「2020中國AI算力報告」重磅出爐:中國怎么解決GPT-3的算力難題?
2020就快劃上句號!12月15日,IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》。報告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個角度進行全面綜合評估,旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,為推動產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價值的參考依據(jù)和行動建議。這是該報告自2018年發(fā)布以來,連續(xù)第三年發(fā)布。
如果要評選AI圈兒的年度關(guān)鍵詞,GPT-3絕對榜上有名。
1750億個參數(shù),比2019年發(fā)布的谷歌T5還翻了16倍,解鎖各項技能,和人類對話,無所不能。GPT-3正是AI崛起,突飛猛進的最佳例證。
然而,為了訓練它,Open AI可是花費了460萬美元。如果不是以API的方式開放給普通用戶使用,這個NLP神器可不是大家都能玩的起的。
而且,隨著模型參數(shù)和訓練數(shù)據(jù)越來越大,若算力跟不上,GPT-3根本「跑」不起來。
我們可以用petaflops/s-day這個單位來衡量算力,可以玩「變臉」的生成對抗網(wǎng)絡(GAN)大概需要3petaflop,目前全球第一快的超級計算機日本的富岳Fugaku ,每秒550petaflop;而GPT-3計算需求居然達到了3640petaflop。
算力,也就是數(shù)據(jù)的處理能力,與數(shù)據(jù)、算法,并稱為AI三要素。從GPT-3中可以見得,如果沒有強大的處理能力,模型的規(guī)模再大、再全面,也是紙上談兵??梢哉f,算力已經(jīng)成為制約AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵因素。
12月15日,權(quán)威分析機構(gòu)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(以下簡稱《報告》)。
報告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個角度進行全面綜合評估,旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,為產(chǎn)業(yè)AI化提供極具價值的參考依據(jù)和行動建議。
此報告也是自2018年起連續(xù)第三年發(fā)布,已經(jīng)逐漸成為AI領(lǐng)域內(nèi)許多用戶、企業(yè),甚至地方政府的權(quán)威參考。
逆勢強增長:37%持續(xù)增長,北京仍居中國AI城市首位
2020年,在數(shù)據(jù)大爆炸和算力、算法的極大提升下,中國AI資源迎來了爆發(fā)式的增長。
《報告》顯示,人工智能是全球IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的新興技術(shù)應用之一。
先來看一組數(shù)據(jù),2020年,整個中國的人工智能市場規(guī)模是63億美元,據(jù)IDC預測,到2024年,這個數(shù)字將會達到172.2億美元。而且,雖然今年受到疫情影響,但中國AI整體市場仍然保持著37%的增長。
這個增長率有多驚人?
相比之下,2020年美國整個IT的支出同比在下降,整個AI算力等方面的支出基本和去年持平,沒有顯著增長,相對來說,中國增速37%屬于「逆境中生長」。與此同時,中國在全球AI市場的占比將從2020年的12.5%上升到2024年的15.6%。
全球來看,中國人工智能市場正處于穩(wěn)步上升的狀態(tài),而且會在世界AI市場占有越來越重要的地位。
而在中國AI城市之間,排名較過去兩年有了顯著的變化。
根據(jù)《報告》,2020年AI城市TOP5依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶。
對比2018年,北京憑借百度,頭條等互聯(lián)網(wǎng)公司以及國家對AI的扶植,仍然保持在第一位。值得關(guān)注的是,與2019年相比,深圳超過杭州位居第二,而重慶也首次進入第一梯隊,西安超過南京位居第九。
IDC預測,到2021年,各地方政府將會加大對AI產(chǎn)業(yè)的投資30%以上。各個城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下,AI應用取得了較大進展。例如東莞的智能制造、武漢的智慧醫(yī)療、合肥的智慧農(nóng)業(yè)、重慶的人工智能課程等。
中國人工智能城市正利用自己的差異化優(yōu)勢,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立標桿。
2020就快句號,未來的AI圈兒怎么走出感嘆號
未來人工智能算力發(fā)展的大方向是怎樣的?《報告》給出來了幾點重要趨勢:
首先,技術(shù)層面。
人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展,GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選,占有95%以上的市場份額;中國人工智能服務器將在未來五年保持高速增長,是整體服務器市場增長的核心驅(qū)動力;
提到算力時候大家常會提到是芯片,而算力的載體服務器也是近些年不得忽視的因素。前些年,深度學習之前發(fā)展緩慢,除了算法的原因外,很重要的一個原因是算力的不足,而解決計算力最重要的支撐是AI服務器。
在這里,國內(nèi)頭部AI服務器廠商浪潮有著清晰的定位。多年來,浪潮一直專攻計算系統(tǒng),打造了業(yè)內(nèi)最強最全的AI服務器產(chǎn)品陣列。作為系統(tǒng)提供商,浪潮積極推動開放生態(tài)建設,AI服務器適配了寒武紀、燧原科技、英特爾等芯片產(chǎn)品,促進AI計算產(chǎn)業(yè)的協(xié)作共贏。
其次,是架構(gòu)層面的趨勢。
AloT時代,日益增長的業(yè)務實時性需求使邊緣和端側(cè)的計算能力變得越來越重要,人工智能算力會逐漸向邊緣滲透,到2023年,將近20%用于處理AI工作負載的服務器將部署在邊緣側(cè)。
浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍表示,「現(xiàn)在的邊緣端大家做了一些部署的嘗試,做一些樣板,場景怎么打通,要更進一步讓邊緣進入批量化,大規(guī)模上業(yè)務,我們還是要解決額定功耗條件下盡可能去提升算力的核心問題?!?/p>
浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍
另外,AIaaS也會成為人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力,《報告》預測,其2018至2024年的年復合增長率預計將達到93.6%,同時,AI基準測試也會逐步完善,MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權(quán)威基準測試陸續(xù)推出,不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考,也對人工智能應用未來可持續(xù)發(fā)展具有重要意義 。
「未來對AI算力要求以后只會越來越大,五年后,所有計算力都將是AI計算力,所有服務器也都是AI服務器。」
比爾蓋茨曾說過,微軟的使命是讓每個家庭擁有一臺PC;未來,浪潮也許可以讓每個企業(yè)像用水用電一樣使用算力。
算力就是生產(chǎn)力,得算力者得「天下」
「讓算力變成生產(chǎn)力,我們是叫數(shù)據(jù)進去,AI出來?!?/p>
疫情期間,AI經(jīng)濟以前所未有的方式爆發(fā)了。
《報告》顯示,2020年,人工智能行業(yè)應用滲透度排名TOP5 的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信和制造。同2019年相比,2020年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍然保持第一,而電信和制造行業(yè)的應用場景更加豐富,市場潛力預計將有較大的提升,但在疫情的影響下,醫(yī)療行業(yè)人工智能的應用滲透度超過教育行業(yè)位列第七。
在這樣的成果背后,海量的數(shù)據(jù)功不可沒,它是大量模型訓練的基礎。據(jù) Open AI 的一份報告顯示,從 2012 到 2019 年,人工智能訓練集增長將近 30 萬倍,每 3.43 個月翻一番,比摩爾定律快 25000 倍。
但是,如果沒有足夠的算力支撐,就會有大把的數(shù)據(jù)被浪費掉,算法也不能進入到AI產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力階段。
為什么人工智能對算力的需求如此之高?
一方面,隨著AI應用成熟度的提升,從通用場景走向細分,人工智能面臨著識別度不高、準確度不高等關(guān)鍵問題。
根據(jù)《報告》,除了人工智能投入相對集中的行業(yè)之外,在業(yè)務需求的推動下,很多碎片化應用也開始被廣泛使用,并輻射到媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個不同領(lǐng)域。
另一方面,IDC認為,未來三年,用戶的算力還是集中在兩個方面:訓練和推理,其中,訓練仍然是未來投資的主要方向,并且這個方向已經(jīng)從純感知的訓練,圖像識別,視頻識別,語音識別,轉(zhuǎn)向了對語意理解,純感知到感知以后的推理分析。
對于自動駕駛、機器人、內(nèi)容推薦等綜合場景的算力需求也相對較高,平均算力值將達到146P OPS左右。
這些都對算力提出了更高的要求,而算力也已成為制約AI產(chǎn)業(yè)化進一步發(fā)展的關(guān)鍵。
在2020年4月,浪潮曾提出「智算中心」,即「智能計算中心」。今年4月,以智能計算中心為代表的算力基礎設施首次被國家發(fā)改委明確新型基礎設施的范圍。
如果智能計算中心成為全行業(yè)的算力提供者,以中國AI市場的規(guī)模,類似GPT-3、谷歌T4的超大AI模型的出現(xiàn)將被提上日程,屆時,我們就會真正感受到「算力改變中國,算力驅(qū)動未來,算力是生產(chǎn)力」。
而那時,算力時代也將真正到來。