就像科幻小說一樣，人工智能(AI)已經(jīng)準備好顛覆21世紀的許多行業(yè)。

對于其中一些行業(yè)，人工智能的優(yōu)勢是福音。而對于其他而言，這些變化可能是一個障礙。一家企業(yè)能否適應這項新技術(shù)可能決定其成敗。以下是被人工智能顛覆的十個行業(yè)。

1、醫(yī)療保健

人工智能顛覆的最關(guān)鍵行業(yè)之一是醫(yī)療保健。人工智能和機器學習的應用使醫(yī)療保健行業(yè)能夠在COVID-19大流行期間滿足人們迅速增長的需求。

雖然大多數(shù)人認為醫(yī)療保健是醫(yī)生和醫(yī)學科學，但許多行政職責是在幕后進行的。日常安排、保險歸檔和醫(yī)療報告是醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)的支柱。這就是人工智能的用武之地。自動化流程，例如保險歸檔、接聽患者電話和幫助安排任務，可以讓護士和醫(yī)護人員騰出時間處理更緊迫的事情，例如照顧患者。

人工智能也為醫(yī)學實驗室做出了貢獻。大部分測試過程的自動化使實驗室能夠在人員短缺的情況下滿足測試需求。確保檢測按時完成，可以確?；颊弑M快得到所需的護理。

2、制造

另一個被人工智能顛覆的行業(yè)是制造業(yè)。在過去的幾年里，制造業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向使用計算機和機器人技術(shù)的自動化。這些機器執(zhí)行平凡但必不可少的任務，例如裝配和管理。

機器人技術(shù)的使用使制造過程更加高效。人工智能的一種應用是學習如何盡快執(zhí)行重復性任務。人工智能使用公式和模板來執(zhí)行必要的功能。有些任務，例如儀表校準，是必不可少的，但卻很平凡——與人類相比，人工智能可以毫不費力地完成這些任務，而人類可能會變得焦躁不安或無聊。

與機器人技術(shù)相結(jié)合，人工智能可以比人類更好地執(zhí)行重復性任務，并且錯誤更少。這是制造業(yè)的游戲規(guī)則改變者，重復過程很常見。除了承擔部分工作量外，人工智能機器還可以通過承擔更危險的任務來保證工人的安全。

3、天氣預報

人工智能也在氣象學方面取得長足進步，特別是進行天氣預報的能力。預測天氣涉及來自全球許多掃描設(shè)備的大量計算能力。即使擁有超級計算機的強大功能，預測天氣的能力也是有限的，因為天氣預報會隨著時間的推移而降低。

人工智能和機器學習可以讓天氣預報更準確、更高效。衛(wèi)星不斷向超級計算機發(fā)送新數(shù)據(jù)，這使得篩選所有數(shù)據(jù)變得非常困難。人工智能處理大型數(shù)據(jù)集的能力使其非常適合這項任務——將收集到的所有數(shù)據(jù)匯編成報告供用戶閱讀。

機器學習通過在沒有人工輸入的情況下根據(jù)收集的數(shù)據(jù)進行預測，進一步提高了這種能力。此功能允許比以往任何時候都更準確地預測未來。

4、客戶服務

隨著ChatGPT等AI聊天程序變得越來越復雜，客戶服務等面向人的行業(yè)正在采用其來幫助完成更多任務。自動呼叫和應答機器人可以通過完成平凡的任務和回答常見問題來減輕人類代表的大部分負擔。

人工智能程序甚至可以指導客戶完成多個流程，例如付款和更改賬戶。此功能使人類代表可以利用其時間幫助客戶解決真正緊迫的問題和個性化幫助。

5、廣告與營銷

人工智能和機器學習應用甚至正在進入廣告和營銷行業(yè)。任何成功的營銷策略的關(guān)鍵是擁有正確的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)企業(yè)的目的。人工智能可以比以往更快、更高效地收集數(shù)據(jù)。

人工智能工具可用于發(fā)起調(diào)查并觀察目標市場的興趣，以便企業(yè)可以適當?shù)匾?guī)劃廣告活動。人工智能甚至可以根據(jù)目標受眾感興趣的趨勢，幫助設(shè)計廣告材料，例如標志和容器。

6、金融

金融業(yè)是另一個被人工智能顛覆的行業(yè)。許多銀行和其他金融機構(gòu)深受COVID-19大流行的影響。當人們無法再訪問這些地方時，轉(zhuǎn)向數(shù)字銀行來管理自己的財務。

數(shù)字銀行業(yè)務仍然是人們處理財務的首選方法。人工智能應用讓隨時隨地管理資金變得更加簡單。聊天機器人和語音助手可以指導消費者解決可能面臨的任何問題。

除了證明方便之外，人工智能還通過加強網(wǎng)絡(luò)安全使數(shù)字銀行更加安全，確保黑客和病毒遠離人們的銀行賬戶。

7、網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能不僅僅是提高銀行的網(wǎng)絡(luò)安全。隨著世界越來越依賴數(shù)字技術(shù)，針對企業(yè)和個人的網(wǎng)絡(luò)攻擊率也在飆升。以機器學習為動力的新型網(wǎng)絡(luò)安全工具已經(jīng)出現(xiàn)，以應對這些日益增長的威脅。

這些工具可以對最新和最常見的網(wǎng)絡(luò)安全威脅進行分析，并掃描互聯(lián)網(wǎng)流量，在惡意程序進入系統(tǒng)之前將其摧毀。機器學習允許更準確的威脅檢測，甚至可以自動執(zhí)行警報響應和報告等任務。

8、物流

隨著烏克蘭沖突等全球性事件在全球供應鏈中造成困難，人工智能的應用對于在本地和國際范圍內(nèi)保持物流正常運行變得非常重要。人工智能可以讓企業(yè)之間進行更多的互動，確保參與物流的所有各方都能隨時了解彼此的活動。

意識到供應鏈中的任何中斷，企業(yè)可以調(diào)整其期望并制定計劃，以盡量減少上述中斷的影響。其還可以簡化運輸流程，更深入地了解長途運輸?shù)呢浳餇顩r。

9、零售

人工智能的新應用也在顛覆零售業(yè)。數(shù)字工具正在成為零售管理的標準。庫存管理和支付處理等任務可以使用人工智能實現(xiàn)自動化，從而使企業(yè)更容易留住員工，并提高業(yè)務流程的效率。

10、生活方式

最后，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為日常生活的一個方面。人工智能在現(xiàn)代家庭的各個層面運行，從個人電腦到Alexa和Siri等語音助手。隨著數(shù)字技術(shù)的進步，機器學習將在日常生活中發(fā)揮更大的作用。

自動駕駛汽車和公共汽車、更準確的GPS和虛擬愛好都有望在不久的將來成為大產(chǎn)業(yè)。與此同時，隨著機器學習的不斷發(fā)展，語音助手也變得越來越復雜。

人工智能是每個行業(yè)的未來

人工智能曾經(jīng)被認為是只能在科幻小說中找到的東西。現(xiàn)在，這已成為生活中的事實。人工智能和機器學習在每個行業(yè)都占有一席之地，并且將繼續(xù)存在。