最近“打工人”的梗火爆全網(wǎng)，雖然大家都在自嘲“打工人”，不過其實(shí)有工可打已經(jīng)是一件很幸福的事，畢竟還有很多人沒有工作，生計(jì)都難以保障

當(dāng)然只滿足于“有工可打”那也不行，在龐大的“打工人”群體中，差距也是很大，有人拿著5k的工資累死累活，有人年入百萬輕輕松松，所以找一份好工作對(duì)打工人來說十分重要。

最近正在秋招季，很多想求職數(shù)據(jù)分析的朋友問我，干數(shù)據(jù)分析去哪個(gè)行業(yè)比較好呢?

今年疫情影響下，相比傳統(tǒng)金融行業(yè)求職的一片哀嚎，技術(shù)類起薪確實(shí)比較香，根據(jù)2019年首屆數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告，畢業(yè)生平均薪資達(dá)到了27w，主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融科技、量化領(lǐng)域。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)人才將迎來一波紅利。而對(duì)于本科非理工背景，又想在工作中將業(yè)務(wù)和技術(shù)結(jié)合起來的同學(xué)來說，數(shù)據(jù)分析(包含大數(shù)據(jù)類)無疑是不錯(cuò)的選擇。

今天就給大家分享一下幾個(gè)熱門行業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位的基本情況：

互聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)代表：阿里、騰訊、百度、京東、字節(jié)跳動(dòng)、拼多多、滴滴、美團(tuán)、shopee(新加坡) 等

1)難度系數(shù)：☆☆☆☆☆

2)技能要求：

給大家看看騰訊的數(shù)據(jù)分析崗位要求

結(jié)合之前的面試經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的技能包括：

a. 精通SQL，最好是Hive-sql

b. 熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)理論：統(tǒng)計(jì)性描述以及推斷性統(tǒng)計(jì)，ABtest幾乎是面試必考的了

c.機(jī)器學(xué)習(xí)，這部分也需要簡(jiǎn)單準(zhǔn)備一下，像邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、SVM、xgboost等基礎(chǔ)的機(jī)器模型，當(dāng)然python的基礎(chǔ)也是要會(huì)的

d.對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知，數(shù)據(jù)分析最重要的目的是要支撐到業(yè)務(wù)的落地，因此對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知才是數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點(diǎn)，對(duì)于應(yīng)屆生來說，如果有實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)?zāi)鞘亲詈玫牧?，?duì)業(yè)務(wù)思維的認(rèn)知就會(huì)更加深刻，如果沒有實(shí)習(xí)，那就得多了解一些理論知識(shí)了，比如產(chǎn)品領(lǐng)域的海盜模型、用戶行為分析等，甚至可以用一些咨詢case練習(xí)的結(jié)構(gòu)化思維來強(qiáng)化這方面的分析能力

3)薪資水平

數(shù)據(jù)分析的薪資一般是介于產(chǎn)品崗和開發(fā)/算法崗之間，不同互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)分崗起薪在22w-30w+不等。

銀行金融科技

金融科技代表：中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、工商銀行、交通銀行、招商銀行、平安銀行等技術(shù)類管培生招人，其科技子公司(如：建信金融科技)也招人

1)難度系數(shù)：☆☆☆，銀行歷年都是校招大戶，這些年隨著信息技術(shù)發(fā)展，金融科技相關(guān)專業(yè)的崗位開放如雨后春筍。當(dāng)然，銀行技術(shù)崗相對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)難度系數(shù)較低，之前有個(gè)段子來自某拿了建行科技類職位offer的同學(xué)，“筆試不會(huì)，面試吹水，就這么拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘計(jì)劃，多地分行的“技術(shù)類專項(xiàng)人才”需求達(dá)到三位數(shù)。

好進(jìn) + 起薪不低 + 業(yè)績(jī)壓力小 + 失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)低，它不香嗎?

2)崗位要求：

以建行信科大數(shù)據(jù)方向崗位職責(zé)為例：

銀行科技類崗位的技能主要有兩個(gè)特點(diǎn)：

一是技能要求，部分?jǐn)?shù)據(jù)崗更偏數(shù)據(jù)開發(fā)一些，日常工作可能和數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)平臺(tái)打交道;

二是分配方式，可能會(huì)統(tǒng)招統(tǒng)分，例如數(shù)據(jù)崗可能不細(xì)分具體的數(shù)據(jù)崗位(如：數(shù)據(jù)開發(fā)/分析/挖掘等)，進(jìn)去之后可能會(huì)分配到業(yè)務(wù)部門，也可能分配到中后臺(tái)部門。

3)薪資水平

這個(gè)和銀行本身屬性有關(guān)，國(guó)有銀行的的金融科技崗起薪不算太高，但工作強(qiáng)度小、福利好(單位租房、交通補(bǔ)貼、餐飲補(bǔ)貼、不需要996等);股份制銀行的金融科技，如招銀科技，工作強(qiáng)度不亞于互聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)然薪資也不比互聯(lián)網(wǎng)低。

券商基金

券商基金代表：南方基金、嘉實(shí)基金、中金、九坤、寬德、一眾券商等

在這個(gè)類別里主要有兩類，一類是金融機(jī)構(gòu)里的數(shù)據(jù)工程師，另一類是金融工程類。數(shù)據(jù)工程師做的事情跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師相似，薪資也沒有顯著優(yōu)勢(shì)，所以這里就著重講講金融工程崗位。

1)難度，☆☆☆☆☆，金融工程崗位也是這幾年的搶手貨。之所以說數(shù)據(jù)分析和金融工程有關(guān)聯(lián)，主要是目前的數(shù)據(jù)分析類專業(yè)一般是由理工學(xué)院和經(jīng)管學(xué)院聯(lián)合辦學(xué)，學(xué)生對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)以及金融知識(shí)都有所涉獵。而最近幾年，使用人工智能進(jìn)行量化因子挖掘以及選股策略構(gòu)建在業(yè)界變得火熱起來，無論是賣方還是買方都在進(jìn)行這方面的嘗試，因此數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生也有了進(jìn)入量化領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。但是難點(diǎn)在于，金融工程專業(yè)的畢業(yè)生在此方面也十分精通，且擁有更加全面的金融知識(shí)，因此競(jìng)爭(zhēng)也是比較激烈。

2)崗位要求：

這是華夏基金的金融數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位：

所需能力，主要是三點(diǎn)：

a.必須精通一門編程語言，Python/MATLAB/C++;

b.有金融數(shù)據(jù)分析的能力;

c. 熟練掌握統(tǒng)計(jì)模型及機(jī)器學(xué)習(xí)模型，懂原理、能調(diào)包實(shí)現(xiàn)，最好能建模

3)薪資水平

券商基金的薪資基本無上限，看個(gè)人績(jī)效拿獎(jiǎng)金，底薪大多20w上下

事業(yè)單位系

事業(yè)單位代表：上交所技術(shù)、深交所金融科技、深圳市/區(qū)政府及其研究院

1)難度：不太好評(píng)估，身邊的樣本較少，技術(shù)難度可能低于互聯(lián)網(wǎng)，但是由于招聘名額也較少，所以實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)比其實(shí)不低，同時(shí)也會(huì)比較關(guān)注學(xué)歷背景

2)薪資水平：基本和公務(wù)員齊平，一線城市的公務(wù)員和事業(yè)單位待遇都不低，加班和失業(yè)的機(jī)會(huì)也比較少，可以說是性價(jià)比較高的一份工作，不說了，就兩個(gè)字，羨慕。