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無(wú)鎖緩存,每秒10萬(wàn)并發(fā),究竟如何實(shí)現(xiàn)?

開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)工具 前端
有一類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景:超高吞吐量,每秒要處理海量請(qǐng)求;寫(xiě)多讀少,大部分請(qǐng)求是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,少部分請(qǐng)求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,這類(lèi)業(yè)務(wù),有什么實(shí)現(xiàn)技巧么?

有一類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景:

  • 超高吞吐量,每秒要處理海量請(qǐng)求;
  • 寫(xiě)多讀少,大部分請(qǐng)求是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,少部分請(qǐng)求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取;

這類(lèi)業(yè)務(wù),有什么實(shí)現(xiàn)技巧么?

接下來(lái),一起聽(tīng)我從案例入手,娓娓道來(lái)。

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快狗打車(chē),場(chǎng)景舉例:

  • 司機(jī)地理位置信息會(huì)隨時(shí)變化,可能每幾秒鐘地理位置要修改一次;
  • 用戶(hù)打車(chē)的時(shí)候查看某個(gè)司機(jī)的地理位置,查詢(xún)地理位置的頻率相對(duì)較低;

這里要用到兩個(gè)接口:

  • 大量修改司機(jī)信息:
    1. void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info); 
  • 相對(duì)少量查詢(xún)司機(jī)信息:
    1. DriverInfo GetDriverInfo(long driver_id);  

這一類(lèi)業(yè)務(wù),一般怎么實(shí)現(xiàn)呢?

具體到底層的實(shí)現(xiàn),往往是一個(gè)Map內(nèi)存緩存:

  • 查詢(xún)key定長(zhǎng),例如:司機(jī)ID;
  • 返回value也定長(zhǎng),例如:司機(jī)實(shí)體序列化后的二進(jìn)制串;

即,類(lèi)似這樣的一個(gè)kv緩存結(jié)構(gòu):

  1. Map<driver_id, DriverInfo> 

這個(gè)kv內(nèi)存緩存是一個(gè)臨界資源,對(duì)它的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn),有什么注意事項(xiàng)么?臨界資源的訪(fǎng)問(wèn),需要注意加讀寫(xiě)鎖,實(shí)施互斥。

以下,是加鎖寫(xiě)入的偽代碼:

  1. void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info){ 
  2.          WriteLock (m_lock); 
  3.          Map<driver_id>= info; 
  4.          UnWriteLock(m_lock); 

畫(huà)外音:假設(shè)info已經(jīng)序列化。

以下,是加鎖讀取的偽代碼:

  1. DriverInfo GetDriverInfo(long driver_id){ 
  2.          DriverInfo t; 
  3.          ReadLock(m_lock); 
  4.          tMap<driver_id>
  5.          UnReadLock(m_lock); 
  6.          return t; 

當(dāng)吞吐量很高時(shí),上述流程可能存在什么問(wèn)題?

  • 假設(shè)快狗打車(chē)有100w司機(jī)同時(shí)在線(xiàn),每個(gè)司機(jī)每5秒更新一次經(jīng)緯度狀態(tài),那么每秒就有20w次寫(xiě)并發(fā)操作。
  • 假設(shè)快狗打車(chē)日訂單1000w個(gè),平均每秒大概也有300個(gè)下單,對(duì)應(yīng)到查詢(xún)并發(fā)量,大概每秒1000級(jí)別的并發(fā)讀操作。

在這樣的吞吐量下(每秒20w寫(xiě),1k讀),鎖m_lock會(huì)成為潛在瓶頸,導(dǎo)致Map訪(fǎng)問(wèn)效率極低。

有什么潛在的優(yōu)化方法么?

鎖沖突之所以嚴(yán)重,是因?yàn)檎麄€(gè)Map共用一把鎖,鎖的粒度太粗。

畫(huà)外音:可以認(rèn)為是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的“庫(kù)級(jí)別鎖”。

是否可能進(jìn)行水平拆分,來(lái)降低鎖沖突呢?

答案是肯定的。

畫(huà)外音:類(lèi)似于數(shù)據(jù)庫(kù)里的分庫(kù),把一個(gè)庫(kù)鎖變成多個(gè)庫(kù)鎖,來(lái)提高并發(fā),降低鎖沖突。

我們可以把1個(gè)Map水平切分成N個(gè)Map:

  1. void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info){ 
  2.          i = driver_id % N; // 水平拆分成N份,N個(gè)Map,N個(gè)鎖 
  3.          WriteLock (m_lock[i]);  //鎖第i把鎖 
  4.          Map[i]<driver_id>= info;  // 操作第i個(gè)Map 
  5.          UnWriteLock (m_lock[i]); // 解鎖第i把鎖 

如此優(yōu)化,能否提高性能?

  • 一個(gè)Map變成了N個(gè)Map,每個(gè)Map的并發(fā)量,變成了1/N;
  • 同時(shí),每個(gè)Map的數(shù)據(jù)量,變成了1/N;

所以理論上,鎖沖突會(huì)成平方指數(shù)降低,性能會(huì)提升。

有沒(méi)有可能,進(jìn)一步細(xì)化鎖粒度,一個(gè)元素一把鎖呢?

答案也是肯定的。

畫(huà)外音:可以認(rèn)為是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的“庫(kù)級(jí)別鎖”,優(yōu)化為“行級(jí)別鎖”。

不妨設(shè)driver_id是遞增生成的,并且假設(shè)內(nèi)存比較大,此時(shí)可以把Map優(yōu)化成Array,并把鎖的粒度細(xì)化到最細(xì)的,每個(gè)司機(jī)信息一個(gè)鎖:

  1. void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info){ 
  2.          index = driver_id
  3.          WriteLock (m_lock[index]);  //超級(jí)大內(nèi)存,一條記錄一個(gè)鎖,鎖行鎖 
  4.          Array[index]= info; //driver_id就是Array下標(biāo) 
  5.          UnWriteLock (m_lock[index]); // 解鎖行鎖 

這個(gè)方案使得鎖沖突降到了最低,但鎖資源大增,在數(shù)據(jù)量非常大的情況下,內(nèi)存往往是裝不下的。畫(huà)外音:數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,可以一個(gè)元素一把鎖,典型的是連接池,每個(gè)連接用一把鎖表示連接是否可用。

還沒(méi)有方法進(jìn)一步降低鎖沖突,提升并發(fā)量呢?

寫(xiě)多讀少的業(yè)務(wù),有一種優(yōu)化方案:無(wú)鎖緩存,將鎖沖突降低到。

無(wú)鎖緩存,可能存在什么問(wèn)題?

如果緩存不加鎖,讀寫(xiě)吞吐量可以達(dá)到極限,但是多線(xiàn)程對(duì)緩存中同一塊定長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)操作時(shí),有可能出現(xiàn)不一致的臟數(shù)據(jù)。

這個(gè)方案為了提高性能,犧牲了一致性。

讀取時(shí),獲取到了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),是不能接受的。

畫(huà)外音:作為緩存,允許cache miss,卻不允許讀臟數(shù)據(jù)。

臟數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的?

不加鎖,在多線(xiàn)程并發(fā)寫(xiě)時(shí),可能出現(xiàn)以下情況:

  • 線(xiàn)程1對(duì)緩存進(jìn)行操作,對(duì)key想要寫(xiě)入value1;
  • 線(xiàn)程2對(duì)緩存進(jìn)行操作,對(duì)key想要寫(xiě)入value2;
  • 不加鎖,線(xiàn)程1和線(xiàn)程2對(duì)同一個(gè)定長(zhǎng)區(qū)域進(jìn)行一個(gè)并發(fā)的寫(xiě)操作,可能每個(gè)線(xiàn)程寫(xiě)成功一半,導(dǎo)致出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生,最終的結(jié)果即不是value1也不是value2,而是一個(gè)亂七八糟的不符合預(yù)期的值value-unexpected;

如何解決上述問(wèn)題呢?

本質(zhì)上,這是一個(gè)數(shù)據(jù)完整性問(wèn)題。

并發(fā)寫(xiě)入的數(shù)據(jù)分別是value1和value2,讀出的數(shù)據(jù)是value-unexpected,數(shù)據(jù)被篡改,這本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)完整性的問(wèn)題。

通常如何保證數(shù)據(jù)的完整性呢?

例如:運(yùn)維如何保證,從中控機(jī)分發(fā)到上線(xiàn)機(jī)上的二進(jìn)制沒(méi)有被篡改?md5。

又例如:即時(shí)通訊系統(tǒng)中,如何保證接受方收到的消息,就是發(fā)送方發(fā)送的消息?發(fā)送方除了發(fā)送消息本身,還要發(fā)送消息的簽名,接收方收到消息后要校驗(yàn)簽名,以確保消息是完整的,未被篡改。

“簽名”是一種常見(jiàn)的保證數(shù)據(jù)完整性的方案。

加入“簽名”保證數(shù)據(jù)的完整性之后,讀寫(xiě)流程需要如何升級(jí)?

加上簽名之后,不但緩存要寫(xiě)入定長(zhǎng)value本身,還要寫(xiě)入定長(zhǎng)簽名(例如16bitCRC校驗(yàn)):

(1)線(xiàn)程1對(duì)緩存進(jìn)行操作,對(duì)key想要寫(xiě)入value1,寫(xiě)入簽名v1-sign;

(2)線(xiàn)程2對(duì)緩存進(jìn)行操作,對(duì)key想要寫(xiě)入value2,寫(xiě)入簽名v2-sign;

(3)如果不加鎖,線(xiàn)程1和線(xiàn)程2對(duì)同一個(gè)定長(zhǎng)區(qū)域進(jìn)行一個(gè)并發(fā)的寫(xiě)操作,可能每個(gè)線(xiàn)程寫(xiě)成功一半,導(dǎo)致出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生,最終的結(jié)果即不是value1也不是value2,而是一個(gè)亂七八糟的不符合預(yù)期的值value-unexpected,但簽名,一定是v1-sign或者v2-sign中的任意一個(gè);

畫(huà)外音:16bit/32bit的寫(xiě)可以保證原子性。

(4)數(shù)據(jù)讀取的時(shí)候,不但要取出value,還要像消息接收方收到消息一樣,校驗(yàn)一下簽名,如果發(fā)現(xiàn)簽名不一致,緩存則返回NULL,即cache miss;

當(dāng)然,對(duì)應(yīng)到司機(jī)地理位置,除了內(nèi)存緩存之前,肯定需要timer對(duì)緩存中的數(shù)據(jù)定期落盤(pán),寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù),如果cache miss,可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)。

巧不巧秒?

總結(jié)

當(dāng)業(yè)務(wù)滿(mǎn)足:

  • 超高并發(fā);
  • 寫(xiě)多讀少;
  • 定長(zhǎng)value;

時(shí),可以用以下方法來(lái)提升吞吐量:

(1)水平拆分來(lái)降低鎖沖突;

思路:?jiǎn)螏?kù)變多庫(kù)。

(2)Map轉(zhuǎn)Array的方式來(lái)最小化鎖沖突,一條記錄一個(gè)鎖;

思路:庫(kù)鎖變行鎖。

(3)無(wú)鎖,最大化并發(fā);

思路:行鎖變無(wú)鎖,完整性與性能的折衷。

(4)通過(guò)簽名的方式保證數(shù)據(jù)的完整性,實(shí)現(xiàn)無(wú)鎖緩存;

思路:寫(xiě)時(shí)寫(xiě)簽名,讀時(shí)校驗(yàn)簽名。

【本文為51CTO專(zhuān)欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專(zhuān)欄
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