Watson Studio在2020 Forrester Wave多模式預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中被評為“領(lǐng)導(dǎo)者”
IBM Watson Studio在“2020 第三季度Forrester Wave™多模式預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)”中被評為“領(lǐng)導(dǎo)者”。在 Forrester對多模態(tài)預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(PAML)供應(yīng)商的26項標(biāo)準(zhǔn)評估中, Forrester確定了11個最重要的供應(yīng)商。 Watson Studio在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中得到了最高的分?jǐn)?shù),在模型評估和平臺基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)中得到了盡可能高的分?jǐn)?shù)。 IBM在戰(zhàn)略、解決方案路線圖和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的能力方面的得分,使其在所有被評估供應(yīng)商的這些標(biāo)準(zhǔn)中處于領(lǐng)先地位。
PAML解決方案包含哪些內(nèi)容? 對于認(rèn)真對待人工智能的企業(yè)來說,實(shí)施正確的 PAML解決方案將是它們做出的最重要決策之一。 這是因為人工智能基本上是由機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型組成的,而數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊構(gòu)建和部署模型的速度直接關(guān)系到模型在業(yè)務(wù)流程和客戶參與應(yīng)用程序中所注入的智能的核心和母體。
根據(jù) Forrester的報告,“Cloud Pak for Data的王冠上的寶石是Watson Studio,這是一家 PAML產(chǎn)品,它結(jié)合了易于使用的 SPSS風(fēng)格的工作流功能、開源 ML庫和基于筆記本的接口。 IBM繼續(xù)添加來自 IBM Research的創(chuàng)新,如公平監(jiān)控、偏見緩解、 AutoML和聯(lián)邦學(xué)習(xí)。 IBM Cloud Pak® for Data是一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和 AI平臺,用于收集、組織和分析數(shù)據(jù),以幫助公司跨組織地注入 AI。
我們?nèi)匀粚W⒂谖覀兊目蛻舻某晒?,并期待著納入市場的要求,以提高我們在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位。
請下載此報告: ibm.biz/forresterpaml
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