪者對這個問題關(guān)注面比較廣,二則體現(xiàn)了在線問卷更有利于保護(hù)隱私的優(yōu)點,畢竟與生育相關(guān)的話題涉及個人隱私,傳統(tǒng)線下一對一問卷調(diào)查,會讓受訪者不太自在。
3. 激活沉默的大多數(shù)
如果說大數(shù)據(jù)只有大機(jī)構(gòu)才有能力獲取,如今類似在線民調(diào)小工具則賦能普通大眾獲得便利的調(diào)研能力,比大數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的普惠和平權(quán)特征。
中國的網(wǎng)民人數(shù)已經(jīng)超過7億,互聯(lián)網(wǎng)的滲透率超過50%,但是網(wǎng)絡(luò)輿論并不等同于網(wǎng)絡(luò)民意,一個重要原因是,網(wǎng)民不能代表現(xiàn)實中全體公民,而且活躍網(wǎng)民也不能代表全體網(wǎng)民。
復(fù)旦大學(xué)傳播與國家治理研究中心研究團(tuán)隊在2014年的一份研究報告稱:
- 在結(jié)構(gòu)上,網(wǎng)民主要分布在社會中間階層,社會高層和底層人群較少,尤其是占中國總?cè)丝谳^大比例的農(nóng)民或外出務(wù)工人員群體,雖然近兩年有一定增長,但在網(wǎng)民中所占比例仍然較低,他們正是網(wǎng)絡(luò)中沉默的大多數(shù)。
- 只需勾選、簡單輸入的在線問卷,為普羅大眾理性表達(dá)意見提供一個便利渠道。
- 傳統(tǒng)民調(diào)和今天的在線民調(diào)都面臨一個共同問題:如何提高受訪者的參與率。首先,民調(diào)拒訪率逐年增高,受訪率不斷降低。根據(jù)皮尤中心的報告,美國民調(diào)回復(fù)率1997年為36%,2000年為28%,2006年15%,2013年9%,2015年只有7%。
4. 有民調(diào)處有金山
大數(shù)據(jù)可以幫助我們推導(dǎo)出著名的口紅效應(yīng)(因經(jīng)濟(jì)蕭條而導(dǎo)致口紅熱賣)、廁所效應(yīng)(城市越發(fā)達(dá)廁所越干凈)、以及著名的啤酒與尿布銷售故事,但無法給出因果分析,要想從中得到具體的商業(yè)建議,還得需要提取樣本進(jìn)行傳統(tǒng)調(diào)查式的分析。
如果說,大數(shù)據(jù)分析可以說是一種縱向的推斷,是變量間相關(guān)關(guān)系的推斷,那么問卷調(diào)查是基于樣本推斷總體,是一種橫向的、由點到面的推斷,尤其有助于商家快速了解用戶偏好。
大數(shù)據(jù)連接了千百萬的數(shù)據(jù)點,可以準(zhǔn)確地產(chǎn)生相互關(guān)系。但是,當(dāng)人類按照自己的習(xí)慣行動時,大數(shù)據(jù)分析通常不會十分準(zhǔn)確。所以挖掘用戶需求時,在大數(shù)據(jù)之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數(shù)據(jù)常識,捕捉到這個社會群體所體現(xiàn)出的文化欲望。
相比大數(shù)據(jù),人們更容易從小數(shù)據(jù)中獲得更有價值的商業(yè)洞察。
騰訊曾聯(lián)合一家牙膏企業(yè),向三萬多人發(fā)起了一次過敏口腔健康調(diào)查問卷,結(jié)果發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)口腔問題時,越年輕的受調(diào)查者越傾向于等待口腔問題自行緩解,但女性比男性更愿意嘗試購買多種口腔護(hù)理用品。同時發(fā)現(xiàn),漱口水是牙膏之外***的口腔護(hù)理產(chǎn)品。
這份調(diào)查對于生產(chǎn)口腔護(hù)理產(chǎn)品的公司來說,至少提供了三點有價值的市場信息:***、開展針對年輕消費者的口腔健康意識教育,有助于擴(kuò)大用戶群體;第二、加大針對女性的市場促銷活動,有助于進(jìn)一步刺激銷售增長;第三,漱口水的市場空間廣大,具備開拓價值。
在互聯(lián)網(wǎng)時代,通過在線民調(diào)形成針對用戶個人的小數(shù)據(jù),依然是了解用戶偏好的捷徑。但無論是傳統(tǒng)的小樣本民調(diào),還是全樣本的大數(shù)據(jù)分析,事實上面臨著一個共同難題:如何提升數(shù)據(jù)分析能力,如何將數(shù)據(jù)與人的心理、行為聯(lián)系起來。這正是預(yù)測的神秘和魅力所在。