改變未來格局的5大AI趨勢(shì)
人工智能是當(dāng)前這一代最受關(guān)注的話題。人工智能將改變?nèi)藗儗?duì)從現(xiàn)在起二十年后世界將如何發(fā)展的看法。
不可否認(rèn)，人工智能將改變未來的格局。對(duì)AI相關(guān)工作的需求經(jīng)常增加，尤其是在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)職位上。人們相信，人工智能將改變世界，就像100年前電如何改變世界一樣。正如吳國榮教授曾多次著名地指出：
| "人工智能是新的電力。" |
我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步。隨著處理能力和計(jì)算能力的提高，得益于圖形處理單元(GPU)以及大量數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)和現(xiàn)代算法中占據(jù)了至高無上的地位。
我們從占據(jù)整個(gè)房間的計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)檎粕洗笮〉闹悄苁謾C(jī)和人工智能，它們現(xiàn)在可以執(zhí)行諸如人臉識(shí)別，異物檢測(cè)等任務(wù)，這曾經(jīng)被認(rèn)為是不可能的。
其他引人注目的領(lǐng)域，例如機(jī)器人技術(shù)，電子學(xué)等，也在追趕時(shí)間，并擴(kuò)展到自己的高級(jí)團(tuán)隊(duì)中。在本文中，我們將研究將人工智能帶入整個(gè)世界的五大人工智能或AI組合技術(shù)和趨勢(shì)。
讓我們深入研究并開始使用AI探索和分析這五個(gè)最大趨勢(shì)!
1. 使用AI進(jìn)行機(jī)器人化
在未來的幾十年里，機(jī)器人技術(shù)是一個(gè)夢(mèng)幻般的領(lǐng)域，它在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)現(xiàn)方式有很多選擇。
它具有廣泛的應(yīng)用，包括工廠和工業(yè)中的工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂，太空漫游者以探索火星或月球等外行星，軍事應(yīng)用，醫(yī)療用途等等。
但是，集成到機(jī)器人中的未來人工智能將是一種革命性的方法，可以改變未來幾年的未來格局。具有AI集成的機(jī)器人將能夠處理，計(jì)算，評(píng)估和執(zhí)行所需的人類動(dòng)作。
機(jī)器人和人工智能在未來的發(fā)展空間很小。數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目與機(jī)器人的集成具有巨大的潛力，可以在幾乎無需人工的情況下實(shí)施行業(yè)一流的產(chǎn)品制造。
機(jī)器人和AI的能力是無限的。 他們?cè)谔幚硎诸^任務(wù)方面具有巨大的潛力，可以達(dá)到高質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)。 人工智能和機(jī)器人是工業(yè)應(yīng)用自動(dòng)化任務(wù)的強(qiáng)大組合，在各種現(xiàn)實(shí)用例中潛力無限。
但是，對(duì)于那些擔(dān)心基于AI的機(jī)器人會(huì)搶走工作或征服世界的人(如科幻電影中所示)，那么請(qǐng)不要擔(dān)心。對(duì)于前者，機(jī)器人將始終需要某種人工干預(yù)，而對(duì)于后者，我們距離實(shí)現(xiàn)人工智能將有很長的路要走。
因此，至少在接下來的二十年里，這兩個(gè)問題都是不可能的。 要了解有關(guān)AI的更多信息，請(qǐng)查看我的文章《揭開人工智能的神秘面紗》。
2. GPT-3和其他令人振奮的發(fā)展
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深度學(xué)習(xí)和人工智能在自然語言處理中已經(jīng)走了很長一段路。 從簡(jiǎn)單的LSTM，我們已經(jīng)逐步發(fā)展到使用BERT，轉(zhuǎn)換器，序列到序列模型引起關(guān)注，等等。
生成式預(yù)訓(xùn)練的Transformer 3是一種自動(dòng)回歸語言模型，它使用深度學(xué)習(xí)來生成類似于人的文本。 它是由位于舊金山的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI創(chuàng)建的GPT-n系列中的第三代語言預(yù)測(cè)模型。
開發(fā)的GPT-3模型是自然語言處理領(lǐng)域的一次發(fā)展。OpenAI在將近1,750億個(gè)訓(xùn)練參數(shù)上訓(xùn)練了該模型的權(quán)重。該模型無需任何人為干預(yù)即可撰寫完整的新聞文章和雜志。
這些領(lǐng)域在持續(xù)的資金，支持和進(jìn)步中不斷發(fā)展和進(jìn)步。從工業(yè)領(lǐng)域的AI一直到游戲領(lǐng)域的AI，隨著這些領(lǐng)域的指數(shù)增長，將獲得巨大的生產(chǎn)力和廣泛的成功。
3. 云上的人工智能
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云計(jì)算是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源(尤其是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力)的按需可用性，而無需用戶直接進(jìn)行主動(dòng)管理。 該術(shù)語通常用于描述Internet上可供許多用戶使用的數(shù)據(jù)中心。
云計(jì)算和人工智能的結(jié)合真正改變了游戲規(guī)則。 將這兩種出色的實(shí)踐結(jié)合在一起，就可以實(shí)現(xiàn)偉大的成就。 與人工智能集成的云計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)是可利用的資源廣泛。
用于執(zhí)行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)計(jì)算以及將這些AI模型部署到云中以覆蓋更多受眾的GPU的可用性是一項(xiàng)巨大的成就。
Google合作實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)如此出色的平臺(tái)，您可以在其中構(gòu)建Jupyter Notebook以評(píng)估，計(jì)算和共享您的AI項(xiàng)目。 Google Cloud Platform(GCP)，Amazon Web Services(AWS)，Microsoft Azure和IBM Watson是我們可以利用它們來實(shí)現(xiàn)最大利潤的一些最出色的資源和選項(xiàng)。
4. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)：(AIOT)
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在討論了云平臺(tái)和AI之后，將不可能跳過結(jié)合人工智能的物聯(lián)網(wǎng)所能實(shí)現(xiàn)的普及。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)描述了物理對(duì)象("事物")的網(wǎng)絡(luò)，這些對(duì)象嵌入傳感器，軟件和其他技術(shù)中，目的是通過Internet與其他設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)連接和交換。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合形成了一個(gè)新的，有趣的，獨(dú)特的研究分支，簡(jiǎn)稱為人工物聯(lián)網(wǎng)或AIOT。啟用了AI的IoT能夠創(chuàng)建智能機(jī)器，該機(jī)器可以模擬智能行為，同時(shí)支持決策能力，而幾乎沒有人為干擾。
通過將人工智能集成到樹莓派和Nvidia Jetson Nano等嵌入式IoT設(shè)備中，能夠開發(fā)出一些杰作，這將是非常有利可圖的，并且對(duì)整個(gè)社會(huì)有利。 虛擬助手(例如Alexa，Siri或Google AI)的一些示例顯示了高級(jí)智能和未來的可能性。
5. GAN
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最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，我們擁有生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。GAN由Ian Goodfellow于2014年開發(fā)和創(chuàng)立，他的同事最近獲得了極大的歡迎。
GAN具有驚人的創(chuàng)建從未見過的視覺和圖像的能力，被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)的未來。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的當(dāng)前高峰，其曲線正在不斷改善。
GAN是不可否認(rèn)的未來趨勢(shì)，它將永遠(yuǎn)改變?nèi)斯ぶ悄?。GAN是一個(gè)稍微復(fù)雜的主題，我將在下一篇文章的一部分中廣泛介紹它。但是，就本文的目的而言，必須注意，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)(一個(gè)生成器和一個(gè)鑒別器)相互對(duì)抗，并存在小爭(zhēng)議。
生成器嘗試創(chuàng)建逼真的偽造圖像，以繞過鑒別器的元素檢查，而鑒別器的作用是捕獲偽造的副本。 這種貓捉老鼠的追逐導(dǎo)致了從未存在過的獨(dú)特樣本的發(fā)展，而且它是現(xiàn)實(shí)的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的想象。
結(jié)論
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總結(jié)本文，我想指出，人工智能領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)無限的優(yōu)化和發(fā)展。這些最重要的新興趨勢(shì)僅表明AI及其同時(shí)代人的未來。
我們周圍都環(huán)繞著人工智能，而我發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的快速發(fā)展令人著迷。我對(duì)未來的更新技術(shù)以及AI的最終興起感到興奮。讓我知道你們?cè)诩磳⒌絹淼奈磥碇凶钆d奮的趨勢(shì)是什么!
