[[359215]]

如今，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，設(shè)施管理越來(lái)越多地看到在整個(gè)建筑運(yùn)營(yíng)中實(shí)施人工智能的好處。

商業(yè)建筑對(duì)人工智能的炒作開始減弱。設(shè)施經(jīng)理不再僅需接受營(yíng)銷信息并希望取得積極成果?，F(xiàn)在，他們可以指出人工智能(AI)越來(lái)越受歡迎的實(shí)際部署或用例。

例如，英國(guó)和愛爾蘭的10座商業(yè)建筑正在實(shí)施BrainBox AI的AI驅(qū)動(dòng)解決方案¹。這些最近宣布的部署涵蓋了超過(guò)一百萬(wàn)平方英尺的空間。 BrainBox AI解決方案使用AI預(yù)測(cè)建筑物的熱負(fù)荷，并使HVAC系統(tǒng)以更高的效率實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)自主運(yùn)行。該解決方案有望降低總能源成本，減少建筑物的碳足跡并以兩位數(shù)的百分比提高居住舒適度。

人工智能(AI)

采用AI的重要步驟是量化關(guān)聯(lián)資產(chǎn)。確定可用和正在使用的HVAC控件、傳感器、繼電器和通信設(shè)備的數(shù)量和類型。

麥迪遜國(guó)際房地產(chǎn)公司提供了采用AI的另一個(gè)例子。這家私募股權(quán)房地產(chǎn)公司已與技術(shù)供應(yīng)商Carbon Lighthouse合作，在紐約市大西洋碼頭購(gòu)物中心進(jìn)行了麥迪遜的振興項(xiàng)目。Carbon Lighthouse CLUES AI平臺(tái)可以計(jì)算商場(chǎng)內(nèi)HVAC和照明系統(tǒng)的能源浪費(fèi)，并可以實(shí)施節(jié)能措施。通過(guò)將商場(chǎng)的能源節(jié)約與鄰近的大西洋中心相結(jié)合，有望減少7000噸以上的碳排放。

通過(guò)推出名為Mesa的解決方案，Alphabet旗下的Sidewalk Labs也進(jìn)入了競(jìng)爭(zhēng)。由AI驅(qū)動(dòng)的Mesa解決方案面向較老和較小的商業(yè)建筑，目標(biāo)是將能源成本降低多達(dá)20%。Sidewalk Labs表示，它已經(jīng)在紐約市的兩座未公開的辦公樓中試用了Mesa²。此外，它還計(jì)劃在推出旨在解決可持續(xù)性和可負(fù)擔(dān)性挑戰(zhàn)的產(chǎn)品之前，與其他商業(yè)房東和租戶共同努力。

但是，可能需要謹(jǐn)慎一些。 2020年5月，Sidewalk Labs放棄了在多倫多Quayside區(qū)開發(fā)智能社區(qū)的有爭(zhēng)議的努力，理由是COVID-19中出現(xiàn)前所未有的經(jīng)濟(jì)不確定性是撤軍的原因。但是Quayside計(jì)劃還面臨著知名顧問(wèn)和其他人士的令人擔(dān)憂的擔(dān)憂，他們對(duì)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)的處理表示嚴(yán)重懷疑。

人工智能的不斷增長(zhǎng)

盡管存在Sidewalk Labs爭(zhēng)議，但用于商業(yè)建筑的AI背后的勢(shì)頭仍在不斷增長(zhǎng)。盡管它似乎是一種新現(xiàn)象，但人工智能的使用至少可以追溯到幾年前，即早于大流行。例如，在2015年，西班牙銀行業(yè)巨頭西班牙對(duì)外銀行(BBVA)一開始就將其馬德里總部設(shè)計(jì)為節(jié)能的，安裝了50000個(gè)傳感器，以收集有關(guān)設(shè)施狀態(tài)、環(huán)境條件和人員存在的數(shù)據(jù)。設(shè)施經(jīng)理當(dāng)時(shí)回想起所有數(shù)據(jù)對(duì)于AI解決方案都是有用的，而且確實(shí)如此。

BBVA總部的設(shè)施經(jīng)理已經(jīng)開發(fā)了基于AI的軟件，該軟件可以檢測(cè)和診斷問(wèn)題，并可以對(duì)其進(jìn)行糾正以提高效率。他們還采取了100多種節(jié)約措施，使自該設(shè)施啟用以來(lái)，總部可將能耗降低12%至15%。

關(guān)于AI的疑慮

即使進(jìn)行了案例研究和過(guò)去的部署，許多建筑物的所有者和設(shè)施經(jīng)理仍對(duì)使用AI表示懷疑。轉(zhuǎn)向AI之類的新技術(shù)會(huì)增加成本，許多人仍對(duì)結(jié)果持懷疑態(tài)度，對(duì)ROI不確定。在這種情況下，應(yīng)該改變看法的是越來(lái)越多的可重復(fù)案例研究，這些案例研究表明多種建筑類型的投資回報(bào)率都是正的?，F(xiàn)在，許多人意識(shí)到AI并不是要被揮舞的神奇數(shù)字魔杖。相反，它是解決相當(dāng)平凡的問(wèn)題的有用工具。

建筑物的主要利益相關(guān)者也不反對(duì)技術(shù)。相反，它們更實(shí)用、更有條理。他們可以使用的是采用AI的策略，該策略首先認(rèn)為AI是通往更智能設(shè)施的旅程的一部分。在Guidehouse Insights，我們建議您遵循以下步驟：

選擇AI工具可能能夠解決的痛點(diǎn)或問(wèn)題。不要一次處理多個(gè)問(wèn)題;相反，從小處開始，然后從那里開始。

量化關(guān)聯(lián)資產(chǎn)。知道可用的HVAC控件、傳感器、繼電器和通信設(shè)備的數(shù)量和類型，將成為確定啟用AI解決方案所需的附加硬件的起點(diǎn)。

讓財(cái)務(wù)經(jīng)理和設(shè)施經(jīng)理進(jìn)行全面的成本評(píng)估。推進(jìn)AI項(xiàng)目通常意味著花錢購(gòu)買聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)類型的設(shè)備、軟件和服務(wù)。

完成上述步驟后，請(qǐng)部署AI支持的項(xiàng)目。然后，使用關(guān)鍵的ROI指標(biāo)衡量影響。隨著過(guò)程的進(jìn)展，請(qǐng)進(jìn)行路線更正。

僅靠這些步驟并不能保證人工智能的成功，但是它們?yōu)樵O(shè)施管理員提供了一個(gè)指南，因?yàn)樗麄冎来嬖谝恍┫葳搴筒淮_定性，因此他們?cè)诳紤]如何利用AI的承諾時(shí)會(huì)提供指導(dǎo)。利益相關(guān)者應(yīng)牢記，像AI這樣的技術(shù)是朝著更智能的建筑發(fā)展的總體趨勢(shì)的一部分，而且信息也不會(huì)落伍。人工智能可以為建筑物帶來(lái)更大的價(jià)值和積極的成果。