分布式云、人工智能工程化、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格以及組裝式智能企業(yè)將成為推動2021年業(yè)務(wù)發(fā)展的一些主要技術(shù)趨勢。

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新冠疫情緩和后，重新返回工作崗位的員工可能注意到了一些不同之處。各種傳感器和RFID標簽被用來確定員工是否經(jīng)常洗手，是否體溫異常；計算機視覺可以判斷員工是否戴了口罩；揚聲器被用來警告員工遵守各種行為準則。更重要的是，這些行為數(shù)據(jù)被企業(yè)組織收集和分析來作為員工工作表現(xiàn)的衡量指標之一。

收集和使用這些數(shù)據(jù)來驅(qū)動行為的方式被稱為“行為網(wǎng)絡(luò)”（Internet of Behavior，IoB）。隨著組織獲取數(shù)據(jù)量的不斷攀升，加之結(jié)合和利用這些來自不同來源數(shù)據(jù)的效率持續(xù)提高，IoB將繼續(xù)影響組織與人員間的交互方式。

IoB是Gartner公司最新提出的九個戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，它將使彈性企業(yè)在COVID-19引發(fā)的重大動蕩和當前世界經(jīng)濟狀況中保持所需的可塑性或靈活性。Gartner研究副總裁Brian Burke在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo大會美洲站虛擬會議上表示：

“2020年所面臨的前所未有的社會和經(jīng)濟挑戰(zhàn)要求組織具備足夠的可塑性才能夠改變和構(gòu)建未來。”

和往年發(fā)布的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢不同，今年發(fā)布的下年度戰(zhàn)略技術(shù)趨勢只有九項，分成三組，分別對應(yīng)“以人為本”“位置獨立”“彈性交付”三個主題。

· 以人為本：盡管此次疫情改變了許多人與組織的工作和互動方式，但人仍然是所有業(yè)務(wù)的中心，他們需要數(shù)字化流程來適應(yīng)當前的環(huán)境；

· 位置獨立：COVID-19已經(jīng)轉(zhuǎn)移到員工、客戶、供應(yīng)商和組織生態(tài)系統(tǒng)實際存在的地方。位置獨立需要進行技術(shù)轉(zhuǎn)移以支持這種轉(zhuǎn)變；

· 彈性交付：不管是疫情還是經(jīng)濟衰退，波動可謂無所不在。只有那些做好轉(zhuǎn)型準備并能夠快速適應(yīng)環(huán)境的企業(yè)組織才有能力經(jīng)受住所有類型的沖擊。

與以往一樣，這9種戰(zhàn)略技術(shù)趨勢并不是相互獨立運作的，而是相互促進和加強的。“組合創(chuàng)新”（Combinatorial innovation）使這些趨勢的一個主要宗旨。它們共同促進了組織的可塑性，這將有助于指導(dǎo)未來5-10年的組織。

下面是九個戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的具體解讀：

趨勢1. 行為網(wǎng)絡(luò)（Internet of Behaviors，IoB）

行為網(wǎng)絡(luò)（IoB）是關(guān)于使用數(shù)據(jù)來改變行為的方式，如上所述，企業(yè)機構(gòu)通過使用IoB計算機視覺來查看員工是否戴了口罩，或通過熱成像來識別發(fā)熱者等等。隨著收集日常生活“數(shù)字塵埃”（跨越數(shù)字和現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)）技術(shù)的發(fā)展，這些信息可以通過反饋循環(huán)來影響人們的行為。

例如，對于商用車輛，遠程信息技術(shù)可以監(jiān)控駕駛員從突然剎車到急轉(zhuǎn)彎的駕駛行為。然后，公司可以利用這些數(shù)據(jù)來改善駕駛員的操作、路線和安全。

IoB可以從多種來源收集、合并和處理數(shù)據(jù)，包括商業(yè)客戶數(shù)據(jù)；公共部門和政府機構(gòu)處理的公民數(shù)據(jù)；社交媒體；人臉識別的公共領(lǐng)域部署；以及位置跟蹤等等。處理這些數(shù)據(jù)的技術(shù)越來越復(fù)雜，使得這一趨勢得以進一步發(fā)展。

Gartner預(yù)測，到2025年末，全球一半以上的人口將至少參加一項商業(yè)或政府的IoB計劃。雖然IoB在技術(shù)上可成為可能，但根據(jù)個人使用的目標和結(jié)果，IoB確實具有道德和社會影響。例如，醫(yī)療保險公司用來追蹤身體活動以降低保費的可穿戴設(shè)備，也可以用于監(jiān)控食品采購；太多不健康的物品會增加保費。此外，不同地區(qū)的隱私法律不盡相同，這也將極大地影響IoB的應(yīng)用和部署規(guī)模。

趨勢2. 全面體驗（Total Experience）

去年，Gartner將多重體驗（multiexperience）定義為一種重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。而今年，這一趨勢又進一步升級成為全面體驗（Total experience，TX），即結(jié)合了多重體驗、客戶體驗、員工體驗以及用戶體驗，其目標是從技術(shù)到員工，再到客戶和用戶，提高所有這些部分相交的整體體驗，并將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)結(jié)果。

Gartner預(yù)計在未來三年中，將所有這些體驗緊密聯(lián)系起來——而不是單獨對每一個體驗進行改進的企業(yè)，將有機會在關(guān)鍵滿意度指標方面超越競爭對手，脫穎而出。

全面體驗的橫空出世，將幫助組織利用COVID-19中一切突如其來的變化，包括遠程辦公、移動、虛擬以及分布式客戶。

例如，為了提高安全性和滿意度，一家電信公司改變了其整體客戶體驗。首先，它通過一個現(xiàn)有的應(yīng)用程序部署了一個預(yù)約系統(tǒng)。當顧客到達他們的預(yù)約地點，或離商店不到75英尺的地方時，他們收到了兩件東西：1）引導(dǎo)他們完成簽入過程的通知；2）提醒他們需要多長時間才能安全進入商店并保持社交距離。

除此之外，該公司還調(diào)整了其服務(wù)，包括更多的數(shù)字終端，并允許員工使用自己的平板電腦來共同瀏覽客戶的設(shè)備，而無需親自接觸硬件。其結(jié)果是為客戶和員工提供了更為安全、無縫、綜合的整體體驗。

趨勢3. 隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation）

隱私增強計算有三種技術(shù)可以在數(shù)據(jù)被使用時保護數(shù)據(jù)。第一種方法提供了一個可信的環(huán)境，可以在其中處理或分析敏感數(shù)據(jù)，它包括可信的第三方和硬件可信的執(zhí)行環(huán)境（也稱為機密計算）；第二種方法以分散的方式執(zhí)行處理和分析，它包括聯(lián)合機器學(xué)習(xí)和隱私感知機器學(xué)習(xí)；第三種是在處理或分析之前對數(shù)據(jù)和算法進行加密，它包括差分隱私、同態(tài)加密、安全多方計算、零知識證明、私家集交叉和私有信息檢索。

這一趨勢使得組織能夠在不犧牲機密性的情況下，安全地跨地區(qū)與競爭對手進行數(shù)據(jù)共享。這種方法是專門為日益增長的數(shù)據(jù)共享需求而設(shè)計的，同時還能確保隱私性或安全性。

Gartner認為，到2025年將有一半的大型企業(yè)機構(gòu)使用隱私增強計算，在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。企業(yè)機構(gòu)應(yīng)該在開始確認隱私增強計算候選目標時，評估要求個人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數(shù)據(jù)用例的數(shù)據(jù)處理活動。

趨勢4. 分布式云（Distributed Cloud）

分布式云是指將云服務(wù)分布到不同的物理位置，但服務(wù)的運營、治理和發(fā)展仍然由公有云提供商負責。

這一趨勢使得組織能夠在物理位置上更靠近這些服務(wù)，同時還有助于解決低延遲的場景，降低數(shù)據(jù)成本，并幫助組織適應(yīng)規(guī)定數(shù)據(jù)必須保留在特定地理區(qū)域的法律。然而，這也意味著組織將繼續(xù)受益于公有云，并且不會管理他們的私有云，其帶來的后果可能是昂貴而復(fù)雜的。

Gartner認為，到2025年，大多數(shù)云服務(wù)平臺至少都能提供一些可以根據(jù)需要執(zhí)行的分布式云服務(wù)。分布式云可以取代私有云，并為云計算提供邊緣云和其他新用例，它代表了云計算的未來。

趨勢5. 隨處運營（Anywhere Operations）

隨處運營模式對企業(yè)成功擺脫疫情困局而言至關(guān)重要。其核心是，這種運營模型允許客戶、雇主以及業(yè)務(wù)合作伙伴在任何地方（物理或是遠程虛擬環(huán)境）訪問、交付和啟用業(yè)務(wù)。

隨處運營的模式是“數(shù)字優(yōu)先，遠程優(yōu)先”；例如，銀行只使用移動設(shè)備，但能夠處理從轉(zhuǎn)賬到開戶的所有業(yè)務(wù)，且無需任何實體互動。任何時候都應(yīng)該默認“數(shù)字優(yōu)先”原則，這并不是說實體空間沒有意義，而是說它應(yīng)該通過數(shù)字化流程進行強化，例如，實體店內(nèi)的非接觸式結(jié)賬服務(wù)，無論是實體功能還是數(shù)字功能都應(yīng)該實現(xiàn)無縫交付。

除此之外，隨處運營還提供了五個核心領(lǐng)域的獨特增值體驗，分別為：

· 協(xié)作和生產(chǎn)力：工作流協(xié)作、會議解決方案、云辦公套件、數(shù)字白板和智能工作區(qū)；

· 安全遠程訪問：無密碼和多因素身份驗證、零信任網(wǎng)絡(luò)訪問（ZTNA）、安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）和身份作為新的安全邊界；

· 云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施：分布式云、物聯(lián)網(wǎng)、API網(wǎng)關(guān)、邊緣人工智能和邊緣處理；

· 數(shù)字化體驗量化：數(shù)字體驗監(jiān)控、工作場所分析、遠程支持和非接觸式交互；

· 遠程運營自動化支持：TAIOps、端點管理、SaaS管理平臺、自助服務(wù)和零接觸供應(yīng)。

Gartner認為，到2023年末，40%的企業(yè)機構(gòu)將通過隨處運營提供經(jīng)過優(yōu)化與混合的虛擬/物理客戶與員工體驗。

趨勢6. 網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh）

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是一種分布式架構(gòu)方法，用于可擴展、靈活和可靠的網(wǎng)絡(luò)安全控制。目前，許多網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)正存在于傳統(tǒng)的物理和邏輯安全邊界之外。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格本質(zhì)上允許在個人或物體的身份周圍界定安全邊界。通過集中策略編排和分布策略實施，它支持更模塊化、響應(yīng)性更強的安全方法。隨著邊界防護變得越來越?jīng)]有意義，“城墻都市”（walled city）的安全方法必須適應(yīng)當前的發(fā)展需求。

Gartner認為，到2025年，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將支持超過一半的數(shù)字訪問控制請求。

趨勢7. 智能組合型業(yè)務(wù)（Intelligent Composable Business）

智能組合型業(yè)務(wù)是指能夠根據(jù)當前情況進行調(diào)整，并從根本上重新安排自身的業(yè)務(wù)。隨著企業(yè)組織加速數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略以推動更快的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們需要根據(jù)當前可用的數(shù)據(jù)做出更敏捷、快速的業(yè)務(wù)決策。

為了成功實現(xiàn)這一點，組織必須能夠更好地訪問信息，用更好的洞察力來增強該信息，并有能力對該洞察力的含義做出快速響應(yīng)。這一趨勢還將包括增加整個組織的自主性和民主化，使其部分業(yè)務(wù)能夠做出更敏銳的響應(yīng)，而不是陷入低效流程的泥潭之中。

趨勢8. 人工智能工程化（AI Engineering）

人工智能工程化立足于三大核心支柱：數(shù)據(jù)運維、模型運維和開發(fā)運維。一個完善的人工智能工程化戰(zhàn)略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解讀性以及可靠性，同時實現(xiàn)人工智能投資的價值最大化。人工智能項目經(jīng)常面臨可維護性、可擴展性以及治理等方面的問題，這對于大多數(shù)組織來說都是一大挑戰(zhàn)。

人工智能工程化提供了一條途徑，讓人工智能成為主流DevOps流程的一部分，而不是一組專門的、孤立的項目。人工智能工程化匯集了各種不同的學(xué)科，包括人工智能操作化和決策模型（例如機器學(xué)習(xí)或知識圖）治理以及生命周期管理等等。它在操縱各種AI技術(shù)組合的同時，提供了更為清晰的價值路徑。得益于人工智能工程化的治理，負責人的人工智能正在涌現(xiàn)，以處理信任、透明度、道德、公平、可解讀性以及合規(guī)性等問題。這是人工智能問責制從理論到實踐的一個操作過程。

趨勢9. 超級自動化（Hyperautomation）

超級自動化是指一個組織中任何可以自動化的東西都應(yīng)該自動化。如今，很多組織仍然被沒一些遺留的業(yè)務(wù)流程拖累，這套流程由一系列技術(shù)拼湊而成，而這些技術(shù)又是沒有經(jīng)過優(yōu)化、精簡、連接、明確或一致的，這為組織帶來了非常昂貴和復(fù)雜的代價。

隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的加速發(fā)展，組織需要一套高效、高速以及民主化的流程，那些不關(guān)注效率、性能和業(yè)務(wù)敏捷性的組織勢必會被遠遠地甩在后面，面臨淘汰的命運。超級自動化是一股不可避免且不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。一切可以而且應(yīng)該被自動化的事物都將被自動化。