COVID-19產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)正在為企業(yè)創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，但擁有合適的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于有效應(yīng)對(duì)這場(chǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)暴至關(guān)重要。

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Gartner最近警告說(shuō)：“數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須為多云和跨云部署的復(fù)雜性做好準(zhǔn)備，以避免潛在的性能問(wèn)題、計(jì)劃外的成本超支和集成工作中的困難”。

根據(jù)Cloudera的最新研究，47%的企業(yè)將其數(shù)據(jù)保留在本地，32%保存在私有云中，26%保存在混合云中，24%保留在多云中，21%保留在單云中。

這種分離為處于不同數(shù)據(jù)傳輸階段的企業(yè)提供了選擇，但越來(lái)越需要的是對(duì)這些多個(gè)平臺(tái)的鳥(niǎo)瞰圖，以及高效分析不同數(shù)據(jù)點(diǎn)的能力。在一個(gè)被高度審查的世界里，跨多個(gè)團(tuán)隊(duì)的安全性和訪問(wèn)性可能更為關(guān)鍵——沒(méi)有人希望以錯(cuò)誤的理由來(lái)領(lǐng)導(dǎo)新聞。

如果數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更容易地獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，那么企業(yè)就可以做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，并應(yīng)對(duì)威脅和機(jī)遇。這反過(guò)來(lái)又導(dǎo)致了一個(gè)全面的觀點(diǎn)，支持戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，無(wú)論是通過(guò)提高客戶參與度、智能自動(dòng)化還是減少客戶流失。

私有云和公共云中的現(xiàn)代架構(gòu)

越來(lái)越多的企業(yè)正在尋求采用私有云提供的現(xiàn)代架構(gòu)。推動(dòng)這種興趣的是企業(yè)希望將本地云功能引入數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部，并具有混合功能。

這些“容器云”匯集了數(shù)據(jù)中心的分析經(jīng)驗(yàn)。它們?cè)谂渲猛耆蛛x計(jì)算層和存儲(chǔ)層并更好地優(yōu)化各個(gè)層的同時(shí)，還可以保持企業(yè)如今至關(guān)重要的安全性和治理，通常可以更快地進(jìn)行調(diào)配。

解決“嘈雜的鄰居”和集群蔓延

負(fù)責(zé)設(shè)置數(shù)據(jù)集群的人員面臨的主要挑戰(zhàn)是“嘈雜的鄰居”，共享集群上運(yùn)行著多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。假設(shè)有人在意外的時(shí)間發(fā)生“峰值”。在這種情況下，它可能會(huì)將資源從群集上的其他應(yīng)用程序中奪走，從而使平臺(tái)管理人員很難預(yù)測(cè)其性能。

為避免“嘈雜的鄰居”問(wèn)題，通常創(chuàng)建全新的集群以支持新的關(guān)鍵應(yīng)用程序。這導(dǎo)致了第二個(gè)問(wèn)題-集群蔓延和成本上升。

隨著添加新群集，環(huán)境也增加了更多的復(fù)雜性。管理不同的集群變得更加困難，因?yàn)樾枰啻螐?fù)制數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生了額外的成本。

它越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性，并增加了數(shù)據(jù)孤島和缺乏彈性的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)管理器在計(jì)劃增長(zhǎng)數(shù)據(jù)以降低利用率的同時(shí)使集群處于閑置狀態(tài)也是很常見(jiàn)的。

升級(jí)敏捷性

當(dāng)涉及升級(jí)階段時(shí)，用戶可以在集群上運(yùn)行多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并由平臺(tái)管理者嘗試與不同的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行談判–有些可能需要更多創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn);其他人可能想要更多的穩(wěn)定性。例如，一個(gè)團(tuán)隊(duì)可能擔(dān)心升級(jí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，并希望隔離數(shù)據(jù)、獨(dú)立用戶，公司可以自行選擇升級(jí)。

企業(yè)不僅可以通過(guò)應(yīng)用程序升級(jí)獲得敏捷性，而且還可以具有硬件升級(jí)敏捷性，從而可以完全自動(dòng)化并將固件升級(jí)部署到其基礎(chǔ)架構(gòu)中。

很容易低估規(guī)劃、采購(gòu)硬件、配置集群、登錄、維護(hù)和支持應(yīng)用程序所需的時(shí)間。通過(guò)節(jié)省入職和升級(jí)應(yīng)用程序的時(shí)間，企業(yè)可以更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，并避免下游問(wèn)題，例如缺乏數(shù)據(jù)集成和與數(shù)據(jù)策略不一致。

具有靈活的軟件定義架構(gòu)和整合功能，可以同時(shí)管理多個(gè)Hadoop發(fā)行版的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的本地平臺(tái)到具有支持能力的現(xiàn)代云原生本地平臺(tái)的分階段升級(jí)或遷移服務(wù)。混合云部署。這簡(jiǎn)化了流程，并極大地降低了遷移到新Hadoop發(fā)行版的企業(yè)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

最終，經(jīng)過(guò)深思熟慮的發(fā)達(dá)的私有云使人們可以通過(guò)提高生產(chǎn)力來(lái)更好地工作。團(tuán)隊(duì)會(huì)更好地工作，因?yàn)樗麄冊(cè)谡麄€(gè)數(shù)據(jù)生命周期中進(jìn)行了更有效的協(xié)作。通過(guò)利用數(shù)據(jù)做出更多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，企業(yè)可以更好地工作，并且在數(shù)據(jù)風(fēng)暴中壯成長(zhǎng)，這絲毫沒(méi)有放松的跡象。