盤點：2020年最酷的10家數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司
商業(yè)智能軟件領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展很成熟的階段，出現(xiàn)了不少大型并購，例如Salesforce收購Tableau，Google收購Looker，Tibco即將收購Information Builders。
但是，數(shù)據(jù)分析仍然是IT行業(yè)中充滿活力的一個領(lǐng)域，不乏一些將新興技術(shù)，例如包括人工智能和機器學(xué)習(xí)等，引入商業(yè)分析市場的數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司。
下面就讓我們來看看2020年這10家值得關(guān)注數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司。
Ahana
聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Steven Mih
總部：美國加利福尼亞州圣馬特奧
Ahana今年早些時候走出了隱身模式，開始提供圍繞PrestoDB開源SQL引擎的軟件和服務(wù)。今年9月，Ahana推出了用于Ahana Cloud for Presto服務(wù)，旨在簡化Presto的采用、使用和管理，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)之間的連接更加容易。
Presto是一種開源高性能SQL查詢引擎，最初是由Facebook開發(fā)的，用于加快來自各種分布式數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫查詢，這對于那些涉及海量數(shù)據(jù)的商業(yè)分析任務(wù)來說，是一個關(guān)鍵問題。
Ahana已經(jīng)累計獲得480萬美元的風(fēng)險融資。
DataChat
聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Jignesh Patel，
總部：美國威斯康星州麥迪遜
DataChat提供的Conversation Intelligence平臺采用AI和自然語言技術(shù)來執(zhí)行一系列數(shù)據(jù)分析功能，包括探索性分析、預(yù)測性分析、結(jié)構(gòu)化查詢、免費搜索查詢、可視化和數(shù)據(jù)整理，而無需編寫代碼。
DataChat始于2017年在威斯康星大學(xué)進行一項研究項目，后來作為一家與威斯康星州立大學(xué)研究基金會有合作關(guān)系的獨立公司分拆出來。今年10月，DataChat在由WRVI Capital和Nepenthe Capital領(lǐng)投的種子輪融資中獲得400萬美元。
Imply
聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Fangjin Yang
總部：美國加利福尼亞州伯靈格姆
Imply提供了一個全棧的多云數(shù)據(jù)分析平臺，該平臺在底層采用了開源Apache Druid實時分析數(shù)據(jù)庫。Imply的產(chǎn)品組合包括用于數(shù)據(jù)探索的Imply Pivot，用于性能分析和運營可視性的Imply Clarity，用于管理Imply群集的Imply Manager和Imply Cloud托管服務(wù)。
Imply系統(tǒng)的使用場景包括交互式商業(yè)智能和自助數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)性能管理、用戶和活動監(jiān)控、數(shù)字廣告、欺詐操作和物聯(lián)網(wǎng)指標。
Imply成立于2015年，到目前為止已經(jīng)獲得超過4500萬美元的融資。今年10月Imply表示，汽車價格和信息網(wǎng)站TrueCar選擇Imply作為他們的自助式數(shù)據(jù)分析平臺。
Kinetica
首席執(zhí)行官：Tom Addis
總部：美國舊金山
Kinetica Stream Data Wearhouse將流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)與位置智能的、基于機器學(xué)習(xí)的分析相結(jié)合，用于解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題，該系統(tǒng)的核心是Kinetica的分布式內(nèi)存GPU數(shù)據(jù)庫，可以分析海量數(shù)據(jù)級的數(shù)據(jù)可以達到毫秒級響應(yīng)。
2020年初，Kinetica推出了Kinetica Cloud——Kinetica平臺的云版本，可以運行在微軟Azure和Oracle Cloud平臺上。
Kinetica成立于2016年，到目前為止已經(jīng)累計獲得超過7700萬美元的融資。
Promethium
首席執(zhí)行官：Kaycee Lai
總部：美國加利福尼亞州門洛帕克
當(dāng)數(shù)據(jù)散布于多個系統(tǒng)和位置、并且數(shù)據(jù)管理流程缺乏快速敏捷性的時候，企業(yè)就很難成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)。
Promethium的Data Navigation System增強數(shù)據(jù)管理軟件使用自動數(shù)據(jù)準備和自然語言處理來實現(xiàn)整個DataOps流程的自動化，加快數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、協(xié)作和自助服務(wù)分析項目。
Promethium成立于2018年，在2020年初獲得了600萬美元的早期資金。
Siren.io
首席執(zhí)行官：John Randles
總部：愛爾蘭戈爾韋
Siren開發(fā)了一款調(diào)查情報平臺，用于解決傳統(tǒng)商業(yè)情報工具無法處理的數(shù)據(jù)分析問題。該軟件結(jié)合了商業(yè)智能、搜索、鏈接分析、大數(shù)據(jù)操作日志記錄和警報功能。
Siren最早源自于由公司創(chuàng)始人Giovanni Tummarello博士和Renaud Delbru博士在愛爾蘭國立大學(xué)戈爾韋分校(與麻省理工學(xué)院合作)進行的一個高級數(shù)據(jù)科學(xué)和語義網(wǎng)絡(luò)研究。
今年，Siren被Gartner評為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“酷公司”。
Starburst
Starburst Data開發(fā)的Starburst Enterprise for Presto是一個Presto開源分布式SQL查詢引擎的商用版，用于查找和分析駐留在各種分布式數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。
Presto能夠查詢數(shù)據(jù)所在的位置而無需移動這些數(shù)據(jù)——這是云和混合IT環(huán)境中數(shù)據(jù)源越來越分散的一個主要優(yōu)勢，這也使其成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)一個更具成本效益的替代方案。
Starburst成立于2017年，在2019年11月進行A輪融資中獲得了2200萬美元，在今年6月的B輪融資中又獲得了4200萬美元。11月初，Starburst發(fā)布了首個合作伙伴計劃“Starburst Orbit”。
Tellius
創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Ajay Khanna
總部：美國弗吉尼亞州雷斯頓
Tellius開發(fā)的Genius AI引擎是一個由AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)分析平臺，讓任何人都可以在幾秒鐘時間內(nèi)提出數(shù)據(jù)問題并得到具有操作性的洞察——也就是Tellius所謂的“決策智能”。
Tellius軟件結(jié)合了一個智能層(自動得到洞察)、機器學(xué)習(xí)、自然語言搜索界面、自助數(shù)據(jù)準備等功能。
Unsupervised
聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Noah Horton
總部：美國科羅拉多州博爾德
Unsupervised開發(fā)了一個基于AI的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并稱發(fā)現(xiàn)了復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的隱藏洞察。Unsupervised的技術(shù)可以自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的重要模式，而無需人工指導(dǎo)或監(jiān)督(公司也因此而得名)。
今年Uncovered被Gartner評為數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的“酷公司”。
ZenOptics
創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Saurbh Khera
總部：美國加利福尼亞州圣何塞
隨著企業(yè)中各個部門和運營部門各自購買和各自采用不同的業(yè)務(wù)分析軟件，導(dǎo)致整個企業(yè)組織內(nèi)部出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析孤島、商業(yè)智能軟件泛濫的問題。
ZenOptics開發(fā)的智能分析目錄軟件可以在單個界面中直接訪問企業(yè)組織的所有分析資產(chǎn)，包括報告、儀表板、數(shù)據(jù)、電子表格和應(yīng)用。
ZenOptics的軟件可以用于很多場景，包括統(tǒng)一報告、個性化報告、報告治理、報告對帳和確認、業(yè)務(wù)分析工具合并和優(yōu)化、在合并和收購過程中管理報告和平臺等。
