人工智能一直是近年來的熱門技術(shù)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，是整個人工智能領(lǐng)域最重要的組成部分之一。

機(jī)器學(xué)習(xí)是智能算法和統(tǒng)計(jì)模型的演進(jìn)，可通過經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)軟件，而無需明確地編寫實(shí)現(xiàn)這些改進(jìn)的代碼。例如，預(yù)測分析應(yīng)用可以通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)，隨著時間的推移變得更加精準(zhǔn)。

但是機(jī)器學(xué)習(xí)也帶來了挑戰(zhàn)。開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)需要融合數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程和開發(fā)技能，獲取和管理開發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)，也是一項(xiàng)嚴(yán)峻的任務(wù)。而要在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)系統(tǒng)中運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，也是一個極大的障礙。

下面我們篩選了12家初創(chuàng)公司，有的已經(jīng)成立了幾年時間，有的剛剛起步，但他們都在致力于解決與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的各種挑戰(zhàn)。

AI.Reverie

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聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Daeil Kim

總部：美國紐約

AI.Reverie開發(fā)用于數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)標(biāo)記和數(shù)據(jù)增強(qiáng)任務(wù)的AI和機(jī)器獲取技術(shù)，以強(qiáng)化計(jì)算機(jī)視覺。AI.Reverie的仿真平臺用于幫助獲取、整理和注釋訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺算法和改善AI應(yīng)用所需的大量數(shù)據(jù)。

今年10月，AI.Reverie被Gartner評為AI核心技術(shù)領(lǐng)域的一家“Cool Vendor”。

Anodot

聯(lián)合創(chuàng)始人首席執(zhí)行官：David Drai，

總部：美國加利福尼亞州紅木城

Anodot的Deep 360自主業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺利用機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)監(jiān)控各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)，檢測重大異常情況，幫助預(yù)測業(yè)務(wù)績效。

Anodot的算法會對業(yè)務(wù)進(jìn)行上下文理解，提供實(shí)時警報(bào)，幫助用戶降低事件成本高達(dá)80%。

Anodot已經(jīng)在異常評分、季節(jié)性和相關(guān)性等領(lǐng)域獲得多項(xiàng)技術(shù)專利和算法專利。今年早些時候，Anodot在C輪融資中獲得3500萬美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到6250萬美元。

BigML

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Francisco Martin，

總部：美國俄勒岡州科瓦利斯

BigML提供了一個全面的、托管的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，可以輕松構(gòu)建和共享數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)模型，制定高度自動化的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。BigML可編程、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺可以自動執(zhí)行分類、回歸、時間序列預(yù)測、聚類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)和主題建模等任務(wù)。

BigML Preferred Partner Program支持推薦合作伙伴，以及那些銷售BigML和監(jiān)督實(shí)施項(xiàng)目的合作伙伴。例如，合作伙伴A1 Digital已經(jīng)在BigML平臺上開發(fā)了一個零售應(yīng)用，可以幫助零售商預(yù)測“銷售侵蝕”的發(fā)生——當(dāng)一種產(chǎn)品的促銷或者其他營銷活動可能導(dǎo)致其他產(chǎn)品需求減少的情況。

StormForge

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Matt Provo，

總部：美國馬薩諸塞州劍橋

StormForge提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云原生應(yīng)用測試和性能優(yōu)化軟件，可以幫助企業(yè)組織優(yōu)化Kubernetes中的應(yīng)用性能。

StormForge的前身是Carbon Relay，開發(fā)的Red Sky Ops工具讓DevOps團(tuán)隊(duì)可以用來管理Kubernetes中的各種應(yīng)用配置，無論運(yùn)行在什么IT環(huán)境中，都可以對其進(jìn)行自動調(diào)整以實(shí)現(xiàn)最佳性能。

本周StormForge收購了德國公司Stormforger及其性能測試即平臺技術(shù)，同時更名為StormForge，并將其集成產(chǎn)品更名為StormForge平臺，這是一個面向DevOps和IT專業(yè)人員的綜合系統(tǒng)，可以主動且自動地測試、分析、配置、優(yōu)化和發(fā)布容器化應(yīng)用。

今年2月，StormForge獲得了來自Insight Partners的6300萬美元資金。

Comet.ML

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Gideon Mendels，

總部：美國紐約

Comet.ML提供了一個云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，用于構(gòu)建可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI團(tuán)隊(duì)跟蹤數(shù)據(jù)集、代碼更改、實(shí)驗(yàn)歷史和生產(chǎn)模型。

Comet.ML成立于2017年，到目前為止已經(jīng)累計(jì)融資680萬美元，其中包括2020年4月獲得的450萬美元。

Dataiku

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Florian Douetteau

總部：美國紐約

Dataiku的Dataiku DSS(Data Science Studio)平臺旨在將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)從實(shí)驗(yàn)室?guī)氲綌?shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的廣泛應(yīng)用中。數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在一系列機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析任務(wù)中使用Dataiku DSS。

今年8月，Dataiku在D輪融資中獲得了1億美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到了2.47億美元。

Dataiku的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)包括分析顧問、服務(wù)合作伙伴、技術(shù)合作伙伴和VAR。

DotData

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Ryohei Fujimaki

總部：美國加利福尼亞州圣馬特奧

DotData的DotData Enterprise機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺可以將AI和商業(yè)智能開發(fā)項(xiàng)目的時間從幾個月縮短到幾天。DotData的目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)科學(xué)流程足夠簡單，以至幾乎所有人(不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家)都可以從中受益。

DotData的平臺基于AutoML 2.0引擎的，該引擎執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的全周期自動化。今年7月DotData首次推出了DotData Stream，一種支持實(shí)時預(yù)測功能的容器化AI/ML模型。

Eightfold.AI

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Ashutosh Garg

總部：美國加利福尼亞山景城

Eightfold.AI開發(fā)的Talent Intelligence Platform是一套人力資源管理系統(tǒng)，將人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于吸引人才、管理、開發(fā)、經(jīng)驗(yàn)和多元化。例如，Eightfold系統(tǒng)使用AI和ML讓候選人的能力與職位要求更好地進(jìn)行匹配，通過減少無意識的偏見來提高員工的多元化。

今年10月下旬，Eightfold.AI宣布獲得1.25億美元的融資，使得Eightfold.AI的估值突破了10億美元。

H2O.ai

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聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Sri Ambati，

總部：美國加利福尼亞山景城

H2O.ai致力于實(shí)現(xiàn)人工智能的“全民化”。

H2O.ai的H2O開源AI和機(jī)器學(xué)習(xí)平、H2O AI Driveless自動機(jī)器學(xué)習(xí)軟件、H2O MLOps和其他工具主要用于在金融服務(wù)、保險、醫(yī)療、電信、零售、制藥和數(shù)字營銷等領(lǐng)域。

H2O.ai最近與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺開發(fā)商KNIME展開合作，將AutoMl的無驅(qū)動程序AI與KNIME Server進(jìn)行集成，在整個數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期(從數(shù)據(jù)訪問到優(yōu)化和部署)中進(jìn)行工作流管理。

Iguazio

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Asaf Somekh

總部：美國紐約

Iguazio面向?qū)崟r機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的Data Science Platform平臺可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的自動化和加速，從而幫助企業(yè)大規(guī)模開發(fā)、部署和管理AI應(yīng)用，改善業(yè)務(wù)成果——也就是Iguazio所謂的“ MLOps”。

2020年初，Iguazio在新一輪融資中獲得2400萬美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到7200萬美元。

OctoML

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Luis Ceze

總部：美國西雅圖

OctoML的Octomizer軟件即服務(wù)讓企業(yè)組織更容易地在不同CPU和GPU硬件(包括邊緣和云)上更快地將深度學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)環(huán)境中使用。

OctoML是由華盛頓大學(xué)Paul G. Allen計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院開發(fā)Apache TVM機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器堆棧項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的，Octomizer正是基于TVM堆棧的。

Tecton

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Mike Del Balso

總部：美國舊金山

Tecton于2020年4月剛剛走出隱身模式，它的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用于生產(chǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。Tecton的技術(shù)旨在幫助企業(yè)和組織利用海量數(shù)據(jù)并將其精煉成為預(yù)測信號，提供給機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

Tecton的三位創(chuàng)始人：首席執(zhí)行官M(fèi)ike Del Balso、首席技術(shù)官Kevin Stumpf、工程副總裁Jeremy Hermann之前曾在Uber合作，他們開發(fā)了Uber的Michaelangelo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，將Uber的業(yè)務(wù)擴(kuò)展到成千上萬個生產(chǎn)模型，支持每秒數(shù)百萬筆交易。

Tecton在由Andreessen Horowitz和Sequoia領(lǐng)投的A輪融資中獲得了2500萬美元。