近些年來，運營大數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中越來越受關注，大數(shù)據(jù)方面也越來越規(guī)范合法化，越來越受各大企業(yè)的歡迎，那么大數(shù)據(jù)在企業(yè)中能發(fā)揮多大的作用，下面三網(wǎng)大數(shù)據(jù)來詳情講述：

作用一：幫助企業(yè)經(jīng)營者快速掌握企業(yè)的基本面

1. 大數(shù)據(jù)分析可以將企業(yè)經(jīng)營行為轉(zhuǎn)化為可評估的量化指標
中國是個人情化的社會，無論是在生活還是工作中，大多數(shù)人都會以主觀的感受來評估一個人；所以在古代皇帝重用某個官員，往往會以“順眼”來判斷官員的能力，這就誕生了一批批的通過‘阿諛諂佞’的人，往往只要獲得關鍵人物的歡心即可。

在當前的時代，尤其是在職場中，數(shù)據(jù)分析人員正在逐漸改變這一種風氣；通過數(shù)據(jù)分析人員的統(tǒng)計、轉(zhuǎn)化，可以將企業(yè)的人、貨、場轉(zhuǎn)化率具體的經(jīng)營指標和數(shù)字，如：銷售額、獲客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、復購率、產(chǎn)品庫存數(shù)、周轉(zhuǎn)率等等，企業(yè)經(jīng)營者可以通過不同部門的指標達成情況，來掌握整個公司和各個部門的經(jīng)營情況。

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2. 大數(shù)據(jù)分析能夠及時發(fā)現(xiàn)問題，并追根溯源
在企業(yè)經(jīng)營中，可以通過各種數(shù)據(jù)分析方法和思維，來發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營中的問題；可以結(jié)合數(shù)據(jù)的分析方法來講，這里以“杜邦分析法-簡單版”的分析方法來說，為什么說是“簡單版”呢？因為“杜邦分析法”嚴格上講是一套很復雜的評價公司盈利能力和股東權(quán)益回報水平方法，具體的內(nèi)容可以自行百度。

3. 大數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品健康度和整體員工的素質(zhì)能力
通過數(shù)字指標量化的評估方式，進行評估產(chǎn)品或者員工的當前水平，并且可以根據(jù)二維四象限發(fā)對產(chǎn)品或者銷售進行劃分類別，優(yōu)勝劣汰。

比如：對于銷售人員，可以以“客戶滿意度”和員工“銷售額”兩個指標對銷售人員通過二維四象限進行銷售人員的分類；

A類員工：典型的公司優(yōu)秀員工，客戶滿意度高、給公司帶來的銷售額也高；

B類員工：典型的偏科員工，雖然短時間內(nèi)可以給公司帶來較多的銷售收入，但不利于公司長期和客戶合作發(fā)展，需要培養(yǎng)如何提升客戶滿意度；

C類員工：屬于銷售技能缺失員工，更多的會表現(xiàn)在不會合理分配時間，可能是因為把大量的時間花在一個客戶身上，雖然單個的客戶對其很滿意，但銷售收入較少，屬于投入產(chǎn)出較低，需要重點扶持。

D類員工：屬于即將淘汰型員工，這類員工在企業(yè)和公司中如何不及時淘汰掉，一家企業(yè)就離倒閉不遠了。

可以同樣通過此邏輯，對企業(yè)中的產(chǎn)品進行劃分，對產(chǎn)品也進行優(yōu)勝劣汰評估，將可以提升整個公司的產(chǎn)品影響力。 

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作用二：幫助企業(yè)經(jīng)營者的進行業(yè)務決策
1. 可以通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，為業(yè)務發(fā)展提供策略和方向
在企業(yè)經(jīng)營中，為了能給業(yè)務提供策略和方向，數(shù)據(jù)分析人員研究出來了很多的業(yè)務增長理論和方法，包含有渠道分析、AARRR模型、漏斗模型、相關性分析等等理論幫助業(yè)務進行決策；

渠道分析：正常來講，一個公司的業(yè)務會來源于多個渠道，比如天貓、京東、拼多多、線下門店等等，可以通過對不同渠道的數(shù)據(jù)進行對比分析，來尋找發(fā)展的機會點；

AARRR模型：包含了從用戶獲取、用戶活躍、用戶留存、用戶收入、用戶傳播等5個用戶生命周期，可以針對不同生命周期進行分析、來調(diào)整業(yè)務發(fā)展策略；

漏斗模型：漏斗模型可以看做一種線性的思考方式，可以對任意事件或者用戶行為的轉(zhuǎn)化進行問題定位，當然漏斗模型也可以和AARRR模型結(jié)合使用，可以從AARRR模型每個生命周期的轉(zhuǎn)化進行分析。

相關性分析：是業(yè)務中經(jīng)常使用的分析方法之一，主要是通過對不同特征和數(shù)據(jù)間的關系進行分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務運營中的關鍵影響因素及驅(qū)動因素，并且可以對業(yè)務的發(fā)展進行預測。比如說，廣告曝光量和營銷花費的相關關系；銷售人數(shù)和用戶增長的關系等等；

2. 通過數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測，能夠支持企業(yè)進行精細化運營
大多數(shù)行業(yè)，最初的階段大家一般會進行跑馬圈地，講究的是快速擴張；但當行業(yè)進入到發(fā)展和成熟的時期，這個時候還要謀求增長，就要開始進行對已有用戶的精細化運營，以求挖掘出每個用戶最大的商業(yè)價值。

在支持業(yè)務進行精細化運營的過程，運營大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)逐步搭建用戶畫像、利用用戶分群運營等工具，來幫助企業(yè)進行精細化的運營。

如今，企業(yè)在經(jīng)營過程中普遍存在的痛點就是營銷費用高、缺少有效營銷手段等問題，通過運營商大數(shù)據(jù)直接獲客，不僅能夠節(jié)省企業(yè)的人力招聘和銷售人員兩大成本，同時還解決了電話線路受限，接通率低的問題。

大數(shù)據(jù)可通過多種方式/渠道：

指定關鍵詞訪客；符合指定APP及其他上網(wǎng)行為的訪客；指定網(wǎng)址的訪客；自定義年齡、地域、性別、漫游地（海外、外?。?、興趣愛好、高凈值等特征的人群；撥打競爭對手400咨詢電話的用戶及滿足您客戶群體特征的訪客都可抓取

· 用戶畫像：就是根據(jù)用戶的社會屬性、消費行為等信息而抽象出來的一個標簽化的用戶模型；通過模型以便讓經(jīng)營者知道企業(yè)的主要客戶群是那些人；

· 用戶分群運營工具：是主要的用戶運營工具，幫助運營人員對用戶根據(jù)不同的用戶標簽篩選出不同的客戶群，并進行針對性的營銷和提升客戶的動作。

企業(yè)要進行精細化運營，無論是針對用戶，還是產(chǎn)品的提升，都需要通過數(shù)據(jù)整理和分析挖掘，來幫助企業(yè)更好的運營。

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作用三：幫助企業(yè)經(jīng)營者平衡企業(yè)的投入和收益
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助企業(yè)實現(xiàn)企業(yè)收益>企業(yè)投入
企業(yè)經(jīng)營者經(jīng)營企業(yè)的最最最重要目的，其實就是賺錢，其次才會去做或者宣揚公益價值。而要實現(xiàn)企業(yè)賺錢，那就必須要實現(xiàn)企業(yè)收益是大于投入的；而大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展過程中逐漸衍生出來的精準營銷、銷售預測、千人千面-個性化商品推薦（推薦算法）、商品智能補貨或定價等等的應用，數(shù)據(jù)分析人員可以利用各類的大數(shù)據(jù)工具，來幫助企業(yè)實現(xiàn)企業(yè)收益>企業(yè)投入。

精準營銷：通過針對潛在或者特定的用戶進行營銷，實現(xiàn)收益的增長，數(shù)據(jù)分析人員可以通過營銷后的分析，來進一步優(yōu)化營銷的精準度，來實現(xiàn)收益/投入的百分比大幅度提升。

銷售預測：大數(shù)據(jù)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)以歷史的銷售數(shù)據(jù)為養(yǎng)料，并搭建預測模型，便可以對未來的銷售趨勢進行銷售預測；對于企業(yè)經(jīng)營者 可以根據(jù)預測結(jié)果，安排生產(chǎn)，避免產(chǎn)品積壓，可以有效的管理產(chǎn)品庫存；從這方面來講，可以降低產(chǎn)品投入的浪費，實現(xiàn)更多的收益大于投入。

推薦算法：大數(shù)據(jù)可以通過用戶的歷史數(shù)據(jù)，來推測出來用戶可能喜歡的東西，可以是文章內(nèi)容、歌曲視頻、淘寶商品；目前市面上應用最好的有今日頭條、抖音、網(wǎng)易云音樂、淘寶等等；并和技術(shù)人員依賴來搭建推薦系統(tǒng)來提升用戶的滿意度，增加用戶的使用粘性，本質(zhì)上也是提升企業(yè)收益的方式，實現(xiàn)收益大于投入的目的。

總結(jié)：
在企業(yè)發(fā)展中，相信大數(shù)據(jù)和工具的力量，提前有所布局，才能使我們更好應對生意上遇到的突發(fā)事件。

其實互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)，無論是數(shù)量還是精確度或者真實性都不如運營商大數(shù)據(jù)，通信行業(yè)基礎運營商的大數(shù)據(jù)，有著得天獨厚的優(yōu)勢，他們能掌握更多真實的用戶信息，為企業(yè)的精準營銷提供了厲害的武器。