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Facebook借助人工智能對內(nèi)容審核排序

人工智能 機器學習
Facebook目前加大了對機器學習算法的應用,根據(jù)內(nèi)容的權(quán)重,通過AI進行審核排序,同時設定了傳播度、敏感度、違規(guī)嚴重程度這三大參考原則,但目前Facebook未透露具體的權(quán)重規(guī)則,總體上一旦過濾器遇到被標記可能違反平臺政策、或被用戶投訴的內(nèi)容時,系統(tǒng)就會及時響應并介入一些操作。

 據(jù)外媒,F(xiàn)acebook目前加大了對機器學習算法的應用,根據(jù)內(nèi)容的權(quán)重,通過AI進行審核排序,同時設定了傳播度、敏感度、違規(guī)嚴重程度這三大參考原則,但目前Facebook未透露具體的權(quán)重規(guī)則,總體上一旦過濾器遇到被標記可能違反平臺政策、或被用戶投訴的內(nèi)容時,系統(tǒng)就會及時響應并介入一些操作。


早在今年夏天,F(xiàn)acebook的工程師就通過使用人工智能驅(qū)動的機器人來模擬不良行為者的行為,讓它們在平行版本的Facebook上自由活動。然后,研究人員可以在模擬中研究機器人的行為,并試驗阻止它們的新方法。可以看到Facebook一直都很重視AI技術。

對此,F(xiàn)acebook方面的發(fā)言人表示,公司正在使用更好的算法,以評估所有違規(guī)內(nèi)容的人工審核優(yōu)先級,通過判斷給定帖子中的各種元素,試圖找出圖像、標題等共同顯示的內(nèi)容,從而更準確的對內(nèi)容作出審核行為。

 

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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