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不需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的5個(gè)理由

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
在查看這些機(jī)器學(xué)習(xí)專家(或者我應(yīng)該稱他們?yōu)橛绊懻?發(fā)布的內(nèi)容時(shí),我問(wèn)自己,為什么有些人首先希望學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)?

意見 越來(lái)越多的影響者宣揚(yáng)您應(yīng)該開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。你應(yīng)該聽他們的嗎?

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> Photo by Drew Hays on Unsplash

越來(lái)越多的Twitter和LinkedIn有影響力的人宣揚(yáng)為什么您應(yīng)該開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),以及一旦開始就很容易。

雖然聽到一些鼓舞人心的話總是很高興,但我還是想從另一個(gè)角度來(lái)看事情。 我不想感到悲觀,也不想讓任何人灰心,我只發(fā)表自己的看法。

在查看這些機(jī)器學(xué)習(xí)專家(或者我應(yīng)該稱他們?yōu)橛绊懻?發(fā)布的內(nèi)容時(shí),我問(wèn)自己,為什么有些人首先希望學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)?

也許主要原因是不知道機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的實(shí)際工作。我們大多數(shù)人都不使用人工智能或自動(dòng)駕駛汽車。

當(dāng)有影響力的人傳授知識(shí)時(shí),掌握機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)然并不容易。 成為"萬(wàn)事通,萬(wàn)事通"的人,在這種經(jīng)濟(jì)中也無(wú)濟(jì)于事。

為什么這么多人希望學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)?

在大學(xué)學(xué)習(xí)期間,我決定要成為一名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。 這似乎很困難,具有挑戰(zhàn)性,最重要的是很有趣。 在此之前,我希望成為一名iOS游戲開發(fā)人員。

如果有人向我展示ML工程師的工作日,也許我會(huì)堅(jiān)持使用iOS游戲開發(fā)。不要誤會(huì)我的意思,我對(duì)自己的職業(yè)感到非常滿意,但職業(yè)選擇不會(huì)像過(guò)去那樣黑白兩色。

不需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的5個(gè)理由

> Photo by KOBU Agency on Unsplash

這是為什么?因?yàn)榫帉慽OS游戲的樂(lè)趣與訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型或開發(fā)后端應(yīng)用程序或前端應(yīng)用程序的樂(lè)趣相同。以上所有這些都可能變得具有挑戰(zhàn)性(只問(wèn)頂級(jí)技術(shù)公司的工程師)。

在大學(xué)期間,我的想法是:機(jī)器學(xué)習(xí)似乎很困難,因此找工作會(huì)更容易。 我會(huì)得到更高的工資。 它具有更好的前瞻性(Web開發(fā)將很快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化),并且很有趣。

我的想法是錯(cuò)誤的。 因此,請(qǐng)?jiān)试S我解釋以上每個(gè)陳述。

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)似乎很難

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> Photo by NOAA on Unsplash

大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)影響者都宣揚(yáng):從機(jī)器學(xué)習(xí)開始確實(shí)很容易。 您只需下載Titanic數(shù)據(jù)集,從教程中復(fù)制10行Python代碼,就可以開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

確實(shí)如此,但很難想象有人會(huì)為您支付這些知識(shí)。因此,您需要更進(jìn)一步。

而更深層次則是困難所在。 擁有一位出色的導(dǎo)師非常重要,這樣您就不必自己搞定一切。 獲得良好的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)也是成長(zhǎng)為工程師的好方法。

我希望有人能告訴我,在我職業(yè)生涯的初期。我不得不花很多時(shí)間跟在計(jì)算機(jī)科學(xué)其他領(lǐng)域工作的同行保持同步。

為什么? 嗯,因?yàn)橛懈嗟娜嗽趶氖虑岸?后端或移動(dòng))開發(fā)的指導(dǎo),所以比較容易。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)工作好找

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> Photo by Hunters Race on Unsplash

可以肯定的是,我是很難學(xué)到的。找到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的工作要比前端(后端或移動(dòng))工程師難。

小型創(chuàng)業(yè)公司通常沒有資源負(fù)擔(dān)ML工程師的費(fèi)用。他們還沒有數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼈儾艅倓傞_始。你知道他們需要什么嗎?前端,后端和移動(dòng)工程師來(lái)啟動(dòng)和運(yùn)行他們的業(yè)務(wù)。

然后,您將被大型公司困住。 這不是什么問(wèn)題,但是在某些國(guó)家/地區(qū),大公司并不多。

3. 更高的工資

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> Photo by Sharon McCutcheon on Unsplash

高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的收入不比其他高級(jí)工程師高(至少在斯洛文尼亞沒有)。

美國(guó)有一些機(jī)器學(xué)習(xí)超級(jí)巨星,但他們以正確的心態(tài)在正確的時(shí)間,正確的位置出現(xiàn)在正確的位置。我敢肯定,美國(guó)有軟件工程師的薪水更高。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)的證明

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> Photo by Tomasz Frankowski on Unsplash

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)存在,但對(duì)于前端,后端和移動(dòng)開發(fā),我可以說(shuō)同樣的話。

如果您是前端開發(fā)人員,并且對(duì)工作感到滿意,那就堅(jiān)持下去。 如果您需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型制作網(wǎng)站,請(qǐng)與已有知識(shí)的人合作。

5. 機(jī)器學(xué)習(xí)很有趣

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> Photo by Braydon Anderson on Unsplash

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)很有趣。它并不總是很有趣。

許多人認(rèn)為他們將從事人工智能或自動(dòng)駕駛汽車的研究。但是他們更有可能會(huì)編寫培訓(xùn)集并致力于基礎(chǔ)架構(gòu)。

許多人認(rèn)為他們將使用精美的深度學(xué)習(xí)模型,調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和超參數(shù)。 不要誤會(huì)我的意思,有的是錯(cuò)的,但不是很多。

事實(shí)是,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師大部分時(shí)間都花在"如何正確提取類似于實(shí)際問(wèn)題分布的訓(xùn)練集"上。 一旦有了這一點(diǎn),您就可以在大多數(shù)情況下訓(xùn)練一個(gè)經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它將很好地起作用。

結(jié)論

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> Photo by Johannes Plenio on Unsplash

我知道這是一篇有爭(zhēng)議的文章,但是正如我在開始時(shí)已經(jīng)說(shuō)過(guò)的那樣,我并不是要?jiǎng)褡枞魏稳恕?/p>

如果您覺得機(jī)器學(xué)習(xí)適合您,那就去做吧。 您全力支持。 讓我知道您是否需要一些入門指南。

但是機(jī)器學(xué)習(xí)并不適合每個(gè)人,每個(gè)人都不需要了解它。如果您是一位成功的軟件工程師,并且喜歡上工作,那就堅(jiān)持下去吧。一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)教程不會(huì)幫助您職業(yè)發(fā)展。

本文的目的是提出一種批評(píng)性的觀點(diǎn),您通常不會(huì)聽到有影響力的人的意見。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 今日頭條
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