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貪心算法:K次取反后最大化的數(shù)組和

開發(fā) 前端 算法
現(xiàn)在我們可以發(fā)現(xiàn)貪心的道理雖然簡單,但解決問題都很巧妙,難度上不照動(dòng)規(guī)差多少。

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很多錄友都反饋?zhàn)蛱斓念}目:貪心算法:跳躍游戲II 很難,這樣我就放心了,哈哈,因?yàn)槲覄倓傊v解貪心的時(shí)候一些錄友會(huì)建議我:貪心沒有必要單獨(dú)講,直接講動(dòng)規(guī)就可以了。應(yīng)該不少同學(xué)都會(huì)感覺就貪心嘛,有啥難的。現(xiàn)在我們可以發(fā)現(xiàn)貪心的道理雖然簡單,但解決問題都很巧妙,難度上不照動(dòng)規(guī)差多少。

今天是一道簡單題,關(guān)鍵在于培養(yǎng)貪心的解題思路!

K次取反后最大化的數(shù)組和題目地址:https://leetcode-cn.com/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/

給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 A,我們只能用以下方法修改該數(shù)組:我們選擇某個(gè)索引 i 并將 A[i] 替換為 -A[i],然后總共重復(fù)這個(gè)過程 K 次。(我們可以多次選擇同一個(gè)索引 i。)

以這種方式修改數(shù)組后,返回?cái)?shù)組可能的最大和。

示例 1:輸入:A = [4,2,3], K = 1

輸出:5

解釋:選擇索引 (1,) ,然后 A 變?yōu)?[4,-2,3]。

示例 2:

輸入:A = [3,-1,0,2], K = 3

輸出:6

解釋:選擇索引 (1, 2, 2) ,然后 A 變?yōu)?[3,1,0,2]。

示例 3:

輸入:A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2

輸出:13

解釋:選擇索引 (1, 4) ,然后 A 變?yōu)?[2,3,-1,5,4]。

提示:

  • 1 <= A.length <= 10000
  • 1 <= K <= 10000
  • -100 <= A[i] <= 100

思路

本題思路其實(shí)比較好想了,如何可以讓 數(shù)組和 最大呢?

貪心的思路,局部最優(yōu):讓絕對值大的負(fù)數(shù)變?yōu)檎龜?shù),當(dāng)前數(shù)值達(dá)到最大,整體最優(yōu):整個(gè)數(shù)組和達(dá)到最大。

局部最優(yōu)可以推出全局最優(yōu)。

那么如果將負(fù)數(shù)都轉(zhuǎn)變?yōu)檎龜?shù)了,K依然大于0,此時(shí)的問題是一個(gè)有序正整數(shù)序列,如何轉(zhuǎn)變K次正負(fù),讓 數(shù)組和 達(dá)到最大。

那么又是一個(gè)貪心:局部最優(yōu):只找數(shù)值最小的正整數(shù)進(jìn)行反轉(zhuǎn),當(dāng)前數(shù)值可以達(dá)到最大(例如正整數(shù)數(shù)組{5, 3, 1},反轉(zhuǎn)1 得到-1 比 反轉(zhuǎn)5得到的-5 大多了),全局最優(yōu):整個(gè) 數(shù)組和 達(dá)到最大。

雖然這道題目大家做的時(shí)候,可能都不會(huì)去想什么貪心算法,一鼓作氣,就AC了。

「我這里其實(shí)是為了給大家展現(xiàn)出來 經(jīng)常被大家忽略的貪心思路,這么一道簡單題,就用了兩次貪心!」

那么本題的解題步驟為:

  • 第一步:將數(shù)組按照絕對值大小從大到小排序,「注意要按照絕對值的大小」
  • 第二步:從前向后遍歷,遇到負(fù)數(shù)將其變?yōu)檎龜?shù),同時(shí)K--
  • 第三步:如果K還大于0,那么反復(fù)轉(zhuǎn)變數(shù)值最小的元素,將K用完
  • 第四步:求和

對應(yīng)C++代碼如下:

  1. class Solution { 
  2. static bool cmp(int a, int b) { 
  3.     return abs(a) > abs(b); 
  4. public
  5.     int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) { 
  6.         sort(A.begin(), A.end(), cmp);       // 第一步 
  7.         for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步 
  8.             if (A[i] < 0 && K > 0) { 
  9.                 A[i] *= -1; 
  10.                 K--; 
  11.             } 
  12.         } 
  13.         while (K--) A[A.size() - 1] *= -1;  // 第三步  
  14.         int result = 0; 
  15.         for (int a : A) result += a;        // 第四步 
  16.         return result; 
  17.     } 
  18. }; 

總結(jié)

貪心的題目如果簡單起來,會(huì)讓人簡單到開始懷疑:本來不就應(yīng)該這么做么?這也算是算法?我認(rèn)為這不是貪心?

本題其實(shí)很簡單,不會(huì)貪心算法的同學(xué)都可以做出來,但是我還是全程用貪心的思路來講解。

因?yàn)樨澬牡乃伎挤绞揭欢ㄒ?

「如果沒有貪心的思考方式(局部最優(yōu),全局最優(yōu)),很容易陷入貪心簡單題憑感覺做,貪心難題直接不會(huì)做,其實(shí)這樣就鍛煉不了貪心的思考方式了」。

所以明知道是貪心簡單題,也要靠貪心的思考方式來解題,這樣對培養(yǎng)解題感覺很有幫助。

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 代碼隨想錄
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