作者劉玉書系中國人民大學重陽金融研究院院務委員兼宏觀研究部主任、研究員，本文刊于11月26日新浪意見領袖專欄。

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美國人工智能軍用和民用方面各有側(cè)重，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。美國當前的人工智能發(fā)展從類別上主要分為軍用和民用兩塊。軍用方面，側(cè)重機器學習、自主性、人機交互、倫理等方面的研究。綜合目前開源的文獻看，美國軍用人工智能在實戰(zhàn)方面的應用研究進展迅速。 美國在軍用人工智能快速發(fā)展的同時，民用人工智能也在飛速落地應用到不同項目當中。在人工智能項目的設置上，美國民用領域的研究主要是通過整合計算機、自動化、數(shù)學、統(tǒng)計概率、認知科學領域的成果，推動與智力有關的能力自動化。在研究范圍上，逐漸從語音識別、語言翻譯等進入到大數(shù)據(jù)分析、情報分析、基因組及醫(yī)藥、視覺與機器人學、無人駕駛與導航等各種領域。

我國人工智能在民用方面產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速。2021年4月《人工智能核心技術產(chǎn)業(yè)白皮書》表明，我國企業(yè)在應用算法、開源開放平臺、智能傳感等核心關鍵技術方面已取得局部突破，其中寒武紀、地平線、思必馳等神經(jīng)網(wǎng)絡芯片實現(xiàn)量產(chǎn)并在安防、汽車、語音領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?；百度、阿里、華為、騰訊、曠視、科大訊飛、第四范式、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力，其中百度AI開放平臺已超260萬開發(fā)者。此外，中國部分關鍵應用技術已居世界先進水平，其中視頻圖像識別、語音識別技術全球相對領先， 人工智能論文總量、高倍引用的論文數(shù)量和發(fā)明專利授權量均在世界第一梯隊。

自動駕駛領域美國全球領先，但中國步步逼近。2021年2月10日，美國加州交通管理局DMV發(fā)布全新2020年全年自動駕駛數(shù)據(jù)（MPI）。如圖1所示，谷歌旗下的Waymo、美國通用汽車旗下的Cruise分別排名前兩名。福特旗下Argo名列第五。中國自動駕駛公司AutoX、小馬智行（Pony）分別為第三名、第四名。中國文遠知行（WeRide）位列第六名。第八名為美國自動駕駛科技公司Nuro。

美國依然是全球人工智能創(chuàng)業(yè)熱土，但中國緊隨其后。2020年第二季度， 美國繼續(xù)占據(jù)AI創(chuàng)業(yè)公司交易份額的主導地位。根據(jù)CB Insights 的統(tǒng)計，2020年第二季度，全球創(chuàng)業(yè)公司交易 份額累計72.273億美元，其中美國占39.5%，中國緊隨其后，占15.5%。圖2是2020年第二季度全球人工智能領域最活躍的風險投資人排名，前10名均來自美國。美國依然是人工智能創(chuàng)業(yè)最活躍和最吸引相關風投的地區(qū)。

美國占有目前全球最多的高增長人工智能企業(yè)，中國部分企業(yè)進入全球頂尖陣營。2019年全球增長最快的人工智能公司中，美國30家、占60%；中國位居第二，14家、占28%。在全球增長最快的前15名公司中，美國占9家，中國3家，分別為乂學教育的松鼠AI、字節(jié)跳動和拼多多（圖3）。

當前主流人工智能學習框架依然主要是美國的，這一點中國仍需加強。如表1所示，當前主流的人工智能機器學習和深度學習框架基本來自美國谷歌、微軟、亞馬遜、Meta（臉書）等大公司，或者主要由在美國的人開源和發(fā)起開源維護工作。人工智能的學習框架是人工智能產(chǎn)業(yè)的“地基”。為了進一步加強中國人工智能產(chǎn)業(yè)“地基”的穩(wěn)定性，我國相關行業(yè)企業(yè)以及相關的產(chǎn)學研機構(gòu)仍然需要進一步努力，積極推進相關基礎研發(fā)工作。

同時，我們需要看到的是， 雖然人工智能技術發(fā)展與應用在過去20年來有一定突破，但是總體仍處于“弱人工智能”階段，即并不具備真正意義上的“智能”，也不存在“自主意識”，只是能夠在確定性規(guī)則下解決特定的問題，離“強人工智能”還差很遠。從這一維度看，在人工智能領域， 中國實際上和美國是在同一條起跑線上，未來人工智能會在什么具體方面實現(xiàn)奇點的突破，始終是未知的。因此，中國的人工智能發(fā)展，我們一方面要積極縮小與美國的差距，另一方面應該加大力度支持我們自己的企業(yè)、科研機構(gòu)和科學家門的各類試錯嘗試。 很有可能，下一個層次的人工智能飛躍，是由中國推動的。