備受矚目的2020世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)近日在烏鎮(zhèn)召開。在由中國網(wǎng)絡(luò)空間研究院帶頭編撰，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國信息通信研究院等多家AI科研機(jī)構(gòu)，以及北郵、北航、清華、北大等多所人才培養(yǎng)和專業(yè)科研能力拔尖的大學(xué)的共同參與的《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2020》、《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2020》正式發(fā)布。根據(jù)報(bào)告中的公開數(shù)據(jù)：美國和中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展遙遙領(lǐng)先其他國家，且我國在人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量方面首次超過美國，位居世界第一。

[[354348]]

人工智能(縮寫為AI)一詞最早在美國達(dá)特茅斯大學(xué)的一個(gè)科學(xué)研討會(huì)上由麥卡錫提出，并首次成為一個(gè)專業(yè)學(xué)科。從初始學(xué)科概念誕生，到成為適應(yīng)多場景的前沿技術(shù)，AI人工智能經(jīng)歷了60余年的發(fā)展。隨著在理論的逐步完善和技術(shù)的不斷成熟，AI應(yīng)用領(lǐng)域從核心工業(yè)、軍事和政務(wù)逐漸擴(kuò)大至商業(yè)和民用，應(yīng)用場景也更加豐富。

起步比美國晚20年，為何中國后來居上？

1956年，人工智能技術(shù)美國一經(jīng)提出便得到了足夠的重視和發(fā)展，同時(shí)期卻受到前蘇聯(lián)人工智能和控制論的批判，還被扣上"資產(chǎn)階級(jí)的反動(dòng)偽科學(xué)"的帽子。中國當(dāng)時(shí)因受前蘇聯(lián)的影響幾乎沒有啟動(dòng)人工智能研究，直到1978年全國科學(xué)大會(huì)上，才正式提出"科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力"，科學(xué)研究重啟，人工智能開始解禁和發(fā)展。

事實(shí)證明，只要中國人想，就沒有做不好的。1981 年中國人工智能學(xué)會(huì)正式成立，隨著兩彈一星及航空航天事業(yè)的發(fā)展，一些重點(diǎn)人工智能項(xiàng)目（例如：虹膜識(shí)別、視覺與聽覺的認(rèn)知計(jì)算、中文智能搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)、智能化農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、語音識(shí)別技術(shù)等）被納入國家863計(jì)劃（國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃）和973計(jì)劃（國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃）。2000年以來，除了傳統(tǒng)的軍事、重工和政務(wù)領(lǐng)域外，一些優(yōu)質(zhì)的商業(yè)化、民生類人工智能和控制系統(tǒng)研究也得到國家基金及各部委的項(xiàng)目基金支持，技術(shù)逐漸從科研下放到工業(yè)，隨后普遍進(jìn)入商用、民用領(lǐng)域。

關(guān)于人才的教育培養(yǎng)方面，國內(nèi)重視程度也逐漸提高。美國用64年同步發(fā)展AI技術(shù)科研和應(yīng)用研究，劃分出模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法四個(gè)研究方向，學(xué)科前沿集中在美國的20所大學(xué)，入學(xué)門檻極高。

[[354349]]

一方面，精英篩選模式的確能保證美國學(xué)術(shù)前沿霸主地位的穩(wěn)固，但AI技術(shù)的普及、學(xué)科應(yīng)用和商業(yè)化卻要看向中國：截止至目前，國內(nèi)已有37所高校設(shè)立了智能科學(xué)學(xué)科（AI技術(shù)對(duì)口專業(yè)），7所高校成立了機(jī)器人學(xué)院，在建機(jī)器人專業(yè)的高校達(dá)60余所。中國僅用1/3的時(shí)間，就完成了學(xué)科的建設(shè)、國家級(jí)研究院的設(shè)立、以及不同領(lǐng)域與國家科研接口的打通。除了大學(xué)科研向國家科研機(jī)構(gòu)輸送人才，科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)也形成了AI技術(shù)場景化驗(yàn)證的良性循環(huán)。

場景化應(yīng)用是AI技術(shù)加速的試金石

如果將AI技術(shù)高高舉起，流轉(zhuǎn)在各大科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部，是無法在真正意義上推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的。除了政策的大力推動(dòng)和科研教育的迅速普及，能讓中國站上人工智能科研領(lǐng)域第一梯隊(duì)的最重要因素，就是國內(nèi)廣闊的場景應(yīng)用環(huán)境。尤其在今年疫情期間，人工智能技術(shù)通過"健康碼"、"通信大數(shù)據(jù)行程卡"在政務(wù)服務(wù)場景中出現(xiàn)，為疫情防控做出了重要貢獻(xiàn)。

通常來說，人工智能的基礎(chǔ)層和技術(shù)層非專業(yè)人士難以理解。因此人們感知人工智能主要通過場景交互完成，而場景集中于應(yīng)用層：基礎(chǔ)層與技術(shù)層與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯相融合，形成新型的應(yīng)用場景搭建，AI智能技術(shù)通過基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)與用戶進(jìn)行沉浸式的交互并完成深度學(xué)習(xí)。如機(jī)器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等，都是傳統(tǒng)領(lǐng)域的場景演變。

隨著5G商用時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，數(shù)據(jù)交互效率也將大幅提升。未來企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用能力將集中在C端，尤其是經(jīng)過多年政府和企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的布局和發(fā)展，政+企+人的孤島已不復(fù)存在，這也是為什么國內(nèi)人工智能頭部企業(yè)也積極參與到與院校及科研機(jī)構(gòu)合作成立AI技術(shù)研究院，在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域以更好的姿勢對(duì)接自家場景化搭建，搶灘應(yīng)用市場的最重要原因。

以京東曾為金融機(jī)構(gòu)搭建的線上認(rèn)證場景為例：基于人工智能算法，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈邏輯為核心，通過人臉識(shí)別、圖片信息識(shí)別（銀行卡、身份證）、實(shí)時(shí)語音識(shí)別等技術(shù)模塊搭建全面對(duì)接金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用場景，為個(gè)人用戶解決跑腿、排隊(duì)的實(shí)際難題，為金融機(jī)構(gòu)提升服務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、定制化。

[[354350]]

銀行/金融機(jī)構(gòu)的線上認(rèn)證只是諸多應(yīng)用當(dāng)中較為具體的一個(gè)小型場景，在實(shí)際接入和應(yīng)用的過程中，往往是基于整個(gè)系統(tǒng)需求，針對(duì)整體的業(yè)務(wù)流程和問題進(jìn)行一對(duì)一的AI場景定制模擬。由于企業(yè)規(guī)模、業(yè)務(wù)流、目標(biāo)客群等均有差異，因此沒有一個(gè)場景可以應(yīng)用于所有同類企業(yè)，這也就是為何國內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速的最主要原因：多層次的場景驗(yàn)證了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也反哺了人工智能技術(shù)的發(fā)展。 

專利的數(shù)字只是表象。在過去的幾年內(nèi)，國內(nèi)人工智能發(fā)展不僅在技術(shù)上取得了不少突破：在網(wǎng)絡(luò)媒體互聯(lián)與安全、網(wǎng)絡(luò)空間法治、輿論改善、國際間網(wǎng)絡(luò)安全等方面也取得不少成果，這些不都是技術(shù)的饋贈(zèng)，也是治理的提升。2019年國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模已達(dá)35.8萬億元。縱觀資本動(dòng)向，2018年中國人工智能領(lǐng)域融資額高達(dá)1311億元可以說明一切。 

在經(jīng)歷技術(shù)解禁、以政策催發(fā)產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新培育、業(yè)內(nèi)野蠻生長、行業(yè)規(guī)范化治理之后，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已不局限于政務(wù)和工業(yè)的基礎(chǔ)應(yīng)用，而是滲透到居民生活具象化的應(yīng)用場景中，AI技術(shù)隨著場景的獨(dú)立和融合被不斷被印證和優(yōu)化。未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的每一步，AI都身在其中，而中國經(jīng)濟(jì)正坐在人工智能的快車上飛馳。

（本文由京東數(shù)科原創(chuàng)）