01 什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

隨著移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字終端廣泛普及，催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)。如今，無論是個(gè)人的日常工作、學(xué)習(xí)、生活，還是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展，都和數(shù)據(jù)密切相關(guān)。以手機(jī)打車應(yīng)用APP為例，在叫車時(shí)，APP會(huì)根據(jù)坐車的時(shí)間段、目的地位置、用車的緊張程度，提供不同的溢價(jià)倍數(shù)，用戶和司機(jī)可以雙向選擇匹配;同時(shí)APP會(huì)鼓勵(lì)用戶分享自己的優(yōu)惠碼，當(dāng)優(yōu)惠碼被第三者使用后，用戶將獲得不同程度的優(yōu)惠，在打車結(jié)束后，可以直接使用該優(yōu)惠進(jìn)行結(jié)算。這些過程無需人工干預(yù)決策，全部由系統(tǒng)使用事實(shí)、指標(biāo)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來指導(dǎo)和完成。

具體而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是通過移動(dòng)互聯(lián)或其他技術(shù)手段采集海量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行組織形成信息，之后對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行整合和提煉，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過訓(xùn)練和擬合形成自動(dòng)化的決策模型。信號(hào)、數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)、知識(shí)、智慧，環(huán)環(huán)相扣，不斷迭代上升，完成一個(gè)又一個(gè)決策過程。 

當(dāng)一個(gè)企業(yè)將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)要素，能夠以一種及時(shí)的方式獲取、處理和使用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造效益，不斷迭代并產(chǎn)生新決策、開發(fā)新產(chǎn)品，以及在數(shù)據(jù)中探索，就成為了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的組織。

02 如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力

事實(shí)上，大多數(shù)組織(尤其是大型企業(yè))都已投入大量資源來收集、存儲(chǔ)、保護(hù)和分析其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)管理層預(yù)期他們的投資會(huì)帶來具有變革意義的回報(bào)。據(jù)McKinsey Global Institute研究表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織在客戶獲取率、客戶保留率和盈利幾率方面實(shí)現(xiàn)了23倍、6倍和19倍的提升，研究還表明數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能為組織帶來五大收益：增強(qiáng)組織的敏捷性、提升銷量和用戶忠誠度、降低成本、提升生產(chǎn)力和效率、降低風(fēng)險(xiǎn)提高合規(guī)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)最重要的特征是企業(yè)的數(shù)據(jù)文化和素養(yǎng)，數(shù)據(jù)文化的建立，意味著企業(yè)從管理層到員工，全員都尊重?cái)?shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)作為重要的決策工具和溝通語言。這種文化不僅僅是將數(shù)據(jù)變成洞察、變成思想，還要通過系統(tǒng)的接口、通過API的集成，讓數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能直接改變和影響業(yè)務(wù)行為，讓業(yè)務(wù)更高效、讓決策更智能。

這里將企業(yè)的數(shù)據(jù)能力分為三個(gè)層次，通過在每一層構(gòu)建對(duì)應(yīng)的能力，才能打造成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。 

1.制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

擁有一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是第一步，每個(gè)組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略都有其基于目標(biāo)的獨(dú)特性，但是其基本范圍可以大致包括如下六個(gè)領(lǐng)域：

• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理;
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ);
• 數(shù)據(jù)資源的共享和協(xié)作;
• 價(jià)值場(chǎng)景的探索和挖掘;
• 數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和利用;
• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的度量和運(yùn)營(yíng)。

高層的支持是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略貫徹落實(shí)的有效保證，一般而言需要成立單獨(dú)的內(nèi)部組織或團(tuán)隊(duì)來制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和實(shí)施框架，監(jiān)督和保證相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的進(jìn)度和質(zhì)量。國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)出版的數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系對(duì)此有較為全面的闡述，結(jié)合數(shù)據(jù)分析在企業(yè)價(jià)值鏈傳遞過程中的作用，就能夠形成一套完整可行的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.打造數(shù)據(jù)中臺(tái)

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，可以比喻為構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，讓企業(yè)能夠持續(xù)、源源不斷地創(chuàng)造和生產(chǎn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)品，從而賦能業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃在技術(shù)層面的實(shí)現(xiàn)，通過引入最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，以統(tǒng)一模型和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)串聯(lián)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，把數(shù)據(jù)活動(dòng)置于數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)化管理框架內(nèi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的“存、通、統(tǒng)、用”，滿足“數(shù)據(jù)民主化”的目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)的整潔的同時(shí)，幫助人們快速找到并使用正確的數(shù)據(jù)集。 

3.構(gòu)建智能應(yīng)用

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用為先。”在數(shù)據(jù)中臺(tái)之上，企業(yè)可以構(gòu)建各種實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)，創(chuàng)造各種智能應(yīng)用，從而賦能員工、業(yè)務(wù)甚至終端客戶。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和洞察，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的智能應(yīng)用通過結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)方法的持續(xù)集成和持續(xù)交付能力，讓AI建模和智能分析在一個(gè)持續(xù)交付的閉環(huán)內(nèi)迭代優(yōu)化，達(dá)到數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的持續(xù)智能化。 

03 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)遵循的數(shù)據(jù)科學(xué)方法

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織離不開數(shù)據(jù) 科學(xué)團(tuán)隊(duì)，正確使用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法論、技術(shù)和資源將幫助組織充分參與業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)流程。一個(gè)良好的數(shù)據(jù)科學(xué)方法包括如下三個(gè)部分： 

1.了解業(yè)務(wù)和制定決策的過程

企業(yè)要對(duì)業(yè)務(wù)決策過程有清晰的理解，有了正確的數(shù)據(jù)思維，大量雜亂的信息就會(huì)變成一個(gè)簡(jiǎn)單清晰的決策點(diǎn)，從而幫助業(yè)務(wù)和分析人員從正確的問題著手，該問題必須是可度量、清晰、簡(jiǎn)潔的，并與核心業(yè)務(wù)有直接關(guān)聯(lián)。例如：如何在不提高運(yùn)營(yíng)成本的情況下提高客戶的利潤(rùn)。明確的問題，可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)目標(biāo)，進(jìn)而將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的解決方案和結(jié)果。

2.建立績(jī)效指標(biāo)

為了將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為切實(shí)的結(jié)果，需要建立清晰的績(jī)效指標(biāo)，一般來說，績(jī)效指標(biāo)的建立分為三個(gè)步驟：1)決定度量什么;2)如何度量它;3)定義成功指標(biāo)。以產(chǎn)品推薦為例，這是一種基于推薦算法的精準(zhǔn)營(yíng)銷方式，通過對(duì)不同的客戶展示不同的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)千人千面的用戶體驗(yàn)。對(duì)于這種業(yè)務(wù)我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)來決定采用什么績(jī)效指標(biāo)，若業(yè)務(wù)目標(biāo)為最終收益，則可以考察推薦產(chǎn)品的購買率×產(chǎn)品收益;若業(yè)務(wù)目標(biāo)為客戶活躍度，則可以度量推薦產(chǎn)品頁面的PV和UV。

不同的指標(biāo)就會(huì)有不同的度量方式，包括時(shí)間范圍、度量單位、度量的范圍等，在確定度量方式的同時(shí)，我們也能夠定義成功指標(biāo)——業(yè)務(wù)目標(biāo)。仍以上述產(chǎn)品推薦為例，當(dāng)考察指標(biāo)為客戶活躍，可以定義度量方式為MAU和DAU，業(yè)務(wù)目標(biāo)可以為月活提升5%，日活提升7%，同時(shí)需要設(shè)定對(duì)照組用戶，對(duì)這些用戶不進(jìn)行產(chǎn)品推薦或者采用隨機(jī)推薦算法。在最終計(jì)算考核指標(biāo)時(shí)可能還需要考慮剔除首次登陸用戶或者當(dāng)月注冊(cè)新戶，因?yàn)檫@些用戶沒有歷史行為無法進(jìn)行有效的產(chǎn)品推薦等。

3. 構(gòu)建端到端的解決方案

在定義了業(yè)務(wù)目標(biāo)并將它們轉(zhuǎn)換為有效的度量標(biāo)準(zhǔn)后，就需要選擇正確的工具組件，使得系統(tǒng)能夠?qū)嶋H構(gòu)建端到端的可測(cè)試/運(yùn)行的框架。此時(shí)需要考慮諸如數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)生成和處理速度、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合等因素，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)或現(xiàn)有系統(tǒng)，進(jìn)行系統(tǒng)化的開發(fā)、部署和集成。一個(gè)構(gòu)架良好、功能完備的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠加速部署和降低風(fēng)險(xiǎn)，利用模塊化的組件、云計(jì)算平臺(tái)、流批一體的計(jì)算引擎、基于領(lǐng)域特定語言(DSL)的決策引擎，能夠使的這種解決方案的落實(shí)更加靈活、安全和可控。而快速的部署又能夠?yàn)槠髽I(yè)提供敏捷能力，快速跟進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，響應(yīng)市場(chǎng)需求。

除了正確的方法和工具以外，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)伙伴要保持持續(xù)交流，孤立工作將使組織缺乏共同承擔(dān)的愿景、價(jià)值觀和目標(biāo)。另外也要營(yíng)造一種實(shí)驗(yàn)的文化，哪里有清晰的需求，就在那里試點(diǎn)探索，刺激業(yè)務(wù)進(jìn)一步試驗(yàn)和轉(zhuǎn)變，即時(shí)評(píng)估反饋結(jié)果，不斷改進(jìn)最終方案，才能夠真正發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能力。

04 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在用戶都被移動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化習(xí)慣養(yǎng)成的時(shí)代下，銀行必須從一個(gè)“物理存在”轉(zhuǎn)型為一種“永遠(yuǎn)在線”的服務(wù)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升客戶體驗(yàn)，提升業(yè)務(wù)敏捷能力和開放合作能力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力能夠幫助銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，完成從“煙囪式重復(fù)”到“沉淀服務(wù)化能力”，從“數(shù)據(jù)孤島”到“數(shù)據(jù)智能決策”等核心能力的轉(zhuǎn)變，通過自上而下培養(yǎng)和推進(jìn)企業(yè)數(shù)字文化，打通業(yè)務(wù)、IT、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的組織壁壘，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到服務(wù)的組件化、平臺(tái)化、共享化，最終推進(jìn)業(yè)務(wù)向靈活性、敏捷性、擴(kuò)展性轉(zhuǎn)變，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值，形成以數(shù)據(jù)為重要資產(chǎn)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，服務(wù)和反哺業(yè)務(wù)，達(dá)成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的雙引擎驅(qū)動(dòng)。 

文章來源：數(shù)據(jù)治理周周談

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