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數(shù)據(jù)庫需要比以往任何時候都支持更多的功能。 它們必須在混合和多聲音環(huán)境中適應(yīng)來自各種來源的多種類型數(shù)據(jù)。 與此同時，數(shù)據(jù)庫必須提高效率，提供超值的價值和投資回報(ROI)。 幸運的是，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)發(fā)展——包括采用虛擬化和容器化——以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

IBM®Db2®現(xiàn)在作為 IBM Cloud Pak® for Data的擴展提供，提供了數(shù)據(jù)虛擬化的容器化體驗，甚至比以前更靈活。 通過我們獨家的現(xiàn)代化升級計劃，現(xiàn)在的Db2客戶可以更輕松地訪問 IBM Cloud Pak for Data帶來的好處。

正如 IBM Data和 AI總經(jīng)理 Daniel Hernandez在最近的一段視頻中提到的那樣，那些使數(shù)據(jù)庫技術(shù)現(xiàn)代化的人可以看到，部署一致性更強，部署時間更短，對 ETL的需求減少，以及運營、基礎(chǔ)設(shè)施和平臺成本節(jié)省。 最終的結(jié)果是能夠提供更高的 ROI和更快地達到收支平衡點的解決方案。

使用容器化數(shù)據(jù)庫更快地部署和節(jié)省成本

在幾周的計劃和配置之后，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可能要花費數(shù)小時才能部署。 像Db2這樣的容器化數(shù)據(jù)庫駐留在 RedHat® OpenShift®平臺上，需要不到5分鐘的時間來部署。 在紅帽(Red Hat)和其他人委托進行的一項2017年研究中，集裝箱化讓73%的用戶開發(fā)了更一致的部署流程。[1] 這允許數(shù)據(jù)庫更快地提供附加價值，更快地達到預(yù)期的投資回報率水平。

完全集成的環(huán)境還減少了傳統(tǒng)部署經(jīng)常要求員工進行的人工干預(yù)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趦r值更高的工作，并減少人為錯誤的可能性。 兩者都有助于更順利地提高公司的洞察力。 管理和支持通常會占數(shù)據(jù)庫擁有成本的60%。 對于每100臺虛擬機(VM)，每月可以通過簡單的自動補丁節(jié)省30個勞動時間。 通過自動備份、升級和更新，可以節(jié)省高達26%的運營成本。

當需要擴展數(shù)據(jù)庫的功能時——不管是數(shù)據(jù)收集、治理、分析還是與 AI相關(guān)的——類似的容器化功能可以很容易地在 Cloud Pak for Data平臺上與Db2實現(xiàn)和集成。

混合和多聲音靈活性提供更快的價值

當容器駐留在 OpenShift這樣的平臺上時，它可以部署到 OpenShift可以部署的任何地方。 在實踐中，這意味著容器化數(shù)據(jù)庫可以放置在本地、私有或公共云中，或跨多個供應(yīng)商的平臺，同時仍能為用戶提供無縫體驗。 然后，可以使用本地資源創(chuàng)建更穩(wěn)定的工作負載，并創(chuàng)建更多依賴于跨一個或多個公共云伸縮的可變工作負載。 也許正因為如此，DB2 on Cloud Pak for Data的 IT基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)平臺成本降低了38%。

多個存儲選項提供了額外的靈活性。 DB2 on Cloud Pak for Data提供基于容器的軟件定義存儲，如 RedHat OpenShift容器存儲和 IBM Cloud®存儲。 這些存儲選項使客戶機能夠快速旋轉(zhuǎn)容器，最小化測試和開發(fā)團隊交付結(jié)果所需的時間和精力。

虛擬化、治理和人工智能提高了數(shù)據(jù)庫效率

為了充分發(fā)揮其作為人工智能有效驅(qū)動力的潛力，數(shù)據(jù)庫必須具備虛擬化和治理能力。 無論數(shù)據(jù)駐留在何處，數(shù)據(jù)虛擬化都支持從單點訪問數(shù)據(jù)，從而消除了昂貴的遷移或耗時的 ETL流程。 一 份報告發(fā)現(xiàn)虛擬化減少了25%到65%的 ETL請求。

此外，可以在該單一訪問點對數(shù)據(jù)進行治理，以確保數(shù)據(jù)得到清理，并正確驗證了用戶的訪問。 用戶可以對數(shù)據(jù)的準確性有信心，反過來，公司可以對他們創(chuàng)建的分析和 AI模型所提供的見解的準確性有更大的信心。

由于內(nèi)置的 AI特性，這種級別的數(shù)據(jù)訪問和治理對于Db2尤其重要。 其中包括為提高效率而進行的機器學(xué)習查詢優(yōu)化，基于信任的查詢——它以準確率而非簡單的“是”或“否”答案返回查詢結(jié)果——基于關(guān)系的洞察力的圖形數(shù)據(jù)庫功能，以及更容易利用這種日益重要的技術(shù)的完整區(qū)塊鏈支持。

在 IBM Cloud Pak上輕松升級到IBM DB2 for Data

為現(xiàn)有的Db2用戶升級到 Cloud Pak for Data非常簡單，您可以在其基礎(chǔ)中使用產(chǎn)品。 對于那些選擇升級到 DataStage®、 Cognos®和 IBM Planning Analytics以及 Watson® Studio高級版的用戶來說，這是正確的。

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[1] Forrester Research。 容器:2017年真正的采用和用例。

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