IDC早在2019年9月就預測，到2023年，人工智能技術的支出將成長兩倍以上，達到979億美元。麥肯錫于2020年11月發(fā)布的人工智能現狀調查顯示，一半的企業(yè)表示，至少在一項工作中采用了人工智能技術。

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隨著新冠肺炎大流行繼續(xù)影響企業(yè)的營運能力，希望搜集數據并透過人工智能來完成日常任務。這表示在未來幾年人工智能將變得愈來愈重要。以下是2021年在企業(yè)內之十大人工智能趨勢。

1.缺乏足夠的人工智能人才

管理顧問公司Everest Group認為隨著人工智能在2021年加速被采用，人才供應將成為關鍵問題。

2.人工智能助力自我導向的IT

科技顧問公司CapGemini預測，到2021年，我們將看到更多可以自行檢測和修復常見IT問題的人工智能解決方案。

3. 人工智能構建非結構化數據

全球科技研究與顧問公司ISG表示，在2021年企業(yè)將利用機器視覺和自然語言處理(NLP)來協助”非結構化數據”轉變成結構化，例如影像或電子郵件。透過機器人流程自動化(RPA)技術創(chuàng)建數據，可以讓企業(yè)更輕松地使用它進行自動化的交易活動。

4. IT推動人工智能大規(guī)模發(fā)展

CapGemini預期企業(yè)在2021年逐步看到采用人工智能和ML模型的好處，因此不僅引入人工智能至生產，還將擴展人工智能的規(guī)模。

5. 更多人工智能變得可以解釋

客戶數據中心Tealium認為，可解釋性的人工智能變多了。如果能夠向外行人明確表達出每一個模型的單獨特征或數據點，這對最終預測或結果非常有幫助。

6. 用于IT營運的人工智能正在成長

在過去的幾年中，IT系統(tǒng)的復雜性呈指數成長。研究機構Forrester認為，人工智能Ops(用于IT營運的人工智能;人工智能 for IT operations)解決方案使IT營運和其他團隊可以通過對即將出現的數據量和類別進行更好的分析，以改善關鍵流程、任務和決策。

7.增強流程變得重要

數據和人工智能是獲得競爭優(yōu)勢的關鍵，并將成為流程自動化和創(chuàng)新更大戰(zhàn)略的一部分。所謂增強流程是使用人工智能優(yōu)化軟件開發(fā)流程，一旦數據生態(tài)系統(tǒng)具有可伸縮性、可控制性、精益化、并能從不同來源提供實時數據，就有機會達到快速創(chuàng)新。

8.語音和語言驅動的人工智能將起飛

ISG預測，遠距工作的增加將推動NLP和自動語音識別(ASR)功能的廣泛采用，尤其是在客戶聯絡中心。透過語音與語言的人工智能，可以提高服務質量與數量。

9.人工智能與云端共生

法律服務提供商Exigent認為，人工智能將在云端解決方案中發(fā)揮重要作用。云端資源的監(jiān)視和管理，以及大量數據，將通過部署人工智能而增強其能力。

10.人工智能倫理和標準成為焦點

人工智能銀行平臺Finn 人工智能表示，2021年如何確保人們利用人工智能應對重大全球性問題，具有包容性和多樣性，且可促進創(chuàng)新和經濟成長提供專業(yè)知識，是重點。因此，算法的公平性與數據透明性將是非常值得關注的問題。