人們在工作、生活的周圍有數(shù)十億的智能產(chǎn)品與傳感器。這些 物聯(lián)網(wǎng) (IoT)產(chǎn)品 與人、家庭、工廠、工作場所、城市、農(nóng)場和車輛進行交互。 Gartner 預測到 2021 年，物聯(lián)網(wǎng)技術將在 95% 的電子產(chǎn)品中用于新產(chǎn)品設計，從可穿戴設備到醫(yī)療設備等。

物聯(lián)網(wǎng)提供有價值的信息，可以更快地發(fā)現(xiàn)健康問題，監(jiān)測健康，更好地、更安全地跟蹤貨物，以及更高效地生產(chǎn)食品。

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然而，智能產(chǎn)品創(chuàng)造了很多無用信息，通過光纖高速的傳輸 。管理所有這些 IoT 數(shù)據(jù)意味著需要開發(fā)和執(zhí)行架構(gòu)、策略、實踐和過程，從而適當滿足整個數(shù)據(jù)生命周期的需求，這帶來了獨特的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)方法和基礎設施需要重新思考和擴展。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理中的常見問題

使用 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)需要比從人類收集的數(shù)據(jù)更快。例如，來自人們評論和行動的調(diào)查數(shù)據(jù)往往在幾分鐘、幾小時或幾天內(nèi)到達，而不是幾秒鐘。有鑒于此，管理者在決定選擇哪些數(shù)據(jù)時可能更靈活一些，而不相關的數(shù)據(jù)則不那么不相關。相比之下，IoT 正在創(chuàng)建自己的 生態(tài)，加劇了三個典型的數(shù)據(jù)管理問題：

(1) 可擴展性和敏捷性： IoT 數(shù)據(jù)流量 其即時性使得這個數(shù)據(jù)管理問題變得最緊迫。鑒于 IoT 設備的數(shù)量會隨著時間的推移而增加，如從 40 臺設備到 400 臺設備，IoT 架構(gòu)如何適應這種情況?物聯(lián)網(wǎng)如何 連接，允許由人和事物進行實時處理和分析，因為 IoT 數(shù)據(jù)的保質(zhì)期很短?一旦 IoT 數(shù)據(jù)到達某處，如何存儲這些數(shù)據(jù)，確保有足夠的空間獲取新信息?輸入和輸出如何流經(jīng)傳感器而不堵塞?IoT 數(shù)據(jù)是否需要訪問非傳感器數(shù)據(jù)(例如，有關用戶和密碼的元數(shù)據(jù))，那么該數(shù)據(jù)如何獲取和理解此類信息呢?

(2) 安全： Gartner 的調(diào)查 表明安全性是規(guī)劃和實施 IoT 解決方案的組織面臨的重大挑戰(zhàn)。預計到 2022 年，IoT 的所有安全預算的一半將用于故障修復。防止未經(jīng)授權的訪問已成為最前沿。 新聞 周刊 報告說，使用物聯(lián)網(wǎng)的美國公司中，有近一半受到安全漏洞的打擊，而且成本可能驚人——對于大公司來說，成本超過2000萬。

但這問題的一部分。組織需要遵守關于保護數(shù)據(jù)的國家規(guī)則和條例。一個主要規(guī)定， 一般數(shù)據(jù)保護條例 (GDPR)，自 2018 年 5 月以來實施，可能會對不合規(guī)行為處以巨額。

要了解復雜性，請以冰箱為例，該冰箱通知其所有者雞蛋和牛奶已過期。未經(jīng)所有者同意， 將這些信息發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上， 即使只是為了存檔， 也會違反規(guī)定 像 Gdpr.但冰箱老板可能希望他們的雜貨店確保雞蛋和牛奶有庫存。功能傳感器需要訪問適當?shù)男畔ⅰ?/p>

為了提高能耗， 流體 信息工作臺將傳感器與挪威國家石油公司提供的能量資源連接到能源資源，德國能源管理系統(tǒng)供應商分析物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)。設置安全壁壘，防止這些實體之間出現(xiàn)基本信息流動，將適得其反。

(3) 有用： 數(shù)據(jù)在具有最大價值時，數(shù)據(jù)量穩(wěn)步減少，因為數(shù)據(jù)存儲。IoT 依賴于快速數(shù)據(jù)，即現(xiàn)在獲取見解。自適應維護、安全監(jiān)控、預測修復和流程優(yōu)化等功能依賴于實時數(shù)據(jù)。

(4) 安全： 考慮 死亡 從尤伯在亞利桑那州的自動駕駛汽車。因為是晚上，汽車的傳感器可能無法在黑暗中識別行人，無法利用這些信息減速。如果SUV的傳感器 做了 識別行人，那么它仍然沒有有效地使用這些信息。

(5) 濾波： 傳感器數(shù)據(jù)應如何過濾和有效?哪些類型的數(shù)據(jù)篩選器應用于哪些類型的傳感器?傳感器記錄的錯誤信息(例如，將行人記錄為另一輛車)怎么辦?如何丟棄這些虛假數(shù)據(jù)?如何檢查 IoT 的數(shù)據(jù)的質(zhì)量?

鑒于物聯(lián)網(wǎng)問題的復雜性和緊迫性，全球 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理 市場規(guī)模預計將從2017年的275.4億美元增長到2022年的664.4億美元。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理：戰(zhàn)略和解決方案

幸運的是，IoT 數(shù)據(jù)管理策略存在于過去的技術和方法中。Gartner 認為許多應用于更傳統(tǒng)用例的數(shù)據(jù)管理基礎架構(gòu)工具和技術可以在某些方面用于支持 IoT。例如，請考慮：

(1) 邊緣計算： 在邊緣計算，在數(shù)據(jù)源附近或 網(wǎng)絡的邊緣， 在典型的云環(huán)境中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在集中式數(shù)據(jù)存儲位置。通過本地處理和使用某些數(shù)據(jù)，IoT 可節(jié)省數(shù)據(jù)的存儲空間，更快地處理信息，并應對安全挑戰(zhàn)。

如果冰箱需要根據(jù)用戶的要求降低溫度，這可以在家庭網(wǎng)絡上完成，甚至只需由設備本身完成。有關恒溫器故障或所需修復程序的信息可能會存儲在本地，并推送到制造商或供應商的云環(huán)境進行進一步分析。當開發(fā)人員對此問題有修補程序時，可以通過云打包和發(fā)送，并通過設備在本地打開，設備將處理大部分代碼更新和密集處理，可能通過 微服務.

同時，由于只有所需的數(shù)據(jù)量會從家庭之外傳輸給供應商或制造商，因此不太可能共享未經(jīng)授權的個人信息。

(2) 數(shù)據(jù)治理： 數(shù)據(jù)治理通過定義對信息的訪問來降低安全風險。 數(shù)據(jù)治理 描述對管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權威和控制。以前，數(shù)據(jù)治理描述了以 IT 為中心的服務。在 IoT 世界中，數(shù)據(jù)治理對于每個用戶都變得更加重要。

典型的房屋管理沒有 IT 部門，因此數(shù)據(jù)治理成為典型消費者的責任。消費者關于如何有效管理個人數(shù)據(jù)的教育將變得至關重要。

任何人和任何需要做出有關設置或使用設備的決策的人都需要可以使用的高質(zhì)量信息。此附加數(shù)據(jù)治理命令是 數(shù)據(jù)治理 2.0.使用 IoT，數(shù)據(jù)治理需要成為一個常見的家庭術語。

(3) 元數(shù)據(jù)管理：對于 IoT 數(shù)據(jù)有用，元數(shù)據(jù)起著至關重要的作用。元數(shù)據(jù)描述"上下文中的數(shù)據(jù)"。好的元數(shù)據(jù)提示設備在什么時間使用哪些信息以及如何使用它。

元數(shù)據(jù)還為自動化系統(tǒng)提供深度學習的核心。在自動駕駛汽車中，元數(shù)據(jù)提供行程環(huán)境，使駕駛更安全，從而有助于挽救行人的生命。 提取有意義的洞察并提高運營效率將需要靈活的集成工具，使用戶能夠快速獲取、準備、分析和管理數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理在此至關重要。

Gartnet預測 元數(shù)據(jù)管理解決方案將增長，因為企業(yè)不斷管理由傳感器類型、功能、位置、制造商和序列號生成的數(shù)據(jù)。

未來 IOT 數(shù)據(jù)管理

雖然邊緣計算、數(shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)管理將幫助公司處理可擴展性和敏捷性、安全性和可用性，但這只是一個開始。

由于缺乏適用于 IoT 的數(shù)據(jù)管理和分析功能，三分之一的 IoT 解決方案將在部署前放棄。他指出，除了創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)治理政策外，組織還需要在幾個關鍵領域?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化，包括采用新的數(shù)據(jù)管理技術和平臺。要讓物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)管理必須包括更現(xiàn)代化的基礎架構(gòu)和支持它們的技術。