相信你也觀察到，周圍同事、網(wǎng)絡(luò)資訊都在談?wù)揂I人工智能、Python編程，也有想了解和學(xué)習(xí)的沖動，但是沒有找到合適的學(xué)習(xí)途徑，遲遲沒有邁出第一步。那么，今天和大家分享的這份學(xué)習(xí)路線圖

最近這份學(xué)習(xí)路線已經(jīng)引起很多AI專業(yè)人員的興趣，該項目提供了一系列清晰易懂的圖表，你可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑，諸如成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)或AI專家。

人工智能在我們?nèi)粘Ｉ钪械慕巧粩鄶U大，越來越多的人和企業(yè)通過學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識來獲取行業(yè)趨勢的判斷，這份路線圖就是為此而設(shè)計的，該項目最初是為卡爾斯魯厄市的AMAI員工提供的培訓(xùn)指南，事實證明它是非常有用的，短短幾天就已經(jīng)在Github上標(biāo)星6600+

該交互式路線圖易于使用并且可以自定義。每個子模塊中列出的內(nèi)容都可以鏈接到指定的網(wǎng)站，學(xué)習(xí)者可以通過Wikipedia或其他來源輕松找到每個術(shù)語的定義和擴展內(nèi)容。AMAI小組表示，隨著新研究的出現(xiàn)，路線圖將自動更新。

該路線圖不僅旨在為學(xué)習(xí)者提供人工智能的總體概念，而且還可以指導(dǎo)他們在該領(lǐng)域的不同領(lǐng)域進行探索和研究。創(chuàng)建者強調(diào)，在科學(xué)研究中，一個人一定要清楚哪種工具才是最適合的選擇，因此選擇比努力更重要。

路徑包括數(shù)據(jù)科學(xué)，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程，每個文檔都羅列出來大量的資源，例如帶有代碼的文檔，版本控制，變更日志等，項目創(chuàng)建者建議初學(xué)者從數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識入手，然后再過渡到機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)工程。

下面我們就一起來看看詳細的學(xué)習(xí)路線：

整體概覽

基本原理

數(shù)據(jù)科學(xué)路線圖

機器學(xué)習(xí)路線