經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能已進(jìn)入并影響人們的工作與日常生活，并將作為一種新的通用技術(shù)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)生更大影響。中美兩國(guó)正居于全球人工智能發(fā)展前茅。

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近期，加拿大的國(guó)際治理創(chuàng)新中心(CIGI)發(fā)布特別報(bào)告《人工智能芯片之爭(zhēng)：中國(guó)在科技大戰(zhàn)中遭遇的挑戰(zhàn)》(以下簡(jiǎn)稱“該報(bào)告”)。該報(bào)告在總結(jié)人工智能發(fā)展范式的基礎(chǔ)上，對(duì)比了中美人工智能發(fā)展路徑的差異，重點(diǎn)評(píng)估了美國(guó)前所未有的技術(shù)出口限制給中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。該報(bào)告認(rèn)為，美國(guó)目前在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，中國(guó)則迅速追趕，但中國(guó)若要真正威脅到美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，還有很長(zhǎng)的路要走。這一結(jié)論實(shí)際上針對(duì)美國(guó)所宣稱的“中國(guó)即將成為人工智能技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者”的說(shuō)法是否成立給出了答案。包括該結(jié)論在內(nèi)的報(bào)告的許多觀點(diǎn)對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展都有重要啟發(fā)價(jià)值。

特色路徑支撐我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展

該報(bào)告提出，美國(guó)人工智能發(fā)展源于學(xué)術(shù)界的興趣，起于國(guó)防部(特別是DARPA)、斯坦福大學(xué)等高校院所和眾多私營(yíng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新的不斷推動(dòng)，這種模式促進(jìn)了投資、組織和基于經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人工智能技能的快速擴(kuò)展，而這種非正式的、靈活的、不受約束的創(chuàng)新方法，促進(jìn)了通過(guò)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)傳播，以及各類想法間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，使得美國(guó)人工智能的發(fā)展軌跡具有了彈性。

該報(bào)告認(rèn)為，中國(guó)是人工智能的后起之秀，發(fā)展路徑與美國(guó)不同。最初，國(guó)家自科基金和863計(jì)劃等推動(dòng)了中國(guó)的人工智能學(xué)術(shù)研究。而當(dāng)前有三股重要?jiǎng)恿υ矗阂皇茄芯繖C(jī)構(gòu)、大學(xué)和國(guó)有企業(yè);二是華為、阿里巴巴、騰訊、百度、聯(lián)想等中國(guó)數(shù)字平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者;三是眾多開(kāi)發(fā)、實(shí)施或使用人工智能技術(shù)的公司，包括很多初創(chuàng)企業(yè)及獨(dú)角獸企業(yè)。

如該報(bào)告所分析，近年來(lái)我國(guó)人工智能快速發(fā)展，應(yīng)用成為其中的重要支撐與有力承載。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)人工智能企業(yè)主要集中在應(yīng)用層，占比近80%，主要是生產(chǎn)人工智能應(yīng)用終端和提供人工智能應(yīng)用行業(yè)解決方案的企業(yè)。我國(guó)人工智能發(fā)展路徑與美國(guó)不同，除了起步時(shí)間、研發(fā)基礎(chǔ)等方面的差別外，也是因?yàn)槲覈?guó)有著獨(dú)特的基礎(chǔ)條件。簡(jiǎn)單來(lái)看，如果將算力、算法、算據(jù)看做人工智能成功發(fā)展的三大要素，則中國(guó)在數(shù)據(jù)方面有著最為突出的優(yōu)勢(shì)。憑借著眾多的人口、機(jī)構(gòu)和復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，以及近年來(lái)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定的基礎(chǔ)，我國(guó)有大量的數(shù)據(jù)可供訓(xùn)練人工智能算法與系統(tǒng)使用，這也成為了吸引眾多國(guó)外人工智能企業(yè)來(lái)華發(fā)展的重要因素。而阿里巴巴、騰訊等企業(yè)，不僅擁有豐富的應(yīng)用和數(shù)據(jù)資源，還在人工智能研究方面投入巨資，在全球招聘優(yōu)秀人才，從而帶領(lǐng)著中國(guó)企業(yè)在全球人工智能競(jìng)賽場(chǎng)上脫穎而出。無(wú)論是產(chǎn)業(yè)整體，還是龍頭企業(yè)等方面的進(jìn)步，都是我國(guó)人工智能發(fā)展無(wú)可爭(zhēng)議的成就。

我國(guó)人工智能發(fā)展水平與美國(guó)仍存在明顯差距

該報(bào)告同時(shí)認(rèn)為，中國(guó)人工智能學(xué)術(shù)研究與行業(yè)發(fā)展間的聯(lián)系仍十分有限，存在著多重難以很快消除的脫節(jié)。整體來(lái)看，對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)、優(yōu)秀技術(shù)的關(guān)注不足，且其中很多精力又花在增加專利數(shù)量上，但這些專利的可用度并不高。借助與美國(guó)人工智能創(chuàng)新系統(tǒng)的深度集成，中國(guó)的人工智能企業(yè)多將大部分精力集中在占領(lǐng)應(yīng)用市場(chǎng)上，對(duì)人工智能的研究投入少，在基礎(chǔ)技術(shù)方面嚴(yán)重依賴國(guó)外技術(shù)。

該報(bào)告的這些看法具有一定道理。

事實(shí)上，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直有一個(gè)“有趣的”現(xiàn)象，就是在某一個(gè)領(lǐng)域，第一名和第二名雖然僅一個(gè)位次的區(qū)別，但二者的差距往往很大。過(guò)去的操作系統(tǒng)、CPU，現(xiàn)在云計(jì)算、人工智能，很多領(lǐng)域都是如此，并且不限于國(guó)家或企業(yè)。當(dāng)前的中美人工智能也表現(xiàn)出同樣的態(tài)勢(shì)。雖然全球公認(rèn)我國(guó)是僅次于美國(guó)的人工智能大國(guó)，但如果詳細(xì)對(duì)比主要數(shù)據(jù)，無(wú)論是人工智能企業(yè)數(shù)量、龍頭企業(yè)數(shù)量、專業(yè)人才數(shù)量，還是人工智能領(lǐng)域的投融資機(jī)構(gòu)數(shù)量與投融資規(guī)模，亦或高引用論文數(shù)、重要開(kāi)源軟件牽頭數(shù)，我國(guó)與美國(guó)相比，都不只是一個(gè)、兩個(gè)身位的差距。所以我們經(jīng)常說(shuō)，在認(rèn)識(shí)到我國(guó)人工智能快速發(fā)展的同時(shí)，必須冷靜、冷靜、再冷靜，看到我們與最先進(jìn)水平間的階段差距。這種擔(dān)憂并非杞人憂天。

產(chǎn)生差距的原因是多方面的。有發(fā)展階段的原因，我國(guó)的大學(xué)和公共研究機(jī)構(gòu)比美國(guó)起步晚得多，雖然已經(jīng)進(jìn)行了大量的人工智能研究，但與產(chǎn)業(yè)界的知識(shí)交流仍然有限，這不利于人工智能核心基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新。有創(chuàng)新基礎(chǔ)的原因，美國(guó)的許多高校和科研機(jī)構(gòu)，以及谷歌等企業(yè)，在人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)方面積累了幾十年，才能夠在當(dāng)前階段厚積薄發(fā);我國(guó)很多企業(yè)甚至高校院所的創(chuàng)新，只是基于開(kāi)源軟件的參數(shù)調(diào)優(yōu)，自然難以相比較。此外，總想實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，偏于追求商業(yè)成功，創(chuàng)新體系存在短板，以及本就不多的人才、智力、資金等資源在數(shù)以千計(jì)的企業(yè)中分散，都不利于我國(guó)人工智能的創(chuàng)新升級(jí)發(fā)展。

圖1 美國(guó)減少對(duì)中國(guó)公民的出口許可證 (來(lái)源：Gavekal. Reproduced with permission)

知弱而圖強(qiáng)，知不足而奮進(jìn)。有差距不怕，如何正視差距，找準(zhǔn)短板，確定科學(xué)有效的路徑與方法，奮力趕上，是應(yīng)用發(fā)展到一定規(guī)模和程度后，我國(guó)要做大做強(qiáng)人工智能所必須思考的。

深耕核心基礎(chǔ)領(lǐng)域是贏得人工智能發(fā)展主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵

人工智能是有著專業(yè)技術(shù)門(mén)檻的領(lǐng)域。若僅將開(kāi)源軟件作為一件工具，調(diào)整下參數(shù)，獲得更好的結(jié)果，并不是太難的事，但也很難取得顛覆性、突破性的進(jìn)展。但若要在人工智能發(fā)展方面贏得主動(dòng)權(quán)乃至主導(dǎo)權(quán)，就必須下真功夫，特別是在核心基礎(chǔ)領(lǐng)域要有真正的突破，AI芯片就是其中的代表。

圖2 中國(guó)集成電路市場(chǎng)與中國(guó)集成電路生產(chǎn)趨勢(shì) (來(lái)源：IC insights )

該報(bào)告認(rèn)為，發(fā)展強(qiáng)大的國(guó)內(nèi)AI芯片產(chǎn)業(yè)是中國(guó)面臨的最直接、最困難的挑戰(zhàn)。雖然中國(guó)企業(yè)習(xí)慣于從全球半導(dǎo)體領(lǐng)軍企業(yè)(都是美國(guó)企業(yè))處購(gòu)買(mǎi)必要的AI芯片，但中美技術(shù)戰(zhàn)的升溫使中國(guó)面臨越來(lái)越嚴(yán)格的美國(guó)技術(shù)限制，美國(guó)正在減緩中國(guó)作為AI芯片競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的速度，中國(guó)努力確保AI芯片安全可控和持續(xù)供應(yīng)也面臨著越來(lái)越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

事實(shí)也確實(shí)如此。在高端芯片研發(fā)生產(chǎn)方面，中國(guó)一直落后于美國(guó)。隨著人工智能熱潮涌現(xiàn)，以AI芯片為載體的計(jì)算力成為人工智能發(fā)展水平的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。在AI芯片領(lǐng)域，國(guó)際科技巨頭芯片已基本構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而中國(guó)尚未掌握核心技術(shù)，難以與巨頭抗衡。但近年來(lái)，美國(guó)政府對(duì)保護(hù)高端芯片技術(shù)，以及AI芯片技術(shù)一直相當(dāng)警惕，且設(shè)立了越來(lái)越高的技術(shù)壁壘，給我國(guó)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成了阻礙。

但同時(shí)，也必須注意到近幾年的另一現(xiàn)象。那就是，隨著AI芯片受到重視，研發(fā)制造AI芯片似乎成為了風(fēng)口。大大小小的企業(yè)無(wú)視芯片的設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)等鏈條的艱難，前赴后繼投身于此，并且往往很快就能端出“重磅成果”。這一局面，不科學(xué)、不現(xiàn)實(shí)，不利于良好發(fā)展氛圍的營(yíng)造和創(chuàng)新資源的集中使用，更不利于我國(guó)AI芯片及人工智能產(chǎn)業(yè)的健康、快速發(fā)展。

板凳須坐十年冷。任何重要領(lǐng)域莫不如此。如果我國(guó)要贏得人工智能發(fā)展主動(dòng)權(quán)(而這是毋庸置疑的)，那就不光要有資金、有決心、有口號(hào)，不能任由“噱頭”、“李鬼”、“狗肉”亂喊亂竄亂賣，而必須確定要攻關(guān)的核心基礎(chǔ)領(lǐng)域，在遵循科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)律的基礎(chǔ)上，定下方向、路徑，學(xué)習(xí)竹子生長(zhǎng)的先扎根、猛扎根精神，打牢基礎(chǔ)，方能成就未來(lái)的拔地而起、快速成長(zhǎng)。